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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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디지털 경제 패러다임 변화 속 경영정보시스템의 중요성2025.01.181. 디지털 경제 패러다임 변화 디지털화로 인해 경제, 사회, 문화 전반에 큰 변화가 일어나고 있으며, 이는 기업의 경영 환경에도 큰 영향을 미치고 있다. 과거 제조업 중심의 경제에서 데이터 중심의 경제로 패러다임이 이동하면서 기업에 새로운 도전과 기회를 제시하고 있다. 2. 경영정보시스템의 역할 경영정보시스템은 기업 내에서 정보를 생성, 수집, 저장, 분석, 분배하는 시스템으로, 기업의 경영전략을 지원하고 신속한 의사결정을 가능하게 한다. 디지털 경제 패러다임 변화에 따라 경영정보시스템은 데이터 관리와 분석 능력 강화, 실시간 정...2025.01.18
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인간중심설계 ) AHP(Analytic Hierarchy Process)는 의사결정 문제를 다중 기준으로 분석2025.01.211. AHP(Analytic Hierarchy Process) AHP(Analytic Hierarchy Process)는 의사결정 문제를 다중 기준으로 분석하여 가장 적합한 선택을 할 수 있도록 도와주는 방법이다. AHP는 각 기준과 대안 간의 상대적 중요도를 수치화하고 비교하여 최종적인 결정을 내릴 수 있도록 도와준다. AHP는 복잡한 의사결정 문제를 구조화하고 분석하는데 유용하며, 다양한 분야에서 활용되고 있다. AHP는 계층화, 상대적 중요도 평가, 일관성 검토, 가중치 계산, 최종 평가의 단계를 거친다. 2. 의사결정 문제 ...2025.01.21
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.221. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 양, 속도, 다양성이라는 세 가지 주요 특징을 가집니다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있어 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 저장하고 처리하기 어렵습니다. 데이터의 속도는 매우 빨라 실시간 분석과 처리가 필요합니다. 데이터의 다양성은 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 포함하며, 이를 처리하고 분석하기 위해서는 고도의 분석 기법과 기술이 필요합니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영...2025.01.22
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경영환경 변화와 인공지능의 접목2025.01.231. 경영환경의 변화 흐름 21세기 들어 경영 환경은 디지털 혁신, 글로벌화, 소비자 요구 및 시장 트렌드 변화 등으로 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능 기술의 발전이 자리잡고 있다. 2. 인공지능의 경영 적용 방법과 활용 인공지능은 생산성 향상, 마케팅 및 고객 관계 관리, 의사결정 지원 및 리스크 관리 등 다양한 경영 활동에 접목되어 활용되고 있다. 3. 인공지능의 긍정적 효과 인공지능의 도입은 기업의 효율성과 생산성 향상, 의사결정의 정밀성 제고, 고객 경험 개선 등의 긍정적인 효과를 가져올 수 있다. 4...2025.01.23
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정보시스템에 관련된 정의와 구성요소에 관련하여 논하시오2025.01.241. 경영 차원에서 활용되는 정보시스템 경영 차원에서 정보시스템은 기업의 목표 달성을 위한 필수적인 수단이다. 경영진과 직원들에게 필요한 데이터를 신속하게 제공하고, 이를 통해 효율적인 의사결정을 돕는다. 정보시스템은 단순한 데이터 관리 도구를 넘어 경영 전략을 지원하고, 조직의 자원을 최적화하며, 기업의 전반적인 성과를 높이는 중요한 역할을 한다. 2. 정보시스템의 특징 정보시스템의 주요 특징은 단순히 데이터를 관리하는 것이 아닌, 정보를 가공하여 조직 내에서 유의미하게 사용할 수 있도록 한다는 점이다. 이를 통해 조직은 데이터를...2025.01.24
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비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
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원가관리회계1_원가의 분류 방법에 대해 설명하고, 이처럼 여러 가지 형태로 원가가 분류되어야 하는 필요성에 대해 본인의 의견을 덧붙여 서술하시오.2025.01.281. 원가의 분류 방법 원가는 추적 가능성, 제조 흐름, 원가의 행태, 통제 가능성, 발생 시점, 자산화 여부, 의사결정과의 관련성 등 다양한 기준에 따라 분류될 수 있다. 이러한 원가 분류는 기업의 비용 통제, 가격 결정, 경영 의사결정 지원, 성과 평가, 재무 보고 등에 유용한 정보를 제공한다. 2. 원가 분류의 필요성 원가를 다양한 형태로 분류하는 것은 기업의 재무 관리, 의사 결정, 비용 통제, 성과 평가, 재무 보고 등을 효과적으로 수행하기 위해 필수적이다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 유지하고 지속 가능한 성장을 이룰 수 ...2025.01.28
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S&OP 경진대회 (TFC게임) 결정자료2025.01.291. S&OP (Sales and Operations Planning) S&OP 경진대회에서 참가자들은 TFC 게임을 통해 수요 예측, 생산 계획, 재고 관리 등 S&OP 프로세스를 실습하였습니다. 제공된 자료에는 각 라운드의 대시보드, 로그, 완제품 대시보드 등이 포함되어 있어 S&OP 의사결정 과정을 확인할 수 있습니다. 2. 수요 예측 TFC 게임에서 참가자들은 제품 수요를 예측하고 이에 따른 생산 계획을 수립해야 했습니다. 자료에는 제품별 주당 수요, 판매 단가, 제품 마진 등의 정보가 포함되어 있어 수요 예측 및 생산 계획...2025.01.29
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디지털 경제의 패러다임 변화 속에서 경영정보시스템 학습의 필요성2025.04.291. 경영정보시스템의 정의 경영정보시스템은 관리자들에게 정보를 제공하며, 조직 내의 운용과 경영 및 관리자의 의사결정 기능을 지원하는 종합적인 사용자-기계 시스템으로 정의된다. 경영정보시스템은 컴퓨터의 하드웨어, 통제와 의사결정 및 데이터베이스, 모델, 소프트웨어, 수작업 절차, 분석 및 계획 모형, 정보통신 등을 활용하여 그 기능을 수행한다. 2. 경영정보시스템의 중요성 한국 기업의 경영은 소유와 경영이 분리되지 않은 상태에서 권위주의적인 창업 소유 경영자에 의해 주도되어 왔으며, 이들의 영향력이 기업의 조직활동 전 영역에 침투되...2025.04.29
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