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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대한 설명2025.05.071. 변수의 개념 변수는 어떤 대상에서 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수는 양적 변수와 질적 변수로 나뉘며, 양적 변수는 연속형 변수와 이산형 변수로, 질적 변수는 명목형 변수와 순서형 변수로 구분됩니다. 2. 변수의 기능과 분류 변수는 독립 변수와 종속 변수, 단일 변수와 다중 변수, 중첩 변수와 상호작용 변수로 나뉩니다. 독립 변수는 다른 변수에 영향을 주는 변수이고, 종속 변수는 다른 변수에 영향을 받는 변수입니다. 단일 변수는 하나의 변수만을 다루고, 다중 변수는 여러 개의 변수를 함께 분석합니다. 중첩 변수는 변수 ...2025.05.07
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석 Final Report2025.01.131. Poisson distribution Poisson distribution은 시행 횟수는 아주 많으면서 성공 확률은 아주 낮은 경우 사용되는 확률 분포이며, N이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 Np가 적당할 때 binomial distribution의 값을 근사적으로 구할 수 있다. Binomial distribution에서 Np=λ를 유지하면서 N→∞일 때, 그 분포는 Poisson distribution에 수렴한다. λt≪1,N≫1 and Np≪N^(1/2)일 때 Binomial distribution은 근사식을 이용해 ...2025.01.13
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지 서술하시오2025.05.141. 통계의 개념 통계란 '모집단에서 추출된 표본으로부터 모집단의 특성을 추론하는 과정'이라고 정의할 수 있다. 즉, 한 집단 내 구성원들의 속성을 파악함으로써 전체 집단의 특성을 유추하는 데 도움을 주는 도구라고 할 수 있다. 따라서 통계는 과학기술 발전 및 경제사회 변화 등 여러 가지 요인에 의해 끊임없이 변화한다. 2. 통계학의 특성 통계학에서는 '무엇을'이라는 질문보다는 '어떻게'라는 질문을 더 중요시한다. 즉, 어떤 사실을 발견하기 위한 방법론적인 연구라고 할 수 있다. 이런 점에서 통계학은 과학이라고 할 수 있다. 하지만...2025.05.14
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2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
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[A+레포트] 표본추출방법을 확률추출과 비확률추출로 분류하고, 각추출방법에 대한 연구사례 한가지씩(7가지 추출방법 중 5가지 선택)을 제시하시오.2025.01.121. 단순임의추출 단순임의추출은 모든 표본이 동일한 확률로 선택되는 방법이다. 이 방법의 연구 사례로는 국가 인구 건강 설문조사를 들 수 있다. 이 연구에서 연구자들은 대상 인구에서 무작위로 개인을 선택하여 건강 상태, 생활 습관 등에 관한 데이터를 수집한다. 단순임의추출을 사용함으로써 연구 결과는 전체 인구를 대표할 수 있으며, 통계적 추론의 타당성이 보장된다. 2. 체계적 추출 체계적 추출은 목록에서 일정한 간격으로 표본을 선택하는 방법이다. 예를 들어, 고객 만족도 조사에서 연구자가 고객 목록에서 매 10번째 이름을 선택하여 ...2025.01.12
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고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석 Lab 2 Statistics of Counting2025.01.131. Poisson distribution Poisson distribution은 시행 횟수는 아주 많으면서 성공 확률은 아주 낮은 경우 사용되는 확률 분포이며, N이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 Np가 적당할 때 binomial distribution의 값을 근사적으로 구할 수 있습니다. Binomial distribution에서 Np=λ를 유지하면서 N→∞일 때, 그 분포는 Poisson distribution에 수렴합니다. Poisson distribution은 일반적으로 N≥20이고 p≤0.05이면 어느 정도 충분하고, ...2025.01.13
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