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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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Chat GPT 알아보기2025.05.061. Chat GPT란? Chat GPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 약자로, 사전 훈련된 생성 변환기입니다. 오픈형 AI가 만든 대형 언어 모델로, 많은 단어와 문장을 인공지능이 스스로 학습하여 오답을 찾아내고 정답과 가깝게 보정하여 문장이 자연스러운지 확률적으로 계산하여 문장 내 특정 위치에 적합한 단어를 예측하는 모델입니다. 2. Chat GPT의 유용성 Chat GPT는 누구나 무료로 쉽게 이용할 수 있으며, 대화형 질문에 대해 구어체로 자연스러운 답변을 해줍니다. 또한 논문, ...2025.05.06
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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명2025.01.211. chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향 챗 GPT는 업무를 자동화하여 생산성을 향상시킬 수 있으며, 비용을 절감할 수 있도록 만들어준다. 또한 기업 내 지식을 공유하고 직원 간 협업을 강화하는 데 도움을 제공한다. 기업들은 챗 GPT를 도입하여 경쟁우위를 확보할 수 있으며 외부로부터 혁신적인 이미지를 구축할 수 있게 된다. 챗 GPT는 자료 조사와 소셜 미디어 관리, 아이디어 생성 등에 활용될 수 있다. 2. 미래 전망 글로벌 시장 조사 기업에서는 챗 GPT와 같은 생성형 AI 기술 시장이 2022년부터 초고...2025.01.21
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미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오2025.01.091. 미래 원격교육의 하드웨어 미래 원격교육의 학습환경은 기존의 PC 또는 태블릿 등의 스크린을 물리적으로 보여주는 형태에서 웨어러블 헤드셋, 스마트 글래스 또는 콘텍트 렌즈와 같은 더 가벼운 디바이스를 이용하고, 학습자의 음성, 텍스트, 모션, 체온, 그림 등을 인식하여 상호작용을 가능하게 하는 일체화된 기기 또는 IoT 기기를 사용하는 것으로 대체될 것으로 예측된다. 디바이스의 기술력은 고도화될 XR(확장현실)과 상호의존적이므로 사용자의 현존감을 높이는 XR이 구현될 수 있도록 디바이스의 고도화에 대한 요구가 지속될 것이다. 2...2025.01.09
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생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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생성형 AI 참석 보고서2025.01.171. ChatGPT ChatGPT는 2022년 출시되어 현재 GPT-4 버전까지 개발되었다. 주요 기능으로는 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자가 문의한 내용에 대한 답변, 각종 이미지/음악/영상 생성, 코드 생성 등이 가능하다. 무료로 사용 가능한 것은 GPT-3.5 버전까지이며, 성능이 뛰어난 GPT-4의 경우 토큰 수 제한이 있어 사용에 한계가 있었다. 2. Copilot Copilot은 Microsoft에서 개발한 AI로, Office 프로그램(Word, Excel 등)과의 시너지가 주목할 만하다. 보고서 작성, PPT 초안...2025.01.17
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