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개인정보침래 사례 및 조치사항2025.01.181. 개인정보의 개념 및 관련 법령 개인정보란 살아있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인이 알아볼 수 있는 정보 또는 해당 정보만으로는 특정 정보를 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 정보를 말한다. 개인정보 보호와 관련하여 국내에서는 '개인정보보호법'이 2011년 9월 30일 발효되었으며, 일본에서는 2003년 5월 '행정기관의 개인정보보호법', '독립행정법인의 개인정보보호법' 등 4가지 관련 법률이 정비되었다. 2. 개인정보침해 종류 개인정보침해의 대표적인 종류로는 개...2025.01.18
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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.061. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 데이터의 다양성, 속도, 규모, 진실성 등으로 구성된다. 다양성은 다양한 형태와 소스에서 수집된 데이터를 의미하며, 이러한 다양성은 더 많은 정보와 인사이트를 제공한다. 속도는 빅데이터가 실시간으로 생성되고 처리되는 속도를 의미하며, 이는 실시간 의사결정과 빠른 대응이 가능하게 한다. 규모는 매우 큰 양의 데이터를 다룰 수 있는 능력을 의미하며, 이는 더 많은 정보와 인사이트를 얻을 수 있도록 한다. 진실성은 데이터의 정확성, 신뢰성, 일관성 등을 의미하며, 이는 더 높은 품질의 정보와 인사이...2025.01.06
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SNS에서의 중요한 개인정보 보호에 대한 기업의 의무2025.05.091. SNS에서의 개인정보 보호 의무 현대 사회에서 SNS는 우리 일상생활에 큰 영향을 미치고 있습니다. SNS를 통해 소통, 정보 공유, 개인 경험 공유 등이 이루어지지만 개인정보 노출 위험도 존재합니다. 이 중 사회보장번호(SSN) 등 중요 개인정보를 기업이 보호해야 할 의무가 있는지에 대한 논란이 있습니다. 일부는 개인정보 보호가 사용자의 책임이라고 주장하지만, 기업도 수집한 개인정보를 보호할 책임이 있다는 의견도 있습니다. 이에 대한 찬반 논거를 살펴보면, 기업의 과도한 의무 부과가 혁신과 표현의 자유를 저해할 수 있다는 우...2025.05.09
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.05.131. 빅데이터 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 다양한 종류의 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터도 포함하며, Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 3V 특징을 가지고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 예측 분석과 추천 시스템, 의료 및 생명과학, 금융 분야, 인공지능과 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 정확한 예측과 추천, 개인 맞춤형 서비스, 안전한 금...2025.05.13
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기업의 개인정보 유출 문제와 보안 강화 필요성2025.05.091. SNS 플랫폼의 보안 강화 SNS 플랫폼은 사용자 인증 및 암호화, 데이터 보안 및 액세스 제어, 모니터링 및 신속한 대응 등의 보안 조치를 강화해야 한다. 이를 위해 전문가의 조언과 혁신적인 기술 도입이 필요하다. 2. 기업의 개인정보 보호 필요성 기업은 데이터 침해와 개인정보 유출로 인한 고객 신뢰 손상, 규제 기관의 제재, 법적 및 재정적 결과, 명성 및 경쟁력 손상 등의 위험에 직면할 수 있다. 따라서 강력한 보안 절차를 구현하여 이러한 위험을 최소화해야 한다. 3. 개인정보 보호를 위한 기업의 균형 찾기 기업은 사용자...2025.05.09
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[A+만점]경영정보시스템_amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.2025.05.101. 아마존 클라우드 서비스 아마존 클라우드 서비스는 다각적으로 인간의 활동을 지원하며, 그 중에서도 아마존 클라우드 컴퓨팅 서비스가 가장 각광받는 분야이다. 이 컴퓨팅 서비스는 개인이나 기업이 프로그램을 개발, 실행, 관리하는데 중요한 역할을 한다. 사용자의 상황과 불편을 고려하여 유동적인 서버 사용과 사용량 기반 과금 등의 서비스를 제공한다. 또한 블록체인 기술을 활용한 보안 기술로 데이터 보안을 강화하고 있다. 2. 아마존 클라우드 컴퓨팅 서비스 아마존 클라우드 컴퓨팅 서비스는 개인이나 기업이 자체적으로 마련하기 힘든 프로그램...2025.05.10
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블록체인의 최근 동향2025.05.161. 블록체인의 활용 방안 국내 가상자산거래소인 업비트가 운영하는 두나무에서는 이들의 주된 활용 기술인 블록체인과 메타버스, NFT(대체불가능토큰)를 활용해서 ESG 경영을 선보이고 있습니다. 두나무에서는 블록체인 기술을 활용한 NFT를 통해 기부 활동을 전개하고 있습니다. 올해 4월 장애인의 날에는 사회적 기업인 '베어베터'와 협력하여 발달장애 아티스트들의 작품을 NFT로 발행해서 3점의 작품을 판매했습니다. 판매 수수료는 발달장애 예술인들의 안정적인 창작 기반을 만들기 위한 기금으로 기부되었습니다. 2. 산업 분야에서 블록체인 ...2025.05.16
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데이터베이스의 개념과 특징2025.01.131. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터의 특성을 가지고 있다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징은 데이터 중복의 최소화, 데이터의 독립성, 데이터의 보안성, 데이터의 공유, 데이터의 무결성이다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터의 논리적/물리적 독립성을 보장하며, 데이터에 대한 보안을 유지하고, 다...2025.01.13
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.111. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 여러 사람이 함께 정보를 공유하고 활용하는 것을 목적으로 한 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합을 말한다. 서로 관련성을 가지지만 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것이며, 이는 사용자로 하여금 효율적인 정보의 처리를 돕는 수단이라고 할 수 있다. 2. 데이터베이스 장점 데이터 중복의 최소화, 데이터의 공용, 일관성 및 무결성 유지, 보안 보장 및 비용 절감, 데이터의 실시간 처리 및 항상 최신의 데이터를 유지 등의 장점이 있다. 3. 데이터베이스 단점 전산화 비용의 증가, 복잡한 데이터...2025.05.11
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