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경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정2025.01.211. MIS의 초기 발전 단계 1960년대와 1970년대에 걸쳐 MIS는 주로 데이터 처리와 보고서 생성에 중점을 두었다. 컴퓨터가 대형화되고 기업 내에서 데이터 처리 속도를 높이기 위해 사용되었으며, 재무, 회계, 인사 등의 내부 관리 기능을 중심으로 발전하였다. 2. MIS의 중기 발전 단계 1980년대와 1990년대에 DBMS 등장으로 데이터 관리와 분석이 가능해졌고, ERP, SCM, CRM 등 다양한 통합 시스템이 등장하여 기업의 운영 효율성을 크게 향상시켰다. 이 시기 MIS는 정보 처리와 분석뿐만 아니라 경영 전략 수립...2025.01.21
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인간중심설계 ) AHP(Analytic Hierarchy Process)는 의사결정 문제를 다중 기준으로 분석2025.01.211. AHP(Analytic Hierarchy Process) AHP(Analytic Hierarchy Process)는 의사결정 문제를 다중 기준으로 분석하여 가장 적합한 선택을 할 수 있도록 도와주는 방법이다. AHP는 각 기준과 대안 간의 상대적 중요도를 수치화하고 비교하여 최종적인 결정을 내릴 수 있도록 도와준다. AHP는 복잡한 의사결정 문제를 구조화하고 분석하는데 유용하며, 다양한 분야에서 활용되고 있다. AHP는 계층화, 상대적 중요도 평가, 일관성 검토, 가중치 계산, 최종 평가의 단계를 거친다. 2. 의사결정 문제 ...2025.01.21
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SWOT 분석의 구성요소인 외부환경요소와 내부여건분석을 활용하여 SWTO 분석을 실제로 작성2025.01.211. SWOT 분석의 개념 SWOT 분석은 강점(Strengths), 약점(Weaknesses), 기회(Opportunities), 위협(Threats)의 약자로, 기업이 처한 내부 및 외부 환경을 분석하는 기법이다. 강점은 경쟁사 대비 우위를 점하는 요소, 약점은 개선이 필요한 요소, 기회는 외부 환경에서 발생할 수 있는 긍정적 요인, 위협은 부정적 요인을 의미한다. 2. 외부환경요소와 내부여건분석에 따른 SWOT 분석의 절차 SWOT 분석은 먼저 외부 환경 분석을 통해 기회와 위협 요인을 파악한 후, 내부 여건 분석을 통해 강점...2025.01.21
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AHP 분석의 특징과 일반절차 설명 및 강점과 약점 논의2025.01.251. AHP(계층분석법) AHP(계층분석법)는 의사결정문제에 있어 대안별로 가중치를 확인하여 순위화하는 방법이다. 이 기법은 정량적인 분석이 매우 어려운 상황에서 전문가들이 자신이 가진 지식을 통해서 정성적인 평가를 보다 효율적으로 이뤄낼 수 있다. 또한 경쟁 요소에 대한 중요도와 가중치를 산출해내는 데에도 매우 유용하게 응용되고 있다. AHP(계층분석법)는 이론의 단순성과 명확성, 적용의 간편성 그리고 범용성이라는 여러 가지 특징으로 인해 여러가지 의사결정분야에서 다양한 방법으로 응용되어 왔다. 그리고 이론구조자체에 관한 연구도 ...2025.01.25
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 지원하는 분석 기법입니다. 이 과정은 기술적 분석, 예측 분석, 처방적 분석의 세 가지 단계로 구성됩니다. 기술적 분석은 과거 데이터를 바탕으로 현재 상황을 설명하고, 예측 분석은 미래의 결과를 예측하며, 처방적 분석은 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 행동 방안을 제시합니다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스의 역사는 데이터 분석의 발전과 밀접하게 관련되어 있습니다. 20세기 초반에는 기본적인 통계 기법을 사...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 유형 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 해결하고, 전략적 의사결정을 지원하는 기법과 프로세스를 말한다. 이는 빅데이터, 통계학, 인공지능(AI) 등의 다양한 기술을 활용하여 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 통해 새로운 인사이트를 도출하며, 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 비즈니스 애널리틱스는 주로 기술적 분석(Descriptive Analytics), 예측적 분석(Predictive Analytics), 처방적 분석(Prescri...2025.01.26
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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사회서비스에서 클라이언트의 자기 결정권의 제한과 지원의 이슈2025.01.231. 클라이언트의 자기 결정권의 개념 클라이언트의 자기 결정권은 개인이 자신의 삶에 대한 선택과 결정을 내릴 수 있는 권리를 의미합니다. 이는 인간의 기본적인 권리 중 하나로, 개인의 존엄성과 자율성을 존중하는 데 필수적입니다. 자기 결정권은 단순히 선택할 수 있는 권리를 넘어서, 자신의 가치관과 욕구에 따라 삶의 방향을 설정하고, 그에 따른 행동을 취할 수 있는 능력을 포함합니다. 2. 클라이언트의 자기 결정권 제한 클라이언트의 자기 결정권 제한은 여러 요인에 의해 발생할 수 있으며, 이는 개인의 자율성과 존엄성을 침해할 수 있는...2025.01.23
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합동전영역지휘통제체계(JADC2) 개념과 국방 AI 구현 측면에서의 AI 기반 지휘결심지원체계2025.01.241. 합동전영역지휘통제(JADC2) 개념의 필요성 합동전영역지휘통제체계(JADC2)는 육군, 해군, 공군 등 각 군의 정보수집 및 감지 시스템을 통합하여, 모든 군사적 영역에서의 지휘와 통제를 하나의 통합된 네트워크로 연결하는 개념입니다. 이 시스템은 각 군의 지휘 및 통제 장비와 센서를 하나의 네트워크로 연결해 실시간으로 전황을 공유하고, 합동 작전을 효과적으로 지휘할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 2. 국방 AI 구현의 중요성 국방 분야에서 AI의 중요성은 매우 큽니다. AI는 단순히 정보를 분석하는 것을 넘어, 수많은 ...2025.01.24
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정보시스템에 관련된 정의와 구성요소에 관련하여 논하시오2025.01.241. 경영 차원에서 활용되는 정보시스템 경영 차원에서 정보시스템은 기업의 목표 달성을 위한 필수적인 수단이다. 경영진과 직원들에게 필요한 데이터를 신속하게 제공하고, 이를 통해 효율적인 의사결정을 돕는다. 정보시스템은 단순한 데이터 관리 도구를 넘어 경영 전략을 지원하고, 조직의 자원을 최적화하며, 기업의 전반적인 성과를 높이는 중요한 역할을 한다. 2. 정보시스템의 특징 정보시스템의 주요 특징은 단순히 데이터를 관리하는 것이 아닌, 정보를 가공하여 조직 내에서 유의미하게 사용할 수 있도록 한다는 점이다. 이를 통해 조직은 데이터를...2025.01.24
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