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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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모집단과 표본의 관계를 논하시오2025.01.241. 모집단과 표본의 정의 및 주요 개념 모집단은 연구자가 관심을 가지는 전체 대상 집합을 의미하며, 표본은 이 모집단에서 선정된 일부를 가리킨다. 모집단과 표본의 개념은 연구 설계와 데이터 분석의 전 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 2. 모집단과 표본의 관계 및 표본 추출 방법 표본 추출 방법은 모집단에서 표본을 선정하는 구체적인 절차를 의미하며, 이는 표본의 대표성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출 등 다양한 방법이 있으며, 각 방법은 모집단의 특성과 연구 목적에 따라 적합한 선택이 필...2025.01.24
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서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성 및 조사연구 실행에 미치는 의미2025.05.121. 확률표본추출 확률표본추출은 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 모집단 내 모든 개체가 추출될 가능성이 있으며 각 개체가 선택될 확률이 같기 때문에 표본이 모집단을 잘 대표할 가능성이 높다. 확률표본추출의 유형에는 단순임의표본추출, 체계적임의표본추출, 군집표본추출, 다단계표본추출 등이 있다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 표본을 추출할 때 각 개체가 선택될 확률이 동일하지 않은 방법으로, 모집단에서 특정한 성질을 가진 개체들을 미리 선택하거나 연구자의 주관적인 판단에 따라 개체를 선택하는 방법 등이 있다. 이 방...2025.05.12
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고등학교 확률과 통계 교수학습계획 및 평가계획서 예시2025.01.151. 경우의 수 순열과 조합에 대한 개념을 이해하고 다양한 문제를 해결할 수 있다. 이항정리를 이해하고 이를 이용하여 문제를 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 차이를 이해하고 확률의 기본 성질을 이용해 확률을 구할 수 있다. 확률의 덧셈정리와 여사건의 확률을 이해하고 활용할 수 있다. 조건부확률의 의미를 이해하고 구할 수 있으며, 사건의 독립과 종속을 이해하고 확률의 곱셈정리를 활용할 수 있다. 3. 통계 확률변수와 확률분포의 뜻을 알고 이산확률변수의 기댓값과 표준편차를 구할 수 있다. 이항분포의 뜻을 알고 ...2025.01.15
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표본추출의 개념과 목적, 유형2025.01.281. 표본추출의 개념 표본추출은 통계학과 연구 방법론에서 전체 집단(모집단)의 특성을 추정하기 위해 그 일부를 선택하여 조사하는 과정을 의미합니다. 모집단 전체를 조사하는 것은 시간, 비용, 자원의 한계로 인해 실질적으로 어려운 경우가 많기 때문에, 대표성 있는 표본을 추출하여 연구의 효율성을 높이고 결과의 일반화를 가능하게 합니다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 주요 목적은 시간과 비용 절약, 신뢰도와 정확도 향상, 데이터 관리 용이, 연구 결과의 일반화, 연구의 반복성 확보 등입니다. 표본추출을 통해 모집단의 특성을 효과적으로...2025.01.28
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
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표본추출의 개념2025.01.091. 표본추출 표본추출(sampling)은 사회조사과정에서 가장 중요한 부분 중의 하나다. 표본추출은 자료분석에 필요한 근거를 제공함으로써 분석결과에 직접적으로 영향을 미친다. 특히 양적연구과정에서 측정도구를 아무리 정교하게 제작했다 하더라도 표본추출이 잘못되었다면 연구자의 분석결과는 모집단의 특성을 반영하는 데 실패할 것이다. 사회조사에서 자료분석은 전수조사가 아닌 경우 표본을 대상으로 이루어지기 때문에 분석결과의 정확성은 모집단의 특성을 정확하게 반영할 수 있는 표본을 추출하였는가에 달려 있다고 해도 과언이 아니다. 2. 모집단...2025.01.09
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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