총 92개
-
인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 혁신적인 비즈니스 사례 의료, 금융, 제조 분야에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 의료 분야에서는 IBM의 왓슨이 의료 데이터 분석을 통해 정확한 진단과 맞춤형 치료 방법을 제안하였고, 금융 분야에서는 AI 기반 로보어드바이저가 투자자의 목표와 선호도를 고려한 자산 관리 전략을 제공하였습니다. 제조 분야에서는 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 생산 효율성을 높이고 품질을 향상시켰습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 ...2025.05.05
-
혁신적인 AI 기술을 활용한 의료 진단2025.05.031. 세포 수준의 의료 진단 기술 세포 수준의 의료 진단을 위해서는 바이오마커를 활용하는 기술이 필요하다. 이는 세포와 관련된 유전자 및 단백질 등의 정보를 수집하고 해석함으로써 세포의 상태를 파악할 수 있는 기술이다. 2. AI 기술을 활용한 세포 수준 진단 기술 개발 AI 기술을 활용하여 바이오마커 정보를 더욱 정확하게 분석할 수 있는 세포 수준 진단 기술을 개발하는 것이 이 연구의 목표이다. 이를 위해, 다양한 머신 러닝 알고리즘을 활용한 세포 수준의 데이터 분석 방법을 연구할 것이다. 3. 세포 수준 진단 기술의 장단점 및 ...2025.05.03
-
GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
-
산업분야의 로봇 발달 과정 및 문제점2025.05.041. 로봇의 발달 과정 산업분야의 로봇은 1세대(70~80년대)에는 컴퓨터와 기계의 결합으로 '재프로그래밍이 가능한 범용 조작기계'로 정의되었다. 2세대(90년대)에는 '감지와 행위를 연결하는 지능시스템'으로 일반화되어 산업용 로봇이 다양한 서비스 로봇으로 확장되었다. 3세대(21세기)에는 자율 주행, 환경 및 상황 인지, 인간-로봇 상호작용, 학습 및 자가 성장 등의 기능이 핵심이 되었다. 2. 산업동향 전망 아직 상업적으로 성공한 로봇은 많지 않으며, 군사, 경찰, 우주탐사, 인명구조 등의 특수 분야에서만 로봇 이용이 시도되고 ...2025.05.04
-
사회복지조직에서 마케팅기법의 중요성과 어려운 문제2025.01.031. 사회복지조직에서 마케팅기법의 중요성 사회복지조직에서 마케팅 기법은 매우 중요합니다. 마케팅 기법을 활용하면 사회복지조직은 자신의 목표 그룹을 더 잘 이해하고 인식할 수 있으며, 필요한 자원을 모집하고, 조직의 이미지와 목표를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 또한 프로그램을 효과적으로 홍보하고 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 2. 사회복지조직에서의 마케팅 기법의 효과 사회복지조직에서 마케팅 기법은 기부금 모금과 봉사자 모집에 활용될 수 있습니다. 마케팅 기법을 통해 조직은 자신의 목표와 가치를 강조하고, 기부자와 봉사자들에게 참여...2025.01.03
-
사회조사의 윤리성 문제 중 연구대상 및 과정 관련 문제2025.01.041. 사회조사의 윤리적 문제 사회조사에서의 윤리적 문제는 연구문제, 연구과정과 방법, 연구결과 등과 관련하여 발생할 수 있다. 연구문제가 윤리적 기준에 어긋나지 않도록 해야 하며, 연구과정에서 인간의 존엄성을 인정하지 않고 실험 대상으로 활용하는 것은 문제가 된다. 또한 연구결과에 대한 익명성 보장과 비밀유지가 되지 않는 경우에도 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 2. 고지된 동의 고지된 동의는 연구 대상자가 연구에 대한 정보를 충분히 인지하고 자발적으로 동의한 후에야 연구자가 조사를 진행할 수 있는 윤리적 원칙이다. 이를 위해서는 ...2025.01.04
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
-
사회복지 분야에서 자동화의 한계와 인간의 참여 중요성2025.04.301. 자동화의 이점 자동화는 효율성 및 생산성 향상, 비용 절감, 상품 및 서비스 품질 향상 등 많은 이점을 가지고 있다. 기계는 휴식이나 휴식을 필요로 하지 않고 24시간 일할 수 있으며, 정보를 처리하고 사람보다 훨씬 빠르게 작업을 완료할 수 있다. 이를 통해 기업의 생산량과 비용 절감 효과를 크게 높일 수 있다. 또한 기계는 급여, 혜택 또는 휴가가 필요하지 않으며, 훈련 및 개발에 인간 노동자와 동일한 수준의 투자가 필요하지 않아 비용 절감으로 이어질 수 있다. 더불어 기계는 일반적으로 인간보다 더 정확하고 일관적이며, 오류...2025.04.30
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술이다. 즉 생성형 AI란 사람이 AI에게 특정 입력(프롬프트)을 통해 어떤 것을 만들어 달라고 요구하면 그 요구에 맞춰서 결과를 만들어주는 인공지능을 의미한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 문화산업에 큰 변화를 불러일으킬 수밖에 없다. AI를 통해 이미지 생성, 동영상 제작 자동화, 3D 이미지 생성, 새로운 음악 생성 ...2025.01.24
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 재창작하는 기술이다. 이는 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 기술이다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에 다음과 같은 긍정적 영향을 미쳤다. 첫째, 기계도 사람과 비슷한 수준으로 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었다. 둘째, AI가 개인의 취향과 관...2025.01.24
3 / 10
