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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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OWASP 모바일과 웹 취약점 분석2025.11.121. 모바일 플랫폼 보안 취약점 OWASP에서 정의한 모바일 취약점은 플랫폼 보안 관련 개발지침 위반이나 관습 미준수, 의도하지 않은 실수로 발생한다. 또한 데이터를 안전하지 않게 저장하거나 의도하지 않은 데이터 유출이 주요 취약점이다. 이를 방지하기 위해 모바일, 앱, 플랫폼, OS 및 프레임워크 등의 위협 모델을 고려하여 정보 처리 방식을 설계해야 한다. 2. 웹 주입 취약점 SQL, LDAP 및 OS 주입 취약성은 신뢰할 수 없는 데이터가 쿼리 문이나 문의 일부로 인터프리터에 전송될 때 발생한다. 공격자가 만든 악의적인 데이터...2025.11.12
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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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디지털 무역의 개념과 규범2025.05.101. 디지털 무역의 개념 디지털 무역은 인터넷을 기반으로 한 상품과 서비스의 매매거래를 의미합니다. 전통적인 무역과는 달리 디지털 무역은 디지털 기술의 발전과 인터넷의 보급으로 물리적인 제약을 초월하여 이루어질 수 있습니다. 디지털 무역은 주로 온라인 상점, 전자금융 서비스, 디지털 콘텐츠 제공 등의 형태로 이루어집니다. 디지털 무역은 확장된 거래 범위, 신속하고 효율적인 거래, 정보의 대칭성, 맞춤형 서비스, 경계 없는 시장, 데이터 기반 의사 결정 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 디지털 무역 규범의 필요성 전통적인 무역 규범...2025.05.10
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랜섬웨어에 대한 정의/작동원리와 피해 운영체제/대처법2025.05.131. 랜섬웨어의 정의 랜섬웨어는 납치, 유괴된 사람의 몸값을 뜻하는 'Ransom'과 소프트웨어'Software'가 합쳐져서 붙여진 이름으로, 즉 컴퓨터의 저장되어 있는 데이터들을 인질로 삼고 돈을 요구하는 것이다. 랜섬웨어는 바이러스가 PC의 감염되어 컴퓨터 내에 저장되어 있는 파일이나 문서, 사진 등이 암호화하여 폴더와 파일을 열 수 없게 하고, 암호화 된 문서와 파일 등을 열람하고 실행하려면 돈을 지불해야한다. 하지만 돈을 지불한다고 해서 파일이 복구된다는 보장은 없다. 2. 랜섬웨어의 작동원리와 피해 운영체제 랜섬웨어는 컴퓨...2025.05.13
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