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시장조사론_인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건 설명2025.01.121. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사는 특정한 사회현상 간의 인과관계를 밝히기 위한 조사 방법이며 특정 현상을 구체적으로 정확하게 이해하고 설명하며 예측키 위해 사용하는 조사입니다. 인과관계 조사에는 주로 역학조사가 있으며 통계적 기법을 사용하고 대량관찰을 하기 때문에 방법이 기준화 되어있어야 하며 신뢰성과 재현성이 높아야 합니다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사를 하는 목적으로는 예측입니다. 어떠한 현상이 일어났을 때 원인을 밝히고 결과가 일어나는 원인을 이해하여 결과를 예측하기 위해서 인과관계 조사를 실시합니다. 또...2025.01.12
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조사결과에 영향을 미치는 외생변수들 중 3가지를 임의로 선택하고, 그 영향을 최소화할 수 있는 방안에 대해 작성해 보시오.2025.04.271. 외생변수의 종류 외생변수의 종류에는 검사 효과, 통계적 회귀 현상, 피험자의 탈락 등이 있다. 검사 효과는 사전 검사 경험이 이후 검사에 영향을 미치는 것이고, 통계적 회귀 현상은 극단적인 피험자를 선정했을 때 발생하는 현상이며, 피험자의 탈락은 연구 도중 피험자가 빠져나가면서 집단 간 비교가 어려워지는 것을 말한다. 2. 외생변수의 최소화 방안 검사 효과를 해소하기 위해 솔로몬 4집단 설계를 사용할 수 있다. 통계적 회귀 현상은 극단적인 피험자를 배제하거나 다양한 변수를 고려하여 선정하는 방법으로 줄일 수 있다. 피험자의 탈...2025.04.27
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.191. 외생변수의 정의와 특성 외생변수는 연구 대상이 되는 현상과 관련한 실험변수와 결과변수 이외의 기타 변수들로써, 결과변수에 영향을 미칠 수 있는 변수를 말한다. 외생변수는 연구 모델 외부에서 그 값을 가지는 변수이며, 독립변수 이외의 변수로 인해 종속변수에 영향을 준다. 외생변수의 특성으로는 외부에서 주어진 값, 설명되지 않는 변수, 영향력 있음, 통제가 어려움 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수가 문제가 되는 이유는 연구 모델의 설명력 저하, 추정치의 편향, 인과관계의 왜곡, 정책 및 의사결정의 오류, 내생...2025.01.19
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시장조사론: 외생변수의 정의와 문제점2025.01.021. 외생변수 외생변수는 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 독립변수 이외의 변수를 의미합니다. 실험의 타당성을 확보하기 위해서는 외생변수를 통제하는 것이 중요합니다. 외생변수가 통제되지 않으면 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 정확히 파악하기 어려워집니다. 외생변수의 문제점에는 역사효과, 성숙효과, 시험효과, 측정의 편향, 통계적 회귀, 편향된 표본선정, 소멸효과, 확산 또는 모방의 효과 등이 있습니다. 이를 해결하기 위한 통제 방법에는 제거, 균형화, 상쇄, 무작위화 등이 있습니다. 1. 외생변수 외생변수는 경제 모형에서 내생변수...2025.01.02
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[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.241. 외생변수의 개념 외생변수는 독립변수와 종속변수 간의 인과관계에 직접적으로 포함되지 않지만, 그 관계에 간접적으로 영향을 미치는 변수를 의미한다. 연구자가 통제하거나 의도하지 않았지만, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 포함한다. 2. 외생변수의 특성 외생변수의 주요 특성은 예측 불가능성, 통제의 어려움, 연구 결과에 미치는 불확실한 영향이다. 외생변수는 연구자가 의도하지 않은 요소이기 때문에 사전에 예측하기 어렵고, 통제하기도 어려우며, 그 영향의 정도가 연구마다 다르게 나타날 수 있다. 3. 외생변수의 문제점 외...2025.01.24
