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ESR 측정2025.01.131. 적혈구 침강속도 측정 적혈구의 침강속도를 측정하여 임상적 의의를 알아보는 실험입니다. 전혈을 측정관에 넣고 수직으로 방치하면 적혈구가 비중 차이로 아래로 가라앉는데, 건강한 사람은 비교적 서서히 가라앉지만 질환이 진행 중인 경우 빨리 가라앉습니다. 적혈구 침강은 3단계로 이루어지며, 침강속도는 세포 응집 질량에 비례하고 표면적에 반비례합니다. 혈장 내 단백질 변화가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 보입니다. 2. ESR 측정 방법 이번 실습에서는 Westergren법을 사용했습니다. 측정관을 꽂아두고 1시간 후 떨어진 깊이를 측...2025.01.13
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각 지표의 임상적의의(혈액검사, 뇨검사 등)2025.01.121. 일반혈액검사 일반혈액검사(CBC)는 백혈구(WBC), 적혈구(RBC), 혈색소(Hb), 헤마토크릿(Hct), 혈소판(PLT) 등을 측정하여 감염, 빈혈, 출혈 등의 진단과 치료 모니터링에 사용됩니다. 백혈구는 감염 시 증가하고 골수 기능 저하 시 감소합니다. 적혈구와 혈색소는 빈혈 및 탈수 등을 반영하며, 헤마토크릿은 혈액량 변화를 나타냅니다. 혈소판은 지혈 기능을 평가하는 지표입니다. 2. 적혈구 침강속도(ESR) 적혈구 침강속도(ESR)는 염증 반응을 반영하는 지표로, 면역질환, 감염, 악성 질환 등에서 증가합니다. 급성 ...2025.01.12
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병원체의 분리 및 동정 방법2025.01.251. 병원체 분리 병원체 분리는 감염된 조직이나 체액에서 병원체를 분리하여 순수 배양하는 과정입니다. 이를 위해 다양한 배양 매체와 환경 조건을 사용하며, 세균, 바이러스, 곰팡이, 원생동물 등 다양한 병원체를 분리할 수 있습니다. 병원체 분리는 질병 진단, 치료법 개발, 공중보건 정책 수립 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 2. 병원체 동정 병원체 동정은 분리된 병원체의 종류와 특성을 확인하는 과정입니다. 현미경 관찰, 생화학적 테스트, 분자생물학적 기법 등을 통해 병원체의 종류를 정확히 동정할 수 있습니다. 이는 적절한...2025.01.25
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그람염색법을 통한 세균의 관찰 추가 탐구보고서2025.01.291. 그람염색법 그람염색법은 세균을 관찰하는 대표적인 방법으로, 항산성 세균과 비항산성 세균을 구분할 수 있다. 항산성 세균은 붉은색으로, 비항산성 세균은 청색으로 염색된다. 이 방법은 병원성이 낮은 균주를 사용하여 안전하게 실험할 수 있으며, 결핵균과 같은 고위험 균주를 다룰 때는 주의가 필요하다. 2. 미생물 배양법 미생물 배양법에는 고체 배양법, 액체 배양법, 기체 배양법이 있다. 고체 배양법은 미생물의 성장과 분리가 용이하고, 액체 배양법은 대량 생산이 가능하며, 기체 배양법은 공기 중 미생물을 분리할 수 있다. 각 방법의 ...2025.01.29
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뇌졸중을 감지하는 인공지능(AI) 기반 스마트폰앱이 등장한 이유2025.05.011. 만성 질환 및 급성 질환 수면장애, 중독 등 정신질환 분야나 인지행동 교정에 주로 활용됐던 헬스케어 앱이 만성 질환 및 급성 질환까지 영역을 확대하고 있다. 2. 뇌졸중의 징후와 증상 조기 발견 많은 뇌졸중 환자가 혈전 용해 치료를 위해 적절한 시간 내에 병원에 오지 못하는 상황에서 FAST.AI가 뇌졸중의 징후와 증상을 조기에 찾아내는 데 도움이 될 것이다. 1. 만성 질환 및 급성 질환 만성 질환과 급성 질환은 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 만성 질환은 장기간 지속되는 질병으로, 관리와 치료가 중요합니다. 고혈압, 당...2025.05.01
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빅데이터에 대해 알아보고 빅데이터 기술로 인한 문제점 및 해결방안2025.05.091. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 및 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터는 시간이 지남에 따라 양이 급속도로 증가하고 데이터의 종류도 점차 복잡해지고 다양화되는 특징이 있다. 최근 빅데이터는 사회, 경제, 정치, 문화, 의료 등 다양한 분야에서 중요성이 부각되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 의료 분야에서는 질병 예방을 위한 의료정보학이 발달하고 있으며, 빅데이터를 활용하여 질병 발생을 미리 경고하는 것이 가능해지고 있다. 또한 유전자 분석 등 대규모 데이터 활용이 필요...2025.05.09
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