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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
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SNS 마케팅 성공실패 사례분석을 통해 본 추진방향2025.01.271. SNS 마케팅 성공 사례 나이키의 인스타그램 캠페인, 스타벅스의 트위터 캠페인, 코카콜라의 유튜브 마케팅 등 다양한 SNS 플랫폼을 활용한 성공적인 마케팅 사례를 분석하였다. 이들 사례는 효과적인 전략, 창의적인 콘텐츠, 소비자와의 상호작용 등을 통해 높은 참여율과 긍정적인 브랜드 인식을 구축하였다. 2. SNS 마케팅 실패 사례 펩시의 Kendall Jenner 캠페인, 나이키의 'Just Do It' 캠페인, 타겟의 페이스북 광고 등 SNS 마케팅의 실패 사례를 분석하였다. 이들 사례는 전략의 부재, 소비자와의 소통 부족,...2025.01.27
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함하며, 이를 활용하여 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지 특성을 가지고 있다. 2. 빅데이터의 활용방법 빅데이터는 정치, 사회, 문화 분야에서 유권자 정보 분석을 통한 선거 전략 수립, 스포츠 분야에서 선수 데이터 분석을 통한 전략 수립 등에 활용되고 있다...2025.01.28
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정부와 공공기관의 디지털 플랫폼 및 인공지능 기술 활용 필요성2025.05.061. 디지털 플랫폼 정부 정부와 공공기관이 디지털 플랫폼과 인공지능 기술을 활용해야 하는 이유는 다음과 같다. 디지털 플랫폼 정부를 통해 모든 데이터가 연결되어 국민, 기업, 정부가 함께 사회문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있다. AI 기반의 맞춤형 공공서비스 제공과 행정업무 효율화가 가능하며, 민간이 정부 데이터와 서비스를 활용해 혁신적인 비즈니스 모델을 만들 수 있다. 또한 디지털 취약계층을 위한 접근성 및 편의성 제고와 전 국민 디지털 역량 강화 등 포용성 있는 정책을 추진할 수 있다. 2. 인공지능 기술 활용 정부와...2025.05.06
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[경영학][컴퓨터공학][IT]빅데이터 활용 사례 발표자료2025.01.021. 주차장 공유 서비스 스타트업 '뉴틴' 주차장 공유 서비스 스타트업 '뉴틴'은 개인 간 중고거래처럼 주차장 공간을 보유한 사람이 원하는 가격으로 자신의 주차장 공간을 올리면 주차장을 필요로 하는 수요자가 비용을 지불하고 주차장을 이용하는 방식으로 운영됩니다. 뉴틴은 빅데이터 플랫폼을 활용하여 서비스를 개선하였으며, 공공데이터와 금융 빅데이터를 활용하여 주차장 공급자 확보, 적정 거래 금액 산출 등의 문제를 해결하였습니다. 이를 통해 주차 문제 해결과 공유 경제 모델 제시에 기여할 것으로 기대됩니다. 1. 주차장 공유 서비스 스타...2025.01.02
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.031. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리하는 기술로, 이를 통해 새로운 인사이트와 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터의 중요성은 기업의 경영 의사 결정, 새로운 통찰력과 인사이트 도출, 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 나타납니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value), 정확성(Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 빅데이터의 장점으로 작용하지만, 개인정보 보호 문제와 ...2025.01.03
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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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