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김대식의 '인간 vs 기계' 독후감2025.01.181. 인공지능의 발전과 도전 인공지능의 역사적 배경, 현황, 미래 전망과 과제를 다루고 있습니다. 인공지능 기술의 발전이 가져온 변화와 도전 과제를 설명하고 있습니다. 2. 인간과 기계의 차이점 인간과 기계의 근본적인 차이점인 지능과 창의성, 감정과 직관, 윤리적 고려사항 등을 다루고 있습니다. 이를 통해 인간과 기계의 본질적인 차이를 설명하고 있습니다. 3. 인공지능의 사회적 영향 인공지능의 발전이 사회, 경제, 철학적 측면에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 인공지능이 가져올 변화와 그에 따른 문제점을 다루고 있습니다. 4. 인...2025.01.18
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아동학대 피해 아동 대상 질적 연구 시 윤리적 고려사항2025.05.031. 아동학대 피해 아동 인터뷰 윤리 아동학대로 피해를 입은 9살 아이의 심리가 불안할 것이기 때문에 편안한 분위기 조성이 무엇보다 중요하다. 또한 질적 연구와 인터뷰를 진행할 때 윤리적으로 고려해야 할 비밀 보장이 중요하다. 예를 들어 아동의 보호자에게 알려야 할 사실과 비밀이 아닌 사실을 분류하여 아동의 안전을 보장할 수 있어야 한다. 아동학대 질적 연구를 위한 윤리적 고려사항 중 하나는 피해자를 부모로부터 격리시킬 것인지, 기관의 도움을 받을 것인지에 대해 명확한 결정을 내리는 것이다. 또한 아동학대 확인절차를 진행할 때 확인...2025.05.03
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인공지능이 학교와 교실에 도입되면 수업 환경의 변화2025.05.051. 교사와 학생의 관계 변화 인공지능이 교육 현장에 투입되면 교사와 학생의 관계가 좀 더 수평적이 될 수 있다. 교사들은 단순히 과목 지식을 전달하는 것뿐만 아니라 인간관계와 매너 등 인간 자체에 대한 이해와 교육도 진행할 수 있다. 교사의 성향에 따라 수업 방식이 달라지며, 이는 학생의 학업 성취도에 영향을 미칠 수 있다. 인공지능이 도입되면 이러한 인적 요인으로 인한 다양한 결과를 제어할 수 있어 학생들의 학업 성취도가 높아질 것으로 기대된다. 2. 교사의 역할 변화 인공지능이 도입되면 교사의 역할도 달라질 것이다. 교사들은 ...2025.05.05
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아동 안전을 위한 방안 및 교육2025.05.051. 아동 관찰 아동 관찰은 아동의 발달, 행동, 인지 등을 이해하기 위한 매우 중요한 방법입니다. 아동의 특성에 맞게 적절한 관찰 방법과 지침을 준수함으로써 보다 정확하고 유익한 아동 관찰을 할 수 있습니다. 아동 관찰의 장점은 아동의 특성과 행동을 이해하고 분석할 수 있어 문제점을 조기에 발견하고 대처할 수 있다는 것입니다. 또한 아동과의 상호작용을 증진시키고 아동의 성격, 관심사 등을 파악할 수 있습니다. 단점은 아동의 인권 침해 우려, 관찰자의 주관적 판단 포함 등입니다. 따라서 아동 관찰 시 법적 규제 준수, 개인정보 보호...2025.05.05
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인공지능 (AI) 기술의 발전과 윤리적 고려사항2025.05.061. 인공지능 기술의 발전 최근 몇 년간 인공지능 기술이 괄목할 만한 발전을 이루었다. 특히 챗 GPT-4와 같은 고도화된 인공지능 시스템이 개발되면서 인공지능이 인류에게 미칠 수 있는 영향력에 대한 우려가 제기되고 있다. 일론 머스크 등 기술 전문가들은 인공지능 기술 개발을 일시적으로 중단하고 사회적, 윤리적 함의를 신중히 검토해야 한다고 주장하고 있다. 2. 인공지능 기술의 작동 원리 최근 개발된 인공지능 시스템은 기술을 설계한 사람들조차 정확히 이해하지 못하는 방식으로 지식과 기술을 습득한다. 이는 인공지능의 작동 원리에 대한...2025.05.06
