총 103개
-
21세기 인공지능과 경제체제의 변화 및 경제적 문제2024.12.311. 인공지능과 일자리 변화 인공지능 기술의 발전으로 인해 일부 직종에서 일자리가 대체되는 반면, 새로운 일자리도 창출되고 있다. 인공지능 기술을 활용하는 능력과 새로운 직업 분야에 대한 교육 및 역량 강화가 필요하다. 2. 인공지능과 생산성 향상 인공지능 기술의 도입으로 생산성이 크게 향상되고 있다. 인공지능 기술을 활용하면 더욱 정확하고 빠른 의사결정이 가능해지며, 반복적이고 단순한 업무를 대신 처리할 수 있어 인력의 업무 부담을 줄일 수 있다. 그러나 인공지능 기술 도입에 따른 인력의 대체 문제와 보안 문제 등의 문제점도 존재...2024.12.31
-
산업복지의 개념, 변천과정 및 미래 방향2025.11.121. 산업 영역에서의 사회복지 개입 필요성 산업화는 경제 발전과 삶의 질 향상을 가져왔으나, 불평등, 차별, 권리침해 등의 사회문제를 야기합니다. 특히 취약계층이 심각한 영향을 받아 사회적 배제가 발생합니다. 노동환경 개선, 노동자 권리 보호, 취약계층 지원 등의 사회복지 개입을 통해 산업에서의 사회문제를 해결하고 산업발전과 사회발전을 동시에 이루어야 합니다. 2. 한국 산업복지의 변천 과정 1960-70년대는 경제개발 우선으로 노동자 권리와 복지가 무시되었습니다. 1980년대 민주화 이후 노동자 권리와 복지 보호가 강화되었고, 1...2025.11.12
-
4차 산업시대의 평생교육프로그램 개요와 필요성2025.11.121. 4차 산업시대와 일자리 변화 4차 산업시대의 진입으로 인공지능, 빅데이터, 나노기술, 3D 프린팅 등의 기술이 급속도로 발전하고 있다. 골드만 삭스 연구에 따르면 AI 로봇이 약 8천만 개의 일자리를 대체할 것으로 예상된다. 삼성전자의 평택 반도체 공장 사례처럼 축구장 200개 규모의 공장이 4천 명의 인력만으로 운영되는 등 정보기술과 자동화기술의 일자리 대체 효과가 매우 크다. 이러한 변화는 직장인들의 실업 위험을 증가시키고 새로운 직업 기술 습득의 필요성을 야기한다. 2. 평생교육프로그램의 개요 및 역할 4차 산업시대에 적...2025.11.12
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제 대응 방안2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 최근 들어 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 비즈니스 혁신이 일어나고 있습니다. 삼성생명, SK하이닉스, 카카오, KT, 네이버 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 맞춤형 보험 상품 개발, 공정 자동화 및 불량 예측, AI 비서 서비스, 보안 솔루션, 검색 엔진 개발 및 뉴스 자동 요약 서비스 등 혁신적인 비즈니스 모델을 선보이고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 개인 정보 보호, 알고리즘의 편향성, 일자리 감...2025.05.05
-
인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
-
인공지능의 양면성과 기업 적용 사례2025.01.171. 인공지능 정의 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능 기술은 1950년대부터 발전해왔으며, 1960년대에는 실세계 문제에 적용하는 전문가 시스템 연구가 진행되었고, 1970년대에는 현실 가능성에 대한 반격이 있었지만 다양한 기술이 개발되었다. 1980년대에는 상업적 데이터베이스 시...2025.01.17
-
과학기술과 인간사회 - 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사2025.01.171. 인공지능의 적용사례 인공지능은 자율주행 차량, 디지털 도우미, 표절 검사, 금융 서비스, 콘텐츠 요약 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 자율주행 차량은 센서 데이터와 기계학습을 이용하여 운전자 제어 없이 운행하고 교통상황에 대응하는 방법을 학습한다. 디지털 도우미는 사용자의 음성 명령을 분석하여 행동으로 바꾼다. 인공지능은 대량의 정보를 확인하고 텍스트, 이미지, 오디오, 외국어 등을 비교하여 표절 여부를 확인한다. 금융 서비스에서는 신용 점수, 채무 기록 등을 신속하게 확인하여 승인 대기 시간을 단축하고 실수를 줄인다. 웹사...2025.01.17
-
[A+영어 글쓰기] AI 영문 에세이- 인공지능의 미래 (장점, 개선점, 윤리적 이슈) (레퍼런스 포함)2025.04.301. AI의 산업 전반에 걸친 잠재력 인공지능(AI)은 의료, 금융, 교통 등 다양한 산업에서 혁신을 가져오고 있다. 의료 분야에서는 질병 진단과 맞춤형 치료 계획 수립에 활용되고, 금융 분야에서는 사기 탐지와 투자 전략 최적화에 활용되며, 교통 분야에서는 교통 흐름 개선과 지속 가능한 교통 수단 개발에 활용되고 있다. 2. AI 안전성 및 통제력 문제 AI 기술의 발전에 따라 기계가 통제를 벗어나거나 인간에게 위협이 될 수 있다는 우려가 있다. 이를 해결하기 위해 AI 개발 및 활용에 대한 윤리 지침 마련과 안전장치 구축이 필요하...2025.04.30
-
Maslow의 욕구 계층설과 산업 혁명2025.05.011. Maslow의 욕구 계층설과 산업 혁명 1차 산업혁명은 기계기술로써 인간의 생존욕구를 충족시킨 혁명이다. 2차 산업혁명은 전기 기술로써 인간의 안정에 대한 욕구, 다시 말해 편리함의 욕구를 충족시킨 혁명이다. 3차 산업혁명은 인터넷 기술로써 인간의 사회적 욕구라 할 수 있는 네트워크, 연결을 만족시켜주었다. 4차 산업혁명은 3차 산업혁명을 바탕으로 한 디지털, 바이오산업, 물리학 등의 경계를 융합하는 기술혁명으로써 생산자와 소비자의 접점인 플랫폼에서 데이터를 수집해 소프트웨어를 활용함으로써 빅데이터를 분석하여 최적의 생산을 이...2025.05.01
-
제4차 산업혁명 사회 변화와 미래 삶2025.01.281. 제4차 산업혁명 사회의 변화 양상 제4차 산업혁명은 이전의 산업혁명들과 비교했을 때 몇 가지 독특한 특징을 가지고 있다. 이 혁명은 단순히 특정 산업 분야에 국한되지 않고, 사회 전반에 걸쳐 포괄적이고 심층적인 변화를 일으키고 있다. 주요 변화 양상으로는 일자리와 노동의 변화, 초연결 사회로의 전환, 개인화와 맞춤화의 극대화, 교육과 학습의 혁신 등이 있다. 2. 변화한 미래에 발생할 수 있는 문제 기술이 가져오는 변화는 기대만큼이나 새로운 문제를 동반한다. 제4차 산업혁명이 불러올 사회적 문제로는 일자리 감소와 실업 문제, ...2025.01.28
9 / 11
