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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.04.251. 전동 킥보드 수요 예측 방법 전동 킥보드의 수요를 예측하기 위해서는 지수평활법과 시계열 분해법을 사용하는 것이 좋다. 지수평활법은 과거 데이터를 반영하되 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 수요 변화 추이를 파악할 수 있다. 시계열 분해법은 계절성, 추세, 불규칙 변동 등 다양한 요인을 고려하여 수요를 예측할 수 있다. 이를 통해 전동 킥보드 수요의 변동 요인을 면밀히 분석할 수 있다. 2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터 전동 킥보드 수요 예측을 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요하다: 1) 전동 킥보드 이용량 ...2025.04.25
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마이크로 모빌리티 서비스의 효과적인 수요 예측2025.01.201. 수요 예측 마이크로 모빌리티 서비스인 전동 킥보드의 수요를 정확하게 예측하기 위해서는 과거의 이용 기록 데이터와 더불어 계절적인 변동, 특별한 이벤트 등 다양한 외부 요인을 종합적으로 고려해야 합니다. 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 예측 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 수집 수요 예측을 위해서는 사용자의 주행 패턴, 이용 시간대, 이동 거리 등의 이용 기록 데이터와 날씨 정보, 이벤트 및 축제 일정 등 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 이렇...2025.01.20
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시공간에 따른 연구방법 중 종단조사에 대한 개념, 종류 및 사례 설명2025.05.021. 종단조사의 개념과 종류 종단조사는 일정 기간 동안 동일한 개인으로부터 데이터를 수집하는 연구 방법으로, 코호트 연구, 패널 스터디, 추세 연구, 사건 이력 분석, 시계열 분석 등 다양한 유형이 있다. 각 유형은 고유한 강점과 한계를 가지고 있으며, 연구 질문과 이용 가능한 자원에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 시공간에 따른 분석방법 종단조사를 수행할 때 사용할 수 있는 분석 방법에는 회귀 분석, 성장 곡선 분석, 생존 분석, 다단계 모델링 등이 있다. 분석 방법의 선택은 연구 질문과 수집되는 데이터의 특성에 따라 달...2025.05.02
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종단적 연구와 횡단적 연구의 비교 분석2025.05.071. 종단적 연구 종단적 연구는 같은 집단이나 개인을 일정 기간 동안 계속적으로 관찰하여 조사하는 연구방법입니다. 이를 통해 성장과 발달에 관한 연구, 개인차, 초기 경험과 후기 행동 간의 인과관계, 발달상의 변화 요인 등을 파악할 수 있습니다. 종단적 연구는 장기간 관찰, 비교 분석, 인과관계 추론 등의 특징이 있으며 아동 발달, 질병 및 건강, 교육 및 사회, 경제학 및 비즈니스 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. 횡단적 연구 횡단적 연구는 각기 다른 연령의 사람들을 동시에 비교하는 연구방법입니다. 이를 통해 특정 시점의 변수...2025.05.07
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시계열 자료 분석을 통한 경제 및 기후변화 동향 파악2025.05.101. 시계열 자료 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 데이터를 분석하여 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이다. 본 자료에서는 기온 및 국내총생산 자료를 활용하여 기후변화와 경제성장률, 물가상승률 등의 추이를 분석하였다. 분석 결과, 기온 상승과 실질소득 감소 등의 문제점이 확인되었으며, 이를 해결하기 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 2. 기후변화 분석 1970년부터 2021년까지의 기온 자료를 분석한 결과, 전반적인 기온 상승 추세가 확인되었다. 이를 통해 기후변화가 진행되고 있음을 알 수 있었다. 향후 기후변화에...2025.05.10