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인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건2025.01.171. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사는 특정 요인 혹은 현상이 또 다른 요인 혹은 현상과 가지는 관계를 인과적으로 규명하려는 조사방법이다. 원인이 되는 변수를 원인변수 혹은 독립변수라 하며, 결과가 되는 변수를 결과변수 혹은 종속변수라 한다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 목적은 1) 원인과 결과의 이해, 2) 의사결정 및 전략수립, 3) 문제 해결이다. 현상 간의 인과를 밝힘으로써 특정 현상에 대하여 구체적으로 이해하고 명확하게 설명하며, 더 나아가 검증한 가설을 도구로 활용하여 유사한 사례에 적용, 예측하는 것이...2025.01.17
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.181. 외생변수 외생변수란 실험 환경에서 예상치 못하게 발생하는 변수로, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 왜곡시키거나 과장시킬 수 있다. 이로 인해 '예상 외의 실험 결과'가 발생할 수 있으므로, 연구자는 제2, 제3의 변수들을 통제변수로 선택하고 이들의 역할을 제한해야 한다. 외생변수를 통제하지 못하면 독립변수가 종속변수에 미치는 순수한 영향을 분석할 수 없다. 2. 외생변수의 효과와 피하는 방법 외생변수가 항상 부정적인 효과를 가지는 것은 아니며, 호손 공장 실험이나 플라시보 효과와 같이 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 그러나 대...2025.01.18
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외생변수의 개념과 문제점, 해결방안2025.01.191. 외생변수의 개념 외생변수(Exogenous Variable)는 연구나 실험에서 연구자가 직접 통제할 수 없고, 독립변수와 종속변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있는 변수입니다. 이와 같은 변수는 연구 결과에 예상하지도 못한 영향을 미쳐서 연구의 타당성과 신뢰성을 저해할 수 있습니다. 2. 외생변수의 유형 외생변수에는 환경적 변수, 참여자 관련 변수, 측정 관련 변수, 사회적 변수, 시간 관련 변수, 심리적 변수 등이 있습니다. 이러한 변수들은 연구자가 통제할 수 없는 요인들로, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 3. 외생...2025.01.19
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.191. 외생변수의 정의 외생변수란 독립변수 이외의 변수로 종속변수에 영향을 주기 때문에 통제하지 않을 시 연구결과의 내적타당도에 문제가 되는 변수를 뜻한다. 변수는 현상을 설명하는 구성개념이 조작적 정의를 뜻하며, 측정가능한 상태로 된 것으로 하나 이상의 수준 혹은 값을 지닌 측정가능 실체로 정의할 수 있다. 2. 외생변수의 종류 외생변수의 종류에는 우발적 사건, 성숙효과, 시험효과 혹은 학습효과, 측정수단의 변화, 통계적 회귀, 표본의 편향, 실험대상의 탈락 등이 있다. 이러한 외생변수들은 실험 결과에 영향을 미칠 수 있어 통제가 ...2025.01.19
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인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건을 제시하고, 각 조건의 개념을 설명하세요2025.05.031. 인과관계 인과관계의 정의와 인과관계를 증명하기 위한 세 가지 조건인 변수 발생, 시간성, 외생변수의 통제에 대해 설명하고 있습니다. 인과관계는 원인과 결과의 관련성을 의미하며, 이를 증명하기 위해서는 원인과 결과 변수가 동시에 발생해야 하고, 원인이 결과보다 먼저 발생해야 하며, 외생변수의 영향을 통제해야 한다고 설명하고 있습니다. 1. 인과관계 인과관계는 매우 복잡하고 다양한 요인들이 작용하는 개념입니다. 단순히 A가 B를 야기한다고 단정 짓기는 어려우며, 많은 경우 A와 B 사이에 다른 숨겨진 변수들이 존재합니다. 따라서 ...2025.05.03
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