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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.231. 빅데이터의 정의 빅데이터는 단순한 데이터의 양을 넘어서는 개념으로, 다양한 유형의 정형 및 비정형 데이터가 혼합되어 생성되는 것을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특성은 Volume(부피), Variety(다양성), Velocity(속도)로 요약할 수 있습니다. 2. 마케팅에서의 빅데이터 활용 빅데이터는 마케팅 전략의 다양한 분야에서 활용됩니다. 소비자 분석, 광고 캠페인 최적화, 제품 개발 과정에서 빅데이터를 활용하여 소비자 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 더 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 3. 소비자 분석 빅...2025.01.23
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데이터베이스, 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.231. 데이터베이스의 정의 여러 가지 업무에 공동으로 필요한 데이터를 한데 모아 저장하고 통합 관리하는 집합체를 뜻하는 데이터베이스는 많은 양의 데이터들이 서로 중복되지 아니하고 효율적으로 관리될 수 있도록 한다. 데이터베이스는 실시간 접근성, 데이터의 계속된 변화, 동시 공유, 참조 기능 등과 같이 조직 내 주요한 문서들을 여러 사람이 컴퓨터로 공유하며 저장된 자료들을 서로 중복되지 아니하면서도 각자의 목적에 따라 가공되어 사용될 수 있는 특징을 가지기 때문에 하루에도 수만 가지의 문서들이 범람하는 오늘날 업무 효율 극대화에 필요한...2025.01.23
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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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ICT 다이어그램(경영정보론 과제)2025.05.081. 빅데이터 빅데이터는 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터를 사용하면 저밀도 비정형 데이터를 대량으로 처리해야 한다. 2. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 모든 사물과 사람을 연결해서 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스를 말한다. 사물인터넷은 저전력, 저성능의 특징을 갖는 사물들로 구성되어 있다. 3. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 소프트웨어를 설치하지 않고도 클라우드라는 큰 서버에 접속해서 자유롭게 컴퓨터 작업을 할 수 있는 기술이다. IaaS, PaaS, Sa...2025.05.08
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사업계획서 - Big Data (마이데이터)를 활용한 걷기 앱 서비스2025.05.091. 마이데이터 마이데이터는 본인정보의 주권을 본인에게 돌려주는 사업으로, 본인의 민감정보를 서비스 제공자가 컨트롤하지 않고 정보의 주체인 개인이 자유롭게 허용하거나 차단할 수 있는 것을 말한다. 국내에 마이데이터 법안이 승인되면 모든 금융기관, 의료기관, 공공기관 등의 데이터가 한 곳에 모이게 되어 마이데이터 사업자로 등록하면 이전에는 수억원의 마케팅비용을 들여 수집하던 개인의 정보를 서비스에 가져올 수 있게 된다. 따라서 빅데이터 시장에 본격적인 활력이 불어 넣어질 것으로 예상된다. 2. 언어 습관 개선 언어 습관을 위한 솔루션...2025.05.09
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최근 경영정보시스템은 4차 산업혁명을 기반으로 빠르게 확장 및 변화를 하고 있다.2025.05.091. 경영정보시스템 경영정보시스템은 기업이라는 시스템의 관점에서 경영시스템의 목표인 이익 창출을 위해서 다른 하위 시스템을 효율적으로 작용하도록 지원하는 시스템이다. 즉 자료를 저장하면서 정보를 생성함으로써 기업 내에서 필요한 지식을 생성하면서 축적하여 이를 활용하도록 하는 통합적 컴퓨터 정보시스템이며, 눈에는 보이지 않는 지식이지만 이러한 지식의 원천지를 형성하는 자료와 정보를 제공하는 기능을 담당하는 것이 경영정보시스템인 셈이다. 2. 오뚜기의 경영정보시스템 활용 오늘날 오뚜기는 지속가능경영을 통해서 사회적 가치를 실현하고 있다...2025.05.09
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자신의 관심사나 관심분야에서 빅데이터 기술의 적용 사례 분석2025.05.031. E-아동행복지원시스템 E-아동행복지원시스템은 장기결석이나 건강검진 등 학대 징후 정보를 활용해 고위험 대상을 예측·추출하고, 읍·면·동 아동복지담당자들이 아동 가정을 방문해 육아환경을 점검하고 요구나 학대 여부를 판단하는 제도입니다. 이를 통해 학대 정황이 발견되지 않더라도 상담, 사례관리, 드림스타트 등 유관기관과 지역아동센터와 연계해 복지 지원을 강화하고 있습니다. 2. 소셜 플랫폼 및 검색엔진의 빅데이터 활용 페이스북, 인스타그램, 구글 등 다양한 소셜 플랫폼과 검색엔진은 사용자의 관심사, 연령, 성별, 거주지 등의 정보...2025.05.03
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유전체 분석에서의 인공지능 - 개인 맞춤형 의료를 위한 방대한 유전체 데이터 분석2025.05.111. AI 기반 유전체 분석의 개념과 의의 유전체 데이터의 증가로 인해 전통적인 분석 방법의 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI가 도입되고 있습니다. AI 기반 유전체 분석은 개인의 유전체 정보를 활용하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. AI 기반 유전체 분석의 응용 분야 AI 기반 유전체 분석은 유전자 변이와 질환과의 관련성을 파악하여 질환 예측과 예방에 기여하며, 유전체 데이터를 기반으로 약물 반응을 예측하여 개인에게 최적의 치료법을 제시합니다. 3. AI 기반 유전체 분석의 장...2025.05.11
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심슨의 역설의 발생 원인과 사례2025.05.121. 심슨의 역설 심슨의 역설은 개별 변수를 고려하지 않고 전체 통계 결과에 근거하여 결론을 유추하다 보면 사람들의 직관과 반대되는 결론이 도출되는 현상을 의미합니다. 이는 개별 변수가 갖는 가중치나 중요성, 각 샘플의 크기와 비율 차이를 무시했기 때문에 발생합니다. 대표적인 사례로 버클리 대학 입학 차별 소송 사례가 있으며, 이 사례에서는 개별 학과의 여성 입학률이 높았음에도 불구하고 전체적인 여성 입학률이 낮게 나타나 소송이 기각된 바 있습니다. 1. 심슨의 역설 심슨의 역설은 논리학과 수학에서 매우 중요한 개념이다. 이 역설은...2025.05.12
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경영정보시스템에서 고객 정보 관리에 대한 윤리적 의무2025.04.291. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통에 대한 윤리적 의무 경영정보시스템의 발전으로 기업이 고객 정보를 수집, 저장, 관리, 유통하는 것이 중요해졌다. 그러나 이 과정에서 개인정보 유출, 비윤리적인 거래 등의 문제가 발생하고 있다. 따라서 기업은 고객 정보 관리에 대한 윤리적 의무를 가져야 하며, 이를 위해 개인정보 보호법 준수, 고객 동의 하에 정보 활용, 정보 유출 방지 등의 조치가 필요하다. 2. 빅데이터와 경영정보시스템의 혁신 빅데이터 시대의 도래로 경영정보시스템이 혁신되고 있다. 신용카드 사용 정보, 설문조사 데이터 등...2025.04.29
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