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사회복지실천현장에서 클라이언트와의 관계 형성에서 개별화 적용2025.05.071. 개별화의 원칙 개별화의 원칙은 사회복지 실천 현장에서 클라이언트와의 관계 형성을 지원하는 핵심 원칙 중 하나입니다. 이 원칙은 클라이언트의 개별적인 필요와 상황을 고려하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하고, 클라이언트의 다양한 차이와 개성을 존중하는 것을 강조합니다. 개별화의 원칙은 개인 맞춤형 서비스, 존중과 인정, 자기결정권 등의 개념과 접근을 포함합니다. 2. 클라이언트와의 관계 형성의 중요성 사회복지실천현장에서의 클라이언트와의 관계 형성은 매우 중요합니다. 신뢰 구축, 개인화된 서비스 제공, 자기결정과 자립성 강화, 전문적...2025.05.07
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디지털 시대에서의 간호사-환자 관계의 윤리적 고려사항2025.05.081. 개인정보 보호와 기밀유지 간호사는 환자의 개인정보와 기밀을 보호해야 합니다. 디지털 기술의 사용은 환자의 개인정보에 대한 노출과 악용의 위험을 증가시킬 수 있습니다. 따라서 간호사는 환자의 개인정보를 안전하게 관리하고, 암호화된 통신 및 안전한 데이터 저장 방식을 사용해야 합니다. 2. 환자의 동의와 자기결정권 디지털 시대에서 간호사는 환자와의 상호작용에서 환자의 동의와 자기결정권을 존중해야 합니다. 간호사는 환자에게 디지털 기술의 사용 목적과 잠재적인 위험에 대해 설명하고, 환자의 동의를 얻어야 합니다. 3. 기술 역량과 전...2025.05.08
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사회복지실천기술론의 정의, 가치 및 필요성2025.05.101. 사회복지실천기술론의 정의 사회복지실천기술은 사회복지 영역 내에서 사회복지 및 기타 관련 분야에 효과적으로 종사하기 위해 요구되는 구체적 능력 및 역량을 의미합니다. 이러한 기술은 전문가가 개인, 가족, 지역사회 및 사회의 다양한 요구와 과제를 해결하는 데 필수적입니다. 핵심 구성요소로는 평가 및 사정 기술, 효과적인 의사소통 및 협력 기술, 개별화된 계획 수립 및 사례 관리 기술 등이 있습니다. 2. 사회복지실천기술론의 가치 사회복지실천기술론의 가치는 개인, 가족, 지역사회의 삶의 질 향상, 자기 결정권 및 권한 부여, 사회정...2025.05.10
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인적자원관리와 대화형 인공지능 기술의 영향2025.05.111. 인적자원관리의 구성요소 인적자원관리는 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 구성요소들은 조직의 인적자원을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. ChatGPT와 Microsoft BING ChatGPT와 Microsoft BING은 대화형 인공지능 기술의 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 인사관리 분야에서 다양한 활용이 가능하며, 채용 프로세스, 직원 교육, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 3. 대화형 인공지능 기술의 인적자원관리에 대한 영향...2025.05.11
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유전체 분석에서의 인공지능 - 개인 맞춤형 의료를 위한 방대한 유전체 데이터 분석2025.05.111. AI 기반 유전체 분석의 개념과 의의 유전체 데이터의 증가로 인해 전통적인 분석 방법의 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI가 도입되고 있습니다. AI 기반 유전체 분석은 개인의 유전체 정보를 활용하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. AI 기반 유전체 분석의 응용 분야 AI 기반 유전체 분석은 유전자 변이와 질환과의 관련성을 파악하여 질환 예측과 예방에 기여하며, 유전체 데이터를 기반으로 약물 반응을 예측하여 개인에게 최적의 치료법을 제시합니다. 3. AI 기반 유전체 분석의 장...2025.05.11
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