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항상제 대체 '세균 먹는 바이러스'를 통한 신약개발2025.01.291. 다제내성균 감염증 치료 다제내성균은 기존의 다양한 항생제에 반응하지 않는 균으로, 가장 강력한 최후의 항생제라고 알려진 카바페넴과 반코마이신에도 죽지 않아 그 문제가 매우 심각하다. 미국 질병통제예방센터(CDC)는 2050년까지 다제내성균으로 인해 전 세계적으로 매년 약 1천만명의 사망자가 나올 것으로 예상하고 있다. 이에 따라 새로운 접근법을 기반으로 한 항생제 개발이 시급한 상황이다. 2. 박테리오파지 기반 항생제 개발 박테리오파지는 박테리아를 숙주세포로 이용해 감염 및 증식하는 바이러스이며, 이 과정에서 박테리아는 사멸하...2025.01.29
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실제 약물임상실험 등 인간대상 연구가 직접 이루어지고 있는데 직접적인 인간대상 실험에 대해 찬성2025.01.281. 임상시험 임상시험(Clincal Trial/Study)이란, 임상시험용의약품의 안전성과 유효성을 증명하기 위해 해당 약물의 약동·약력·약리·임상적 효과를 확인하고 이상 반응을 조사하기 위하여 사람을 대상으로 실시하는 시험 또는 연구이다. 신약이 환자에게 실제로 사용되기 위해서 이 약물이 효과적이면서도 안전하다는 것을 입증하는 과정은 필수적이므로, 인간을 대상으로 한 임상시험이 진행되는데, 신약 개발의 중요한 단계이다. 이러한 임상시험은 산업적으로 80조에 가까운 글로벌시장을 형성하고 있으며, 임상시험 경쟁력은 그 나라의 과학 ...2025.01.28
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천연 항생물질 (생명연구보고서)2025.01.131. 항생제 내성 최근 항생제 오남용으로 인해 다양한 종류의 항생제 효과가 점점 그 힘을 잃고 항생제 부작용은 심각해지고 있다. 항생제 남용 문제는 전 세계적으로도 문제가 되고 있지만 우리나라의 경우 그에 따른 부작용 문제가 더욱 심각하다. 특히 OECD 가입 국가 중 우리나라의 항생제 의존도는 높은 편이라 심각하게 항생제 내성 문제와 직면해야 할 필요가 있다. 2. 천연 항생물질 기존 합성 항생제의 내성 문제를 해결하기 위해서 최근 자연에서 천연 항생물질을 찾기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 자연에서 항생물질을 발견한다면 ...2025.01.13
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AI와 의료계의 발달2025.01.151. AI와 의료계의 발달 AI 기술이 의료 분야에 적용되면서 신약 개발, 질병 진단 및 치료 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 특히 AI를 활용한 신약 개발 시장이 폭발적으로 성장할 것으로 예상되며, AI를 통해 신약 발굴 시간과 비용을 절감하고 임상 진입 가능성을 높일 수 있다. 하지만 AI 기술의 신뢰도에 대한 우려도 존재하므로, AI 개발 시 인간의 역할과 신뢰성에 대한 고민이 필요하다. 1. AI와 의료계의 발달 AI 기술의 발달은 의료계에 많은 변화와 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 의료 데이터 분석, 진단 지원, 치...2025.01.15
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단백질이 뭉치는 현상과 질병_아밀로이드증2025.01.021. 아밀로이드증 아밀로이드증은 정상적인 단백질 접힘이 되지 않아 단백질이 뭉치게 되는 현상으로 인해 발생하는 질병입니다. 이로 인해 알츠하이머병, 제2형 당뇨병, 파킨슨병 등 다양한 질병이 발생할 수 있습니다. 현재 이러한 질병들의 원인 규명과 치료제 개발을 위한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 2. 알츠하이머병 알츠하이머병은 β아밀로이드 단백질이 과다 생성되어 응집물을 형성하면서 신경세포 소실 등으로 뇌에 영향을 끼치는 질병입니다. 현재 증상을 완화시키는 약물만 존재하지만, 유전자 연구와 새로운 치료제 개발을 통해 발병 원인 ...2025.01.02
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동물실험 결과의 심리학 반영에 대한 견해2025.05.151. 동물실험의 윤리적 문제 동물실험 과정에서 발생하는 윤리적 문제가 제기되고 있다. 일부 국가에서는 동물실험을 제한하거나 금지하고 있으며, 국내에서도 동물실험 폐지를 요구하는 목소리가 있다. 동물실험으로 인한 동물의 고통과 부작용에 대한 우려가 증가하고 있다. 2. 동물실험의 과학적 가치 동물실험은 의학, 약학, 뇌과학 등 다양한 분야에서 활용되며, 과학 발전에 기여해왔다. 특히 신약 개발 과정에서 동물실험은 필수적인 절차로 여겨지고 있다. 하지만 동물실험 결과의 인간 적용에 대한 우려도 제기되고 있다. 3. 동물실험 결과의 심리...2025.05.15
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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수학1 보고서 (약물 혈중농도, 복용횟수의 지수함수를 통한 수학적 도출)2025.01.151. 지수 함수 지수 함수는 밑이 1이 아닌 양의 상수이고, 변수가 모든 실수값을 취할 때 정의되는 함수입니다. 지수 함수의 형태는 y = a^x로 나타낼 수 있습니다. 2. 약물 혈중 농도 약물의 혈중 농도는 시간에 따라 지수 함수적으로 감소합니다. 이를 나타내는 수식은 C = C_0 * e^(-kt)로 표현할 수 있습니다. 여기서 C는 당시의 혈중 농도, C_0는 초기 혈중 농도, e는 자연로그의 밑, k는 소실 속도 상수, t는 경과 시간을 나타냅니다. 3. 생물학적 반감기 생물학적 반감기는 생물체 내에 존재하는 특정 물질의 ...2025.01.15
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[건국대학교] 약물전달학 중간고사 정리본(A+)2025.01.151. 약물전달학 약물전달학은 의약품의 부작용을 최소화하고 효능을 극대화하기 위해 약물을 효율적으로 전달할 수 있도록 제형을 설계하고 최적화하는 기술을 연구하는 학문입니다. 약물을 원하는 치료효과를 위해 효과적으로 전달하는 것을 의미하며, 전달 방법, 제조방법, 전달기술, 전달 위치 등을 포함합니다. 2. 신약 개발 과정 신약 개발 과정은 1) 타겟 발견, 2) 후보물질 발견/탐색, 3) 후보물질 최적화, 4) 선도물질 선정, 5) 추가 최적화, 6) 후보물질 선정, 7) 전임상 및 임상 개발의 총 7단계로 이루어집니다. 이 과정을 ...2025.01.15
