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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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빅데이터 데이터경제 (2) COVID-19 전후의 사회 및 경제 변화 분석2025.04.261. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 범람하는 대용량의 데이터와 정보를 의미하며, 규모(volume), 생성 속도(velocity), 다양성 등에서 기존 데이터와 차이가 있다. 빅데이터 기술은 데이터의 획득-저장 및 관리-분석-활용 전반에 걸친 광범위한 기술을 포함한다. 2. 데이터경제 데이터 경제란 데이터가 경제활동의 중요한 생산요소로 사용되는 경제 구조를 의미한다. 데이터는 경제성장과 변화의 동력으로써 새로운 형태의 정치·경제 시스템을 창출하며, 기업들은 데이터 축적과 활용, 신속한 ...2025.04.26
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고객 정보 관리에 대한 기업의 윤리적 의무2025.01.271. 고객 정보 관리의 중요성 고객 정보는 개인의 사생활을 포함하는 민감한 데이터이며, 이를 부적절하게 다룰 경우 개인의 기본권 침해로 이어질 수 있다. 데이터 유출 사건은 개인의 경제적, 심리적 피해를 유발할 뿐만 아니라 기업의 신뢰도 하락으로 이어질 수 있으므로, 고객 정보 관리에 대한 윤리적 기준 마련이 필수적이다. 2. 국내 데이터 경제 현황 우리나라는 데이터 경제 순위 세계 4위를 차지하고 있으며, 데이터 활용을 통해 경제적 가치를 창출하고 있다. 하지만 데이터 활용이 확대될수록 개인정보 유출 사건도 빈번히 발생하고 있어,...2025.01.27
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클라우드 컴퓨팅에 관한 기술발전과 적용분야에 대하여 조사2025.05.121. 클라우딩 컴퓨팅 클라우딩 컴퓨팅은 네트워크를 통해서 원격지에 있는 컴퓨팅 자원에 접근해 데이터와 응용프로그램을 활용하는 모델로써 클라이언트에 응용프로그램의 설치 혹은 데이터 저장 없이 업무 혹은 프로그램의 개발이 가능하다. 클라우딩 컴퓨팅은 클라이언트에게 최소의 소프트웨어만 설치하도록 해 모바일 단말 스토리지 비용과 모바일 단말에 데이터의 저장이 이루어지지 않아 악의적인 데이터 유출 방지가 가능하므로 보안성이 높다고 할 수 있다. 2. 클라우드의 필요성 클라우드를 도입함에 따라 얻을 수 있는 이점은 규모에 따른 유연한 인프라의...2025.05.12
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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