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데이터 분석의 힘을 통한 데이터 분석 이해2025.05.141. 데이터 분석 데이터 분석은 철저한 인과관계 분석과 파악을 통해 이루어져야 하며, 데이터에서 인과관계 분석을 잘못하여 잘못된 의사결정을 내린 사례도 제시한다. 데이터 분석은 제대로 된 인과관계 분석을 바탕으로 적절하게 활용하면 전략 수립과 의사결정에 매우 큰 도움이 된다. 데이터 분석을 수행하기 위해서는 현상과 원인 사이의 인과관계를 도출하는 것이 핵심이지만, 우리가 살아가는 현실 속에는 수많은 통제 불가의 요인들이 내재해 있으므로 정확한 인과관계의 규명이 쉽지 않다. 또한 상관관계와 인과관계를 혼동하지 않도록 주의해야 한다. ...2025.05.14
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조선대학교 공업경영 통계적분석 과제 풀이2025.04.251. 단순 회귀 모형 광고비를 독립변수 Xi로, 신규고객수를 종속변수 Yi로 하는 단순 회귀 모형식을 구해야 합니다. 이를 통해 광고비와 신규고객수 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 2. 결정계수 R^2 회귀식의 결정계수 R^2를 계산하여 광고비 지출과 신규고객수 사이의 인과관계를 설명해야 합니다. R^2 값이 높다면 두 변수 간 강한 상관관계가 있다고 볼 수 있습니다. 3. 신규고객수 예측 휴대폰 제조 기업3이 내년에 광고비를 45천만원 사용할 경우, 단순 회귀 모형을 이용하여 예상되는 신규고객수를 추정해야 합니다. 1. 단순 회...2025.04.25
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한국어 연결어미 중에서 이유를 나타내는 연결어미에 대해 서술하십시오2025.01.051. -므로의 문법적 특성 -므로는 선행절과 후행절 주어의 동일성 여부에 상관없이 문장이 성립할 수 있다. 또한 선행절과 후행절 서술어의 동일성 여부와 관계없이 문장이 성립할 수 있으며, 서술어의 성격에도 제약이 없다. 선어말어미 관련해서는 과거시제 선어말어미 '-았/었-'과는 결합이 가능하지만, 회상의 선어말어미 '-더-'와는 선행절에서 결합이 불가능하다. 추측의 선어말어미 '-겠-'과는 결합이 가능하다. 종결어미 관련해서는 평서형과 감탄형 종결어미와는 결합이 가능하지만, 의문형, 청유형, 명령형, '-ㄹ까' 종결어미와는 결합이 ...2025.01.05
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상관관계의 측정2025.05.111. 상관관계의 측정 상관관계의 측정(Measures of Association)은 두 변수 사이에 얼마나 밀접한 상관관계가 있는지, 즉 두 변수 사이의 밀접한 정도를 측정하는 것이다. 상관관계를 측정하는 대부분의 통계량들은 그 값의 범위가 1(완전한 양의 관계)과 -1(완전한 음의 관계) 사이의 값을 갖는다. 양의 상관관계가 밀접할수록 1에 근접하게 되고, 음의 상관관계가 강할수록 -1에 근접하게 될 것이다. 상관관계를 측정하는 통계량들을 적용하기 위해서는 변수들의 증가 또는 감소, 다시 말하면 크기를 비교할 수 있어야 하므로 서...2025.05.11
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[통계학개론] 인과관계의 오류2025.05.031. 암 암은 세포가 사멸 주기를 무시하고 비정상적으로 증식을 시작하여 인체의 기능을 망가뜨리는 병이다. 이 병은 과거부터 꾸준히 인간을 괴롭혀 왔지만 현대사회로 들어오면서 더욱더 많은 인간들을 죽게 만들고 있다. 불과 50년 전까지만 해도 암으로 죽는 사람이 이렇게 많지는 않았고 독감, 결핵, 심장병 또는 뇌혈관 질환 등이 더 주요한 인류 사망 원인이었다. 하지만 대다수의 질병들은 과학기술이 발전하고 사회적 인프라가 갖추어진 이후에 정복되었고 최소한 완치는 아니더라도 환자가 죽지않게 만들 수 있게 되었다. 하지만 암의 경우는 그렇...2025.05.03
