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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명2025.01.211. chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향 챗 GPT는 업무를 자동화하여 생산성을 향상시킬 수 있으며, 비용을 절감할 수 있도록 만들어준다. 또한 기업 내 지식을 공유하고 직원 간 협업을 강화하는 데 도움을 제공한다. 기업들은 챗 GPT를 도입하여 경쟁우위를 확보할 수 있으며 외부로부터 혁신적인 이미지를 구축할 수 있게 된다. 챗 GPT는 자료 조사와 소셜 미디어 관리, 아이디어 생성 등에 활용될 수 있다. 2. 미래 전망 글로벌 시장 조사 기업에서는 챗 GPT와 같은 생성형 AI 기술 시장이 2022년부터 초고...2025.01.21
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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AI 의료윤리와 간호법안의 정합성 검토2025.11.161. AI 의료윤리 및 ESG 경영 AI 의료윤리와 ESG 의료경영은 지속 가능한 가치 사슬을 구축하고 의료기관의 사회적 책임을 강조하며 지속 가능한 개발을 추구한다. 인공지능 윤리기준의 3대 기본원칙은 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성이다. ISO 26000을 활용한 ESG 경영 구현과 적응형 AI 윤리기준 구축이 필요하며, 이를 통해 의료서비스는 더욱 효율적이고 윤리적인 방향으로 발전할 수 있다. 2. 간호법안의 주요 쟁점 간호법 제정안은 간호사의 업무 범위와 역할을 명확히 규정하여 전문성을 강화하고자 한다. 주요 ...2025.11.16
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.061. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 등장으로 인해 학생들이 인공지능에 의존하게 되면서 비판적 사고능력이 저하될 수 있다. 교육계에서는 지식 전달 목적의 교육이 무용지물이 되었다고 생각하는 교사들이 늘어나고 있지만, 교육을 통해 학생들은 정서를 함양하고 사고력을 증진시킬 수 있다. 따라서 생성형 AI 기술의 발전에도 불구하고 인간 교사의 역할이 여전히 중요하다는 인식이 필요하다. 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스는 사용자의 ...2025.01.06
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디지털 시대의 광고유형2025.01.231. 인플루언서 마케팅 디지털 시대로 접어들면서 많은 기업들이 기존의 인쇄매체나 TV광고 등 전통적인 매체 대신 온라인과 모바일 중심의 새로운 마케팅 채널을 활용하기 시작했다. 특히 스마트폰 보급률이 증가하면서 이들을 대상으로 하는 다양한 형태의 SNS마케팅이 등장했고. 최근에는 이러한 변화 속에서 인플루언서라는 새로운 개념이 주목받고 있다. 인플루언서는 영향력있는 개인으로 인스타그램, 유튜브 등 소셜 미디어에서 수십만의 팔로워를 보유하며 대중에게 큰 영향력을 미치는 사람들을 의미한다. 브랜드 입장에서는 자사 상품 및 서비스를 홍보...2025.01.23
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생성형 AI 활용의 문제점과 개선방안2025.01.231. 생성형 AI 종류 생성형 AI에는 마케팅, 교육, 예술 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅에서는 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 마케팅을 할 수 있고, 교육에서는 AI 챗봇을 통해 실시간 질의응답 및 개인화된 교육을 제공할 수 있다. 예술 분야에서는 AI가 새로운 음악을 작곡하거나 그림을 그리는데 활용되고 있다. 2. 생성형 AI 활용의 문제점 생성형 AI 활용의 문제점으로는 일자리 감소, 저작권 문제 등이 있다. AI의 발전으로 인해 반복적인 업무를 수행하던 인력이 대체되고 있어 사회적 불안이 증가하고 있다. 또한 A...2025.01.23
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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
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생성형 AI의 윤리적 문제와 해결방안2025.11.171. AI 저작권 문제 생성형 AI가 창작물을 생성할 때 저작권 귀속이 불명확하며, 기존 저작권이 있는 작품을 학습하여 변형된 새로운 저작물을 만들 수 있어 원저작자의 권리 침해 문제가 발생한다. 2022년 미드저니가 생성한 그림이 미술대회에서 우승하면서 AI 창작물의 저작권 문제가 사회적 쟁점으로 대두되었다. 이를 해결하기 위해 저작권법 개정으로 AI 저작권 기준을 명확히 하고, AI가 생성한 창작물의 기존 저작물 유사도를 체크하여 기준치 초과 시 필터링하는 방안이 필요하다. 2. AI 개인정보 침해 생성형 AI는 학습 데이터에서...2025.11.17
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