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프로그램 실행 후 효율성과 효과성 분석 방법: 비용효과분석과 비용편익분석2025.05.111. 비용·효과분석 비용·효과분석은 대안들의 비용과 결과를 동시에 고려하여 비교하는 방법입니다. 효과 단위당 비용을 비교하여 예산 제약 하에서 가장 효율적인 대안을 선택할 수 있습니다. 사회복지 프로그램의 경우 편익을 화폐적으로 추정하기 어려워 비용·효과분석이 유용한 방법이 될 수 있습니다. 2. 비용·효용분석 비용·효용분석은 프로그램의 결과를 삶의 질 척도인 효용으로 측정하는 방법입니다. 질보정생명년(QALY)이라는 척도를 사용하여 건강 상태의 효용가치와 지속 기간을 고려합니다. 이를 통해 다양한 프로그램의 성과를 비교할 수 있습...2025.05.11
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경영정보시스템에 대해 정의하고, 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례에 대해 조사2025.01.121. 경영정보시스템의 정의 경영정보시스템(MIS : Management Information Systems)은 경영관리층에 정보를 제공하는 정보보고 시스템으로 해석되며, 조직 내의 운용과 경영 및 관리자의 의사결정 기능을 지원하는 종합적인 사용자-기계시스템으로 정의됩니다. 이 시스템은 컴퓨터의 하드웨어, 소프트웨어, 수작업 절차, 분석 및 계획모형, 통제와 의사결정 및 데이터베이스, 모델, 정보통신 등을 활용하여 그 기능을 수행합니다. 2. 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례 신세계백화점은 경영정보시스템의 효과적인 활용을 통해 경영...2025.01.12
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Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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[사회복지조사론] 설문지의 설문 작성 방법의 8단계 중 제일 중요하다고 생각하는 단계를 작성해서 제출하시오.2025.01.211. 설문지 목표 설정의 중요성 설문지 작성 과정에서 목표 설정은 가장 중요한 단계이며, 설문지의 성공과 실패를 결정짓는 핵심 요소다. 설문 목표가 명확하게 설정될 때, 설문지는 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있으며, 이는 다양한 의사결정 과정에 중요한 근거가 된다. 설문 목표 설정의 중요성은 설문지 작성의 첫 단계에서 명확하게 드러나며, 이후의 모든 과정에 영향을 미친다. 따라서 설문지 작성자는 목표 설정에 있어 신중하고 체계적인 접근을 해야 한다. 1. 설문지 목표 설정의 중요성 설문지 목표 설정은 설문 조사 프로세스에서 ...2025.01.21
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빅데이터 시대의 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거2024.12.311. 통계적 의사결정의 개념, 중요성, 장단점 통계적 의사결정은 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정을 내리는 과정입니다. 이는 정확한 데이터를 바탕으로 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 해주며, 비즈니스, 정치, 의료 등 다양한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 하지만 데이터 수집과 분석에 많은 시간과 비용이 소요되며, 데이터의 오류나 왜곡 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 데이터의 정확성과 신뢰성을 검증하고, 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 것이 중요합니다. 2. 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 및 통계적 방법론 적용 빅데...2024.12.31
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SWOT 분석의 개념2025.01.281. SWOT 분석의 정의와 구성 요소 SWOT 분석은 Strength(강점), Weakness(약점), Opportunity(기회), Threat(위협)의 네 가지 요소를 분석하여 전략적 의사결정을 지원하는 도구입니다. 강점은 조직이 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 내부적 요인을, 약점은 조직이 개선해야 할 내부적 요인을 의미합니다. 기회는 외부 환경에서 조직이 활용할 수 있는 긍정적 요인을, 위협은 외부 환경에서 조직에 부정적 영향을 미칠 수 있는 요인을 나타냅니다. 2. SWOT 분석의 중요성 SWOT 분석은 조직의 현황을 정확...2025.01.28
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원가관리회계의 목적과 다양한 원가계산 방법2025.01.171. 원가관리회계의 목적 원가관리회계는 기업의 재무성과를 개선하고 경영의 효율성을 높이기 위해 원가를 분석하고 관리하는 회계 분야입니다. 주요 목적은 원가 통제 및 절감, 의사결정 지원, 예산 편성 및 성과 평가, 제품 수익성 분석, 재무보고 및 내부 통제 등입니다. 2. 전통적 원가계산 방법 전통적 원가계산 방법에는 전체원가계산법과 변동원가계산법이 있습니다. 전체원가계산법은 모든 제조 원가를 제품 원가에 포함시키지만, 변동원가계산법은 변동 제조 원가만을 제품 원가에 포함시킵니다. 3. 현대적 원가계산 방법 현대적 원가계산 방법에는...2025.01.17
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경영정보시스템 도입을 위한 배경과 필요성2025.01.191. 정보시스템 도입 배경 정보시스템의 도입은 현대 기업이 직면하고 있는 복잡한 경영 환경 속에서 경쟁력을 유지하고 향상시키기 위해 필수적인 요소가 되었습니다. 이 시스템은 기업의 다양한 부문에서 발생하는 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 분석하여 의사결정 과정을 지원하는 역할을 합니다. 정보시스템이 도입된 배경에는 글로벌화, 시장의 변화 속도 증가, 고객 요구의 다양화 등 여러 가지 요인이 있습니다. 2. 기업 활동 과정의 문제점과 이슈 기업 활동 과정에서 발생하는 주요 문제 중 하나는 데이터의 대량화입니다. 데이터가 방대해짐에 ...2025.01.19
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확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
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