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[효과성평가] 효과성의 개입효과와 연구디자인2025.01.121. 개입과 효과성의 관계 프로그램이 효과적이었다고 말하기 위해서는 먼저 어떤 상태에 대한 변화가 실제로 나타났는지를 보여주어야 한다. 프로그램이 실시되기 이전의 상태인 O1에서 프로그램이 실시된 이후의 상태인 O2를 비교해 보고, 그것들 간의 차이(O2-O1)를 보여줌으로써 변화발생 여부를 확인가능하게 해줄 것이다. 일차적으로 변화를 보여줄 수 있었다면, 효과성을 검증하기 위해서는 'O2-O1'이 과연 프로그램 개입(XP) 때문에 발생한 것인가를 확인해야 하는데, 그것이 다른 이유들(X1.-.X10)때문이 아니라 반드시 프로그램 ...2025.01.12
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인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건2025.05.101. 인과관계 인과관계(causal relation)란 어떤 변수가 원인(cause)으로 작용해서 다른 변수의 변화나 발생이 결과(effect)로서 나타나는 관계를 말한다. 사회복지조사 역시 대부분 인과관계의 검증을 통하여 이루어지기 때문에 인과관계에 대한 명확한 이해가 필요하다. 인과관계를 증명하기 위해서는 공변성, 시간적 우선성, 제3요인의 부재 등 3가지 조건이 충족되어야 한다. 2. 공변성 인과관계의 검증에 필요한 일차적인 조건은 원인으로 추정되는 변수와 결과로 추정되는 변수가 동시에 존재하며, 상호연관성을 가져야 한다. 즉...2025.05.10
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실험설계에 대한 개념과 실험설계의 3요소에 대한 이해2025.01.091. 실험설계의 개념 실험설계는 다양한 사회현상이나 자연현상에서 특정 변인들의 인과관계를 확인할 수 있는 방법으로 널리 사용되고 있다. 실험설계는 주로 자연현상의 인과관계를 검정하는 방법으로 많이 활용되고 있지만, 사회현상도 자연과학을 연구하는 방법과 동일한 방법으로 연구할 수 있다는 가정 하에 사회현상도 실험설계의 연구대상으로 포함시키고 있다. 사회과학에서 실험설계를 중요하게 간주하는 것은 복잡한 사회현상을 단순화하여 인과관계를 보여 줄 수 있다는 점 때문이다. 2. 실험설계의 3요소 실험설계에서는 실험변수의 조작, 외생변수의 통...2025.01.09
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실험설계와 유사실험설계의 차이점 3가지2025.01.091. 실험설계와 유사실험설계의 차이점 실험설계와 유사실험설계를 구분짓는 가장 큰 차이점 3가지는 다음과 같다. 첫째, 실험설계는 여러 가지 통제방법, 특히 난선화(randomization)방법을 사용하여 외재적 및 내재적 변수에 대한 철저한 통제를 가함으로써 인과관계의 추리에서 타당성을 높여준다. 둘째, 실험설계는 독립 변수를 조작하고, 달리 해석될 수 있는 여지를 적절히 통제함으로써 조사자에게 분명한 인과관계를 도출할 수 있도록 한다. 셋째, 외부 독립 변수에 대한 통제를 철저히 함으로써 실험 변수의 효과, 즉 인과관계의 방향이 ...2025.01.09
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인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건2025.05.131. 인과관계 조사 인과관계 조사는 특정한 사회현상 사이에서 나타나는 인과관계를 밝히기 위하여 이루어지는 조사 방법을 의미합니다. 인과관계 조사의 목적은 특정한 현상에 관하여 정확하게 이해하고 설명하며 예측하려고 할 때 사용합니다. 인과관계 조사는 대부분 실무 조사보다 학문적 연구로 사용되며, 인과관계는 특정한 사회현상이 일어나게 된 원인과 결과 사이에서의 관계를 의미하는 것으로 사회현상에 관한 이해와 상황의 변화와 그 영향에 관하여 파악하는 데에 중요한 역할을 합니다. 2. 인과관계 성립 조건 인과관계가 성립하기 위한 전제조건은 ...2025.05.13
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