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미래자동차에 관한 고찰 리포트2025.05.071. 미래자동차의 시장 현재 미래자동차의 세계시장 동향 및 전망을 보면 전기차 시장규모는 2017년 118,864백만 달러로, 2023년까지 379,279백만 달러에 이를 것으로 예상하고 있다. 수소차 시장규모는 2017년 462백만 달러로 2023년까지 12,133백만 달러에 이를 것으로 예상하고 있다. 그리고 2017년에서 2023년까지 연평균 72.4%성장할 것으로 전망되고 있다. 특히 수소차 시장은 20년 초기 시장형성이 예상되며 이후 꾸준한 시장 확대가 예상되고 있다. 전 세계 자율주행차 시장의 규모는 2020년 기준으로 ...2025.05.07
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전기자동차 시장에서의 글로벌 자동차 기업과 IT 기업의 경쟁2025.01.031. 전기자동차 시장 동향 최근 테슬라, 현대차그룹 등 글로벌 자동차 기업들이 전기자동차를 앞다투어 출시하고 있으며, 2022년 글로벌 전기자동차(BEV) 판매량은 전년 대비 68% 성장한 802만대를 기록하며 완성차 전체 판매량의 9.9%를 차지했다. 미국 정부는 2032년까지 전기자동차 신차 판매 비중을 2022년의 10배 이상으로 늘리는 계획을 추진 중이며, 중국 정부 또한 2035년 이후 하이브리드를 제외한 내연기관차 판매를 금지하기로 하는 등 글로벌 전기자동차 시장은 더욱 확대될 것으로 전망된다. 2. 경쟁의 개념 경쟁의 ...2025.01.03
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자율주행차와 같은 AI 기술의 도입이 운송업에 미치는 영향 - 도입 여부에 대한 견해2025.01.181. 자율주행차 도입의 긍정적 측면 자율주행차의 도입은 교통사고 감소와 안전성 향상, 운송 효율성 증대, 환경 친화적 효과, 경제적 이익과 새로운 일자리 창출 등의 긍정적인 측면을 가지고 있다. 자율주행차는 AI 기술을 활용하여 실시간으로 주변 환경을 모니터링하고, 인간 운전자의 실수로 인한 사고를 예방할 수 있다. 또한 최적의 경로 선택과 실시간 경로 조정을 통해 운송 효율성을 높일 수 있으며, 연료 소비 최적화와 배출가스 감소로 환경 친화적 효과를 가져올 수 있다. 자율주행차 기술의 발전은 관련 산업의 성장과 새로운 일자리 창출...2025.01.18
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[KMOOC] 4차산업혁명 1~13주차 퀴즈 족보2025.05.141. 디지털 경제 디지털 경제는 정보 기술을 생산하는 산업, IT를 소비하는 산업, 전자상거래로 구성된다. 디지털 경제의 역사는 20~30년 정도이며, 디지털 경제의 출현 이후 세계는 급격한 기술진보와 사회 변화를 경험하고 있다. 디지털 경제 3.0 시대에는 BT, NT, ET, CT 등 다양한 분야 간 융합의 개념이 강조된다. 2. 산업혁명 제1차 산업혁명은 증기기관의 발명 이후 시작되었으며, 제2차 산업혁명 이후 대량생산체제가 형성되었다. 제3차 산업혁명기에는 인터넷의 발전과 스마트폰의 발명으로 디지털화가 진행되었고, 제4차 산...2025.05.14
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[KMOOC] 세상을 바꾸는 스타트업 이야기 기말고사 족보2025.05.141. IT 패러다임 변화 IT 패러다임은 1950년대부터 4번의 큰 변화를 겪었으며, 이 과정에서 패러다임 전환은 반드시 대기업이 주도하지 않고, 플랫폼 간 호환성이 없어도 공존할 수 있으며, 플랫폼 경쟁이 존재한다. 2. 공유경제 공유경제의 핵심가치와 기본철학은 협력적 소비와 저렴한 가격에 있으며, 무조건적인 이윤창출은 공유경제의 핵심 가치가 아니다. 3. 핀테크 비즈니스 핀테크 비즈니스 분야에는 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 마케팅, 로봇 어드바이저를 통한 고수익 종목 예측, 크라우드 펀딩, 비트코인 가상화폐 이용 등이 있다. 4...2025.05.14
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석 보고서2025.01.021. 인공지능(AI) 반도체 인공지능 기술 발달을 위해서는 반도체 산업의 진화가 필수적이다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 모방하여 인공지능 기술에 활용될 수 있다. 하지만 기존 D램과 S램의 한계로 인해 메인 메모리의 최종 지향점은 뉴로모픽 반도체로 넘어가는 것이며, 스토리지 형태는 DNA 형태로 진화할 것으로 보인다. 2. 인텔 인텔은 PC 시대를 장악했지만, 모바일 AP 시장에서는 애플에 밀리게 되었다. 최근 인텔은 공정기술 측면에서 TSMC, 삼성전자 등 파운드리 업체에 뒤처지고 있으며, 발표한 제품들도 계획대로 출시되...2025.01.02
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마이클 포터 교수의 산업경쟁도 분석모델(5-forces model)을 적용한 한국 자동차 산업 경쟁도 분석2025.01.281. 산업경쟁도 분석모델(5 Forces Model) 포터의 5 Forces 모델은 산업 내의 경쟁 구조를 다섯 가지 요소로 구분하여 분석하는 방법론입니다. 각 요소는 기업이 산업 내에서 직면하는 압력과 기회를 제시하며, 이를 통해 해당 산업의 경쟁 강도와 수익 가능성을 예측할 수 있습니다. 2. 한국 자동차 산업의 경쟁 분석 한국 자동차 산업은 세계적으로 중요한 시장으로 평가받고 있으며, 국내 대기업인 현대자동차와 기아자동차가 그 중심을 이루고 있습니다. 그러나 글로벌화와 기술 발전에 따라 산업 내 경쟁 환경은 빠르게 변화하고 있...2025.01.28
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자율주행차 분석: 마케팅과 ICT 융합기술2025.04.271. 자율주행차의 정의와 기술단계 자율주행차는 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행할 수 있는 자동차를 말한다. 자율주행차의 기술단계는 0단계(완전 수동)부터 5단계(완전 자율주행)까지 있으며, 단계가 높아질수록 자동화 수준이 높아진다. 주요 기술로는 인지, 판단, 제어 단계가 있다. 2. 자율주행차의 안전성과 윤리성 자율주행차 시험운행 중 발생한 사고로 안전성에 대한 우려가 있다. 사고 책임 소재, 윤리적 딜레마 등 해결해야 할 과제가 있다. 완전 자율주행차에 대한 운전자의 불안감도 여전히 존재한다. 3. 주요 업체의 자율...2025.04.27
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미래정보기술의 이해 기말 2022년 1,2학기 통합본2025.04.261. 아날로그와 디지털 아날로그와 디지털의 이해, 디지털 정보의 표현방법, 기초 전기전자회로에 대해 학습하였습니다. 아날로그 신호는 자연계에서 일어나는 물리적인 양이 시간에 따라 연속적으로 변화하는 반면, 디지털 신호는 분명히 구별되는 두 레벨의 신호값만 갖습니다. 디지털 시스템은 이산적인 정보를 가공하고 처리해서 최종 목적으로 하는 정보를 출력하며, 디지털 시스템의 장점으로는 내외부 잡음에 강함, 설계가 용이, 프로그래밍으로 전체 시스템을 제어할 수 있어 기능 구현의 유연성을 높일 수 있고 개발기간을 단축시킬 수 있으며, 정보를 ...2025.04.26
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