총 167개
-
사회복지조직의 복지정보체계구축의 필요성2025.01.211. 복지 정보체계의 정의와 역할 복지 정보체계는 사회복지조직이 수행하는 여러 활동과 서비스를 효과적으로 관리하고, 정보의 흐름을 체계적으로 정리하는 시스템이다. 이러한 체계는 데이터베이스, 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크 등 다양한 구성 요소로 이루어져 있으며, 사회복지사, 클라이언트, 그리고 기타 관련 주체들 간의 원활한 정보 교환을 지원한다. 통계에 따르면, 복지 정보체계를 효과적으로 구축한 조직은 그렇지 않은 조직에 비해 업무 처리 속도가 평균 30% 이상 빠르다는 결과가 있다. 이는 정보체계가 업무의 효율성을 크게 향상시킨...2025.01.21
-
정보처리 수업을 듣게 된 이유와 필요성2025.01.281. 정보처리 수업의 필요성 현대 사회에서 정보기술이 중심이 되고 있으며, 효율적인 데이터 관리를 위해 정보처리 기술이 필요하다. 이 수업을 통해 정보와 데이터 분석 능력을 기를 수 있으며, 관련 직무에서 필요한 기술을 습득할 수 있다. 또한 데이터 기반의 의사결정과 창의성 향상에도 도움이 될 것으로 기대된다. 2. 컴퓨터와 모바일 기기 사양 발표자의 컴퓨터 사양은 Intel Core i5 CPU, 8GB RAM, 256GB SSD, 내장 그래픽, Windows 10 운영체제이며, 24인치 Full HD 모니터와 유선 또는 무선 입...2025.01.28
-
횡단적 조사와 종단적 조사의 특성 및 비교 분석2025.01.211. 횡단적 조사 횡단적 조사는 단일 시점에서 특정 집단을 대상으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법입니다. 이 방법은 특정 시점에서의 사회 현상이나 개인의 특성을 파악하는 데 유용하지만, 시간에 따른 변화를 분석하기 어려운 한계가 있습니다. 그러나 비교적 짧은 시간 내에 대규모의 데이터를 수집할 수 있고, 다양한 변수를 동시에 측정할 수 있어 복잡한 사회 현상을 포괄적으로 분석할 수 있습니다. 2. 종단적 조사 종단적 조사는 시간의 흐름에 따라 동일한 대상 집단을 여러 번 조사하여 변화를 추적하고 분석하는 방법입니다. 이 방법은 개...2025.01.21
-
관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
-
데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
-
인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.01.281. 데이터베이스의 정의와 특성 데이터베이스는 정보를 구조적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 다수의 테이블로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 정의하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다. 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리하며, 접근 통제와 데이터 암호화를 통해 보안성을 확보합니다. 2. 인공지능과 데이터베이스의 관계 인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정에서 인공지능은 데이터베이스에서 필요한 데이터를...2025.01.28
-
데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명하시오2025.01.291. 데이터베이스 설계의 정의 및 필요성 데이터베이스 설계는 데이터가 저장되고 관리될 구조를 정의하는 과정이다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 관리하며, 사용자와 응용 프로그램이 데이터를 신속하고 정확하게 사용할 수 있도록 한다. 데이터베이스 설계의 목표는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하며, 성능 최적화를 이루는 것이다. 2. 데이터베이스 설계 과정의 주요 단계 데이터베이스 설계 과정은 일반적으로 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계의 세 가지 단계로 구분된다. 개념적 설계는 데이터베이스에 저장될...2025.01.29
-
빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적 사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 아마존, 넷플릭스, 스타벅스 등 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 큰 성과를 거두고 있다. 이러한 사례들은 인공지능 기술이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여준다. 2. 인공지능 도입으로 인한 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술 도입으로 인한 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 일자리 감소 및 노동 시장의 변화 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있...2025.01.23
-
경영정보시스템: 팬데믹 상황에서 기업용 클라우드 선택기준2025.04.291. 경영정보시스템 경영정보시스템은 조직의 계획, 통제, 운영을 위한 정보 수집, 저장, 검색, 처리 과정을 통해 조직 목표를 효과적이고 효율적으로 달성하는 체계적인 기업 경영 시스템을 의미한다. 2. 클라우드 서비스 클라우드 컴퓨팅은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 필요한 IT 자원을 네트워크를 통해 제공받는 서비스이다. 클라우드의 장점은 가용성, 탄력성, 협업성, 비용 절감, 신뢰성 등이 있다. 3. 기업과 클라우드 기업은 클라우드 서비스를 통해 급변하는 경영 환경에 신속하게 대응할 수 있으며, 재택근무 등 유연한 업무 환경을 구...2025.04.29
