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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.231. 자율주행 자동차의 사고 책임 문제 자율주행 자동차가 사고를 일으킬 경우, 사고의 책임을 누구에게 물어야 하는가는 중요한 윤리적 문제이다. 일반적으로 인간이 운전하는 자동차의 경우, 운전자가 사고에 대한 책임을 지게 된다. 그러나 자율주행 자동차의 경우, 운전자가 직접적으로 차량을 제어하지 않기 때문에 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명해진다. 이는 제조사, 소프트웨어 개발자, 차량 소유자 중 누구에게 책임을 묻느냐의 문제로 이어진다. 자율주행 자동차의 실용화를 위해서는 이러한 사고의 책임 소재를 명확히 규정해야 하며, 이를 위...2025.01.23
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적 사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 아마존, 넷플릭스, 스타벅스 등 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 큰 성과를 거두고 있다. 이러한 사례들은 인공지능 기술이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여준다. 2. 인공지능 도입으로 인한 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술 도입으로 인한 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 일자리 감소 및 노동 시장의 변화 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있...2025.01.23
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혁신적인 AI 기술을 활용한 의료 진단2025.05.031. 세포 수준의 의료 진단 기술 세포 수준의 의료 진단을 위해서는 바이오마커를 활용하는 기술이 필요하다. 이는 세포와 관련된 유전자 및 단백질 등의 정보를 수집하고 해석함으로써 세포의 상태를 파악할 수 있는 기술이다. 2. AI 기술을 활용한 세포 수준 진단 기술 개발 AI 기술을 활용하여 바이오마커 정보를 더욱 정확하게 분석할 수 있는 세포 수준 진단 기술을 개발하는 것이 이 연구의 목표이다. 이를 위해, 다양한 머신 러닝 알고리즘을 활용한 세포 수준의 데이터 분석 방법을 연구할 것이다. 3. 세포 수준 진단 기술의 장단점 및 ...2025.05.03
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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4차 산업혁명의 문제점과 과제2025.01.141. 4차 산업혁명의 부작용 4차 산업혁명은 통신망 발전과 지식정보의 홍수 속에서 이루어지고 있다. 이 과정에서 정보의 정확성과 신뢰성 부족, 집중력 저하, 지식 습득 방식의 문제 등이 발생하고 있다. 또한 기술 발전으로 인한 일자리 감소와 빈부 격차 심화 등의 사회적 문제도 대두되고 있다. 2. 재정적 문제 4차 산업혁명을 위해서는 막대한 투자 자본이 필요하지만, 이로 인해 선진국과 개발도상국 간의 빈부 격차가 심화될 수 있다. 또한 재정적 부담이 커지고 있는 상황이다. 3. 윤리적 문제 인공지능의 발달로 인간의 능력을 넘어서는 ...2025.01.14
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 혁신적인 비즈니스 사례 의료, 금융, 제조 분야에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 의료 분야에서는 IBM의 왓슨이 의료 데이터 분석을 통해 정확한 진단과 맞춤형 치료 방법을 제안하였고, 금융 분야에서는 AI 기반 로보어드바이저가 투자자의 목표와 선호도를 고려한 자산 관리 전략을 제공하였습니다. 제조 분야에서는 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 생산 효율성을 높이고 품질을 향상시켰습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 ...2025.05.05
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술 도입으로 인한 비즈니스 혁신 사례 현대 사회에서 인공지능 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 다양한 분야에서 그 영향력이 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 도입은 많은 기회와 혁신을 제공하고 있습니다. 의료, 금융, 스마트 팩토리, 교통, 소비자 행동 분석, 인공지능 기반 로봇 개발 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 도입되어 비즈니스 혁신을 이루고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 다양한 윤리적, 사회적 문제가 제기되고 있습니다. 개인정보 침해, 노동시장 ...2025.05.05
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IT와 경영정보시스템(중간) - 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI란 기존 콘텐츠를 사용하여 유사 콘텐츠를 생성해 내거나, 새로운 콘텐츠를 생산하는 인공지능(AI) 기술이다. 기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것이 특징이다. 대중에게 알려진 가장 진화된 형태의 생성 AI는 오픈AI(OpenAI)의 ChatGPT(챗GPT)이다. 2. 생성 AI의 문화산업 활용 사례 생성 AI는 문화산업 여러 분야에서 활용되고 있다. 이미지 생성 AI(Midjourney, 노벨 AI, WEB UI 등), 음성 생성 AI(COLAB, B...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 재창작하는 기술이다. 이는 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 기술이다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에 다음과 같은 긍정적 영향을 미쳤다. 첫째, 기계도 사람과 비슷한 수준으로 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었다. 둘째, AI가 개인의 취향과 관...2025.01.24
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인공지능(AI)과 인간의 관계에 대한 찬반 논의2025.05.101. 인공지능(AI)과 인간의 동등한 지위 인공지능 기술의 발달로 인간만의 영역이라고 여겨졌던 분야까지 AI가 침투하면서, AI와 인간이 서로 동등한 지위를 가질 수 있는지에 대한 찬반 논의가 있다. 찬성 측은 AI와 인간이 서로 보완적인 관계를 가지며, 인간 중심의 AI 개발과 사용이 중요하다고 주장한다. 반대 측은 AI가 아직 윤리적 판단력, 창의성 등 인간의 능력을 대체하기 어려우며, 일자리 변화 등 부작용이 있다고 주장한다. 2. 인공지능(AI)의 한계와 윤리적 문제 인공지능 기술은 데이터와 알고리즘에 의존하므로 아직 인간의...2025.05.10
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