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미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
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온라인 소비자 행동의 개념, 특징 및 마케팅 전략2025.11.141. 온라인 소비자 행동의 개념 온라인 소비자 행동은 인터넷과 같은 디지털 매체를 통해 제품이나 서비스를 구매하거나 검색하는 과정에서 소비자가 보이거나 보이지 않는 행동을 의미한다. 이는 소비자의 인터넷 이용 패턴, 검색어, 클릭 행동, 구매 행동 등을 포함하며, 전통적인 오프라인 소비자 행동과는 다른 특징을 가진다. 개인의 욕구와 선호도, 정보 수집, 구매 결정 등 다양한 요소에 영향을 받는다. 2. 온라인 소비자 행동의 특징 온라인 소비자 행동의 주요 특징으로는 편리성, 다양성, 정보 투명성, 상호작용성 등이 있다. 소비자가 정...2025.11.14
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4차 산업혁명 시대의 빅데이터: 개념, 활용, 문제점 및 대응방안2025.11.151. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 관리 분석 시스템에서 다루기 어려운 대량의 데이터를 의미하며, 구조화 데이터, 반구조화 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석 및 가시화를 포함합니다. 기존 데이터에 비해 규모와 용량이 크며 기존 방법이나 도구로 처리하기 어렵습니다. 빅데이터의 특징은 속도, 다양성, 수량, 가치로 요약되며, 실시간 정보 처리의 중요성이 증대되고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터 기술과 시스템은 기존 IT 인프라스트럭처의 단점을 개선하고 효율적인 도입과 운영을 촉진합니다. 대표적인 기술로는...2025.11.15
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빅데이터의 정의, 특징 및 분석기술2025.11.161. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기술 발전과 함께 급격하게 증가한 대용량 데이터를 의미한다. 일반적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려울 정도로 큰 규모이며, 기존의 데이터 처리 방법으로는 분석하기 어려운 비정형 데이터가 대부분이다. 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리할 수 없는 규모와 복잡성을 가진 데이터로, 새로운 기술과 방법론이 필요한 분야이다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징으로는 규모, 다양성, 속도, 신뢰성 등이 있다. 규모 측면에서는 대량의 데이터를 다루어야 하며, 다양성 측면에서는 다양한 종류의...2025.11.16
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