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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 분석2025.05.091. 도시 인구 및 고용 통계 분석 이 프레젠테이션은 수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 분석하고 상업도시와 공업도시 간의 차이를 비교하는 내용입니다. 전체 도시의 인구수 평균은 4,069.60명, 표준편차는 3,762.49명, 분산은 14,169,906.76입니다. 고용인구 평균은 1,725.40명, 표준편차는 1,735.50명, 분산은 3,010,579.13입니다. 상업도시의 인구수 평균은 5,321.50명, 표준편차는 2,142.05명, 분산은 4,594,166...2025.05.09
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모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
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경영통계학_데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.161. 평균값의 특징과 사례 평균(mean)은 통계에서 가장 많이 사용되는 대푯값으로 최소값과 최대값 사이의 주로 정의할 수 있다. 평균은 매우 크거나 작은 값의 영향을 받는 특징이 있는데 산출평균, 가중평균, 기하평균, 조화평균, 이동평균으로 다시 나누어진다. 산출평균은 모든 관찰값의 영향을 받아 합리성이 떨어지므로 특정 그룹의 대략적인 평균치를 알고자 할 때 주로 사용된다. 가중평균은 관측값마다 중요도가 다를 경우 사용되며, 기하평균은 시간에 따라 변화하는 변수의 평균을 계산할 때 사용된다. 조화평균은 역수를 가지는 경우에만 사용...2025.05.16
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30개 도시의 인구수와 고용인구 분석2025.05.051. 전체 도시의 인구수와 고용인구 전체 도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했습니다. 인구수 평균은 4069.60명, 표준편차는 3762.49명, 분산은 14169906.76입니다. 고용인구 평균은 1725.40명, 표준편차는 1735.50명, 분산은 3010579.13입니다. 대부분의 도시가 5000명 이하의 인구수와 고용인구를 가지고 있으며, 일부 도시에서 매우 높은 수치를 보였습니다. 2. 상업도시와 공업도시의 인구수와 고용인구 상업도시와 공업도시 각각의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했...2025.05.05
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 비교2025.05.061. 도시 전체 인구수 및 고용인구 통계 수업 데이터에서 30개 도시 전체의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산하였습니다. 전체 인구수 합계는 656만 명이며, 평균 인구수는 21.87만 명입니다. 분산은 101.292, 표준편차는 10.064입니다. 전체 고용인구 합계는 380만 명이며, 평균 고용인구는 12.67만 명입니다. 분산은 21.33, 표준편차는 4.619입니다. 2. 공업도시 인구수 및 고용인구 통계 공업도시의 인구수 합계는 325만 명이며, 평균 인구수는 20.31만 명입니다. 분산은 69.70, 표준...2025.05.06
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.211. 데이터 대푯값 유형 데이터 대푯값에는 평균, 중앙값, 최빈값이 존재한다. 평균은 데이터의 평균값을 의미하며 산술평균과 가중평균이 있다. 중앙값은 데이터를 크기 순서로 늘어놨을 때 중앙에 놓이는 값으로 특별히 크거나 작은 변수값이 있을 경우 왜곡이 크지 않아 데이터의 대표값으로 주로 활용된다. 최빈값은 변수값 중 가장 빈도수가 큰 변수값으로 데이터를 몇 개 클래스로 분류했을 시 빈도수가 가장 많은 클래스로 일정 개수 이상의 데이터가 없다면 최빈값의 의미는 희박해진다. 2. 시사점 통계학의 사회적 기능은 자료를 수집해 수집된 자료...2025.01.21
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A 지역과 B지역의 1990년부터 2023년까지의 연강수량, 자유투 성공률이 80인 어느 농구선수가 자유투, 10문항 전체에 대해서 임으로 답안을 적을 떄, 콜센터로 한 시간에 평균 4.5통의 상담전화가, 직무관련 시험에서 시험 점수를 평균 82, 표준편차 9인 정규분포를 따른다2025.01.251. A지역과 B지역의 연간 강수량 비교 두 지역의 연간 강수량은 비슷한 변화 추세를 보이며 점차 감소하는 경향을 보이지만, 일부 시기에는 증가하기도 하였다. 전반적으로 A지역의 강수량이 B지역보다 더 높으며, 최근에는 두 지역의 강수량이 비슷한 수준을 보이고 있다. 기술통계량 분석 결과, A지역의 연간 강수량 평균과 중앙값이 B지역보다 더 높고, 표준편차도 더 크게 나타나 A지역의 강수량이 B지역보다 더 넓게 분포해 있음을 알 수 있다. 1. A지역과 B지역의 연간 강수량 비교 A지역과 B지역의 연간 강수량 비교는 기후 변화와 지...2025.01.25
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5학년 수학 평균과 가능성 창의적인 교수학습지도안(설계, 세부지도안, 학습지 등 첨부)2025.01.031. 평균 평균은 자료들의 대표값을 정하는 중요한 개념이며, 자료를 통계적으로 분석하는 데 기초가 되는 개념이다. 학생들은 주어진 상황 및 자료들에서 평균의 필요성을 느끼고 평균의 개념을 이해하며, 다양한 방법으로 평균을 구하는 법을 학습한다. 또한 평균을 활용하여 실생활 문제를 해결할 수 있다. 2. 가능성 가능성은 어떠한 상황에서 특정한 일이 일어날 수 있는 정도를 말한다. 학생들은 실생활 상황에서 일이 일어날 가능성을 '불가능하다', '~아닐 것 같다', '반반이다', '~일 것 같다', '확실하다' 등으로 말로 표현하고 비교...2025.01.03
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현대자동차 모빌리티 기술인력 자소서2025.05.061. 이산확률분포 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 확률변수가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정한다. 이항분포, 기하분포, 포아송 분포, 음이항분포 등이 대표적인 이산확률분포이다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다. 이항분포의 네가지 조건으로는 첫째, n회의 동일한 실험(시도)이 있다. 둘째, 매번의 시도는 성공/실패, 가부,...2025.05.06
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대구가톨릭대학교 파이썬프로그래밍기초 2주차 솔루션2025.05.031. 파이썬 프로그래밍 기초 이 자료는 대구가톨릭대학교의 파이썬 프로그래밍 기초 과목 2주차 실습 과제에 대한 솔루션을 제공합니다. 이 과제에서는 파이썬 변수 사용, 산술 연산자, 복합 할당 연산자, input 함수, 합계 및 평균 계산, 리스트 생성 등의 기본적인 프로그래밍 개념을 다루고 있습니다. 1. 파이썬 프로그래밍 기초 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 그 이유는 간단한 문법과 강력한 기능 때문입니다. 파이썬은 초보자들도 쉽게 배울 수 있으며, 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히 데이터 ...2025.05.03
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