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생성형 AI 참석 보고서2025.01.171. ChatGPT ChatGPT는 2022년 출시되어 현재 GPT-4 버전까지 개발되었다. 주요 기능으로는 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자가 문의한 내용에 대한 답변, 각종 이미지/음악/영상 생성, 코드 생성 등이 가능하다. 무료로 사용 가능한 것은 GPT-3.5 버전까지이며, 성능이 뛰어난 GPT-4의 경우 토큰 수 제한이 있어 사용에 한계가 있었다. 2. Copilot Copilot은 Microsoft에서 개발한 AI로, Office 프로그램(Word, Excel 등)과의 시너지가 주목할 만하다. 보고서 작성, PPT 초안...2025.01.17
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미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오2025.01.091. 미래 원격교육의 하드웨어 미래 원격교육의 학습환경은 기존의 PC 또는 태블릿 등의 스크린을 물리적으로 보여주는 형태에서 웨어러블 헤드셋, 스마트 글래스 또는 콘텍트 렌즈와 같은 더 가벼운 디바이스를 이용하고, 학습자의 음성, 텍스트, 모션, 체온, 그림 등을 인식하여 상호작용을 가능하게 하는 일체화된 기기 또는 IoT 기기를 사용하는 것으로 대체될 것으로 예측된다. 디바이스의 기술력은 고도화될 XR(확장현실)과 상호의존적이므로 사용자의 현존감을 높이는 XR이 구현될 수 있도록 디바이스의 고도화에 대한 요구가 지속될 것이다. 2...2025.01.09
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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한 학기 동안 진행된 세미나(각 회사 주제별) 내용을 간략히 정리해서 A4 5장으로 각 세미나 주제에 대해 간2025.01.211. 제조업의 서비스화 제조업 서비스화는 제품의 활용가치 향상을 위해 다른 기능을 가진 핵심 부품이나 스마트한 칩을 내장하여 제품과 관련 서비스를 연계해 제공하여 고객에게 새로운 가치를 창출해주는 것을 말한다. ICT 기술과 산업의 융·복합화와 스마트 제조 혁신과 디지털 전환에 의한 제조과정과 제품의 서비스화를 포함한 것으로 신규비즈니스모델을 창출하여 기업과 산업의 지속 가능 성장을 위한 혁신의 개념이라고 할 수 있다. 2. 스마트팩토리 전략 ICT 기술이 연결되고 지능화되는 차세대시대인 4차 산업혁명을 겪으면서 '스마트팩토리'라는...2025.01.21
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융합교육 우수사례 최우수상 수상작2025.01.151. 스타트업 스타트업은 무엇이며 필요한 덕목은 무엇인지 배웠다. 디자인 씽킹 과정, 시장 검증, 스타트업 과정 등을 이론적으로 학습하였고, 팀원들과 함께 아파트 내 자연 친화적인 피톤치드 사우나 아이디어를 구체화하는 과정을 거쳤다. 2. 팀플 문제 해결 팀플 과정에서 겪는 어려움을 해결하기 위해 팀원 매칭 및 상호 평가 기능을 가진 서비스를 구상하였다. 팀원의 성향, 학과 등을 바탕으로 효율적인 팀 매칭을 지원하고, 팀플 후 상호 평가를 통해 포트폴리오를 구축할 수 있는 서비스를 개발하였다. 3. 프로토타입 개발 아이디어를 구체화...2025.01.15
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World ICT Show 2024 참관기(출장보고서)2025.01.141. WIS 2024 개요 WIS(World ICT Show)는 국내 최대 규모의 정보통신기술전시회로, 2024년에 8회째를 맞이했다. 이번 행사에는 10개국 446개(1,188개 부스) 기업과 기관이 참여했으며, 관람객은 10만명으로 예상되었다. 주요 전시 분야는 AI·IoT 융합기술, 디지털트윈·메타버스, 스마트리빙·헬스케어, 로보틱스, 자율주행(SDV)·도심항공교통(UAM), 블록체인·보안, 양자정보기술, 푸드테크, 에듀테크 등이었다. 2. WIS 2024 주요 내용 WIS 2024의 주제는 '인공지능(AI)이 만드는 일상의 ...2025.01.14
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GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
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AI와 인간멸종 가능성 및 대책2025.01.161. 자율적 AI의 위험성 AI가 인간의 지능을 초월하는 '초지능(superintelligence)' 단계에 도달하면, 인간의 통제를 벗어나 독자적인 결정을 내릴 수 있다. 이 경우, 인간의 생존을 위협할 수 있는 행동을 할 가능성이 존재한다. 또한 군사적 AI 자율 무기 시스템의 발전은 인간의 직접적인 개입 없이도 전쟁을 수행할 수 있는 능력을 AI에게 부여하여 예기치 않은 대규모 인명 피해를 초래할 수 있다. 2. 경제적/사회적 붕괴 AI와 자동화의 확산으로 많은 직업이 사라질 수 있으며, 이는 대규모 실업과 사회적 불안을 초래...2025.01.16
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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