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물리화학 문제풀이-상태변수,경로변수,기체의 상태방정식,이상기체의 열용량,열역학 제2법칙,엔트로피2025.05.011. 상태 변수와 경로 변수 상태 변수(P, V, T, U)는 정해진 값이며 경로와 상관없이 처음 상태와 마지막 상태에만 의존한다. 경로 변수(q, w)는 경로에 따라 달라지는 값이며 경로를 specify하여 상태 변수로 바꿀 수 있다. 2. 기체의 상태방정식 기체의 부피는 온도와 압력에 따라 매우 다르며, 기체의 종류와는 상관없다. Van der Waals 방정식은 이상기체 방정식을 보완한 식으로, 각 기체에 특이적인 parameter를 사용한다. 이상기체에서는 인력과 고유부피가 상온 근처에서 없기 때문에 pV=nRT 식이 성립한...2025.05.01
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확률분포를 엔트로피로 표현하기2025.01.161. 확률분포와 엔트로피 확률분포를 엔트로피로 표현하면 그 분포가 나타내는 불확실성의 정도를 수치화할 수 있다. 높은 엔트로피 값은 결과를 예측하기 어려운 상황을 의미하며, 낮은 엔트로피 값은 결과를 상대적으로 쉽게 예측할 수 있음을 나타낸다. 이를 통해 분석하고자 하는 대상에 대한 심도 있는 이해와 신뢰성 있는 예측 및 의사결정을 할 수 있다. 2. 열역학에서의 엔트로피 열역학에서의 엔트로피는 시스템의 무질서함 또는 혼돈의 정도를 나타내는 척도이다. 엔트로피 증가의 법칙에 따르면 고립된 시스템의 엔트로피는 시간이 지남에 따라 증가...2025.01.16
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열역학 제1법칙과 제2법칙의 이해 및 적용2025.01.191. 열역학 제1법칙 열역학 제1법칙은 에너지 보존의 법칙이다. 에너지는 스스로 생성되거나 소멸하지 않고 변화한다. 외부와 단열된 실린더에 담긴 기체에 열을 가하면 기체의 온도와 부피가 변화하는데, 이는 기체 내부 에너지 변화와 기체 외부에 하는 일을 의미한다. 열역학 제1법칙은 열에너지와 역학적 에너지를 포함한 에너지 보전 법칙이다. 2. 열역학 제2법칙 열역학 제2법칙은 엔트로피 법칙이다. 볼츠만은 엔트로피를 확률적인 의미의 물리량으로 해석하며 열역학 제2법칙의 이해를 높였다. 열역학 제2법칙은 자연 현상의 비가역성과 엔트로피 ...2025.01.19
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폴리우레탄 탄성체의 합성2025.05.081. 폴리우레탄 합성 폴리우레탄(polyurethane)은 고분자 사슬 내 우레탄 결합(-NH-COO-)을 갖는 고분자로서 2가 이상의 이소시아네이트와 폴리올 등의 활성 수소 화합물과의 결합에 의해 합성된다. 실험에서는 PTMEG, 1,4-butanediol, MDI를 사용하여 폴리우레탄을 합성하였다. 합성 과정에서 Condenser와 질소봄베를 사용하는데, Condenser는 가열로 인해 발생한 기체나 증기를 냉각하여 응축액을 증류 플라스크로 되돌리는 역할을 하고, 질소 봄베는 축합반응에서 축합물 제거를 도와주며 반응에 필요 없는...2025.05.08
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열역학 법칙과 사례2025.05.101. 열역학 제 0법칙 열역학 제 0법칙은 물체 A와 C의 온도가 같고 물체 B와 C 온도가 같다면, 물체 A와 B의 온도 역시 같다는 것을 의미한다. 모든 물체가 온도라는 특성을 가지고 있다는 것을 내포하기 때문에 온도의 존재를 설명해 주는 열역학의 출발점에 있는 법칙이다. 열화상 카메라는 온도 차이에 따라 색상을 다르게 표시한 장치이며, 물체에서 나온 열에너지(적외선)을 감지해 영상으로 보여준다. 2. 열역학 제 1법칙 열역학 제 1법칙은 어떤 고립된 계의 총 내부에너지는 일정하다는 법칙이다. 열역학 계의 내부에너지 변화가 계에...2025.05.10
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인공지능과 엔트로피 - 정보 불확실성을 측정하는 척도2025.05.101. 물리학에서의 엔트로피 물리학에서의 엔트로피는 물질의 무질서도와 에너지 분산을 나타내는 개념입니다. 엔트로피는 주로 열역학과 통계 역학에서 사용되며, 시스템의 상태와 그에 따른 가능한 방향성을 설명하는 척도로 활용됩니다. 엔트로피는 시스템 내의 입자, 분자, 에너지 등의 혼잡도를 나타내며, 더 높은 엔트로피는 더 많은 무질서와 혼돈을 의미하고, 더 낮은 엔트로피는 더 정렬되고 조직적인 상태를 나타냅니다. 또한 엔트로피는 열의 방향성과 에너지의 분산을 나타내는 척도로도 사용됩니다. 2. 정보이론에서의 엔트로피 정보이론에서의 엔트로...2025.05.10
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KL Divergence2025.05.101. KL Divergence KL Divergence는 두 확률 분포 사이의 차이를 측정하기 위해 사용되는 개념입니다. KL Divergence는 주로 정보 이론과 확률 이론에서 사용되며, 두 분포가 얼마나 다른지를 수치적으로 나타냅니다. KL Divergence는 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 확률 분포 간의 차이를 측정하여 데이터 압축, 정보 검색, 통계 분석 등에 사용될 수 있습니다. 2. KL Divergence와 엔트로피 KL Divergence와 엔트로피는 서로 다른 개념이지만, 정보 이론과 확률론에서 밀접한 관...2025.05.10
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