총 126개
-
인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
-
데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.041. 데이터베이스 데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하기 위해 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 자료입니다. 데이터베이스는 사용자의 필요에 따라 실시간으로 응답하고, 데이터의 삽입, 수정, 삭제를 가능하게 하는 동적인 특성이 있으며, 여러 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 지원해줍니다. 또한 데이터의 위치, 주소가 아닌 내용에 의한 참조 기능도 합니다. 데이터베이스는 우리의 삶을 윤택하게 만들어 주는 장점이 있지만 데이터베이스 전문가 부족, 운영비 부담, 과부하 발생 등의 단점도 존재합니다. 1. 데이터베이스 데이터베이...2025.05.04
-
데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.141. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)이란 데이터베이스에 접근하여, 여러 데이터베이스를 정의, 조작, 제어, 편집하는 시스템을 의미한다. 이러한 데이터베이스 관리 시스템은 데이터의 보관 방식에 따라 중앙집중식, 분산형, 연합형 등으로 구분될 수 있다. 2. 데이터 중복 최소화 데이터베이스 관리 시스템을 사용한다면, 데이터 중복을 완전히 배제하지는 못하지만 중복을 최소화할 수 있다는 이점이 있다. 3. 데이터의 공용 데이터베이스 관리 시스템은 사용자를 지정할...2025.05.14
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31
-
사회복지기관에서 정보관리체계의 필요성에 대해서 토론해 봅시다2025.01.121. 사회복지행정 정보체계 사회복지행정 정보체계는 사회복지행정의 개념과 정보체계의 합성어로, 사회복지행정은 정치권력을 배경으로 한 사회복지정책의 형성 및 구체화를 위한 합리적인 행동이고 정보체계란 조직의 목적을 달성하기 위하여 인위적으로 개발한 물리적 요소와 절차의 집합으로 인간과 기계의 종합적인 시스템이다. 사회복지행정 정보체계는 사람, 컴퓨터, 운영프로그램, 데이터베이스, 제도적 장치 등으로 구성되어 있어서 각종 복지 관련 자료를 수집, 처리, 보관, 전달, 이용하여 의도하는 정책이나 효율적인 행정을 시행할 수 있게 한다. 2....2025.01.12
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.061. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에서 만들어졌으며, 수학의 관계 및 집합 이론을 기반으로 합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 뷰, 인덱스, 스키마, 키 등의 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이를 통해 데이터 분류, 정렬, 검색이 빠르고 데이터 무결성이 보장되는 장점이 있습니다. 하지만 데이터베이스에 대한 부하 분석이 어렵다는 한계도 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지...2025.05.06
-
인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.041. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로, 그동안 인간의 고유 능력이었던 학습, 추론, 지각, 탐색 등의 능력을 인공적인 컴퓨터 기술로 구현한 것을 의미합니다. 인공지능은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 함께 4차 산업혁명의 주요 기술 및 연구 분야로 자리잡고 있으며, 일상생활과 경제 활동을 지원하는 중요한 기술로 인식되고 있습니다. 2. 데이터베이스의 활용 데이터베이스는 정형화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터 마이닝을 통해 정보를 추출하고 가공할 수 있습니다. 또한 비/반정형 텍스트 데이터에서...2025.01.04
-
거래처리시스템(TPS)의 개념설명 및 본인이 경험한 기업과 이용방법을 절차에 따라 기술, 각 절차에서 단계별로 입력되는 정보가 내부적으로 하는 역할 유추2025.01.231. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템은 Transaction Processing Systems의 약자인 TPS로, 판매 주문입력, 호텔예약, 급여, 인사 기록관리, 출하 등 경영에 필요한 일상적인 거래를 수행하는 정보 시스템으로 기업 활동의 가장 기본적인 역할을 지원하는 시스템을 말한다. MIS의 하위 시스템으로 컴퓨터를 이용하여 반복되는 기본 업무를 능률적으로 신속하고, 정확하게 처리해서 데이터베이스에 필요한 정보를 제공해 준다. 1. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템(TPS)은 기업의 핵심 운영 시스템 중...2025.01.23
-
네이버 지식iN의 미디어 기능-사회, 문화적 관점에서2025.04.261. 네이버 지식iN의 등장배경 웹 2.0 시대와 오픈소스의 등장으로 능동적인 인터넷 사용자가 등장하면서 사용자가 제작한 콘텐츠가 늘어났다. 이에 따라 네이버는 2002년 10월 7일 지식iN 서비스를 오픈하여 한국어로 된 양질의 콘텐츠를 제공하고자 했다. 2. 집단지성 개념의 등장 집단지성은 다수의 개체가 경쟁과 협력을 통해 전체 집단의 지적 능력이 개인의 능력을 넘어서는 현상을 말한다. 위키피디아, 네이버 지식iN 등이 대표적인 집단지성 실천 사례이다. 3. 지식iN 서비스의 성공과 네이버의 약진 지식iN 서비스 출시 후 빠르게...2025.04.26
-
방통대 데이터처리와활용 A+2025.01.241. 데이터 모델 데이터 모델은 현실 세계의 정보를 컴퓨터에서 활용하기 위해 데이터를 모형화하는 방법입니다. 데이터 모델은 사용자의 관심 있는 속성을 정의하고 데이터화하여 데이터 간의 상관관계, 의미, 그리고 데이터의 일관성을 유지하기 위한 제약 조건 등을 기술합니다. 데이터 모델의 세 가지 구성 요소는 개체, 속성, 관계입니다. 2. 데이터베이스 테이블 생성 및 데이터 검색 제3장 연습문제 5번에서는 다음과 같은 SQL 문을 작성하였습니다. (1) 각 테이블을 생성하고 처음 5개의 데이터를 보여주는 SQL 문, (3) Sales ...2025.01.24
3 / 13
