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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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인공지능이 가져올 미래의 양상에 대한 자신의 생각2025.05.011. 인공지능의 발달 인공지능의 발달로 2030년까지 세계 GDP가 14% 더 성장하고, 인공지능으로 15조7000억달러의 부가가치가 창출될 것으로 전망되었다. 인공지능이 만들어내는 부는 결국 인류의 경제구조를 바꿀 만큼 클 것으로 보인다. 2. 일자리 대체 로봇과 첨단 IT 기술이 인간 일자리를 빠르게 대체하고 있지만, 지금까지는 신기술로 사라지는 일자리와 새로운 일자리가 어느 정도 균형을 이루었다. 그러나 앞으로 인공지능 기술이 더욱 발전하면서 일자리 감소가 새로운 일자리 창출을 넘어설 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 3. 부...2025.05.01
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(IoT)과 증강현실(AR), 가상현실(VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.05.041. 사물인터넷(IoT) 기술 사물인터넷 기술은 현대사회 대부분의 산업의 핵심기술로서 사물과 사물, 사람과 사물을 연결시키고 지능화하는 통신 인프라입니다. 이러한 연결이 가능한 이유는 사물에 센서와 통신모듈을 탑재하고 있기 때문입니다. 유무선의 네트워크를 통해 연결된 사물은 데이터를 송수신하고 환경으로부터 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 기능이 탑재됨에 따라 스스로 정보를 분석하여 사용자의 요청에 따라 정보를 제공하거나 사용자가 원할 때 유동적으로 조정할 수 있습니다. 사물인터넷 기술은 장점과 단점을 동시에 갖고 있는데, 환자 정...2025.05.04
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중국의 반도체 및 인공지능(AI) 개발 경쟁력이 최소 20년 이상 뒤처질 수 있는 이유2025.05.051. 중국의 첨단 반도체 제조 장비 접근 제한 미국이 중국과의 기술 패권 싸움에서 승리하기 위해 중국에 대한 반도체 장비 수출 규제에 들어간 후 중국의 반도체 산업에 엄청난 타격이 예상되고 있다. 이로 인해 중국이 첨단 반도체 제조 장비에 접근할 수 있는 길이 막혀 기술 개발 수준이 20년 이상 뒤처질 수 있다. 2. 중국의 특정 첨단 반도체 제조 장비 접근 제한 미국의 중국에 대한 첨단 기술 규제는 미국 뿐만 아니라 동맹국들과도 연합해 시행되고 있어 중국이 미국의 규제를 우회해서 발전하는 전략도 막힌 상황이다. 이로 인해 중국의 ...2025.05.05
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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제4차 산업혁명의 도래로 인한 사회 변화 모습2025.01.031. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 초연결성, 초지능화, 융합화에 기반하여 모든 것이 연결되고 보다 지능화된 사회로 변화하는 특징을 지니고 있습니다. 플랫폼 기반의 기업 운영, 빅데이터 활용, 연결과 융합이 핵심적인 특징입니다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 집에서는 사물인터넷이 적용되어 가전제품과 가구 등이 서로 소통할 수 있게 되었습니다. 자동차에서는 자율주행 기술이 발전하여 운전자가 여유로운 시간을 보낼 수 있게 되었습니다. 의료 분야에서는 인공지능과 빅데이터를 활용하여 질병 진단과 치료가 빠르고 ...2025.01.03
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인공지능(AI) 기술의 발전과 인권 침해 사례 및 대응 방안2025.01.171. 인공지능 기술의 발전과 인권 침해 사례 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 프라이버시 침해, 성차별 등 인권 침해 문제가 발생하고 있다. AI 챗봇 '이루다' 사건, 딥페이크 기술의 부적절한 사용, 얼굴 인식 기술을 이용한 감시와 오인식으로 인한 잘못된 체포, AI 기반 감정 분석의 윤리적 문제 등 다양한 사례를 통해 인공지능 기술의 발전이 초래할 수 있는 인권 침해 문제를 확인할 수 있다. 2. 인공지능과 민주주의의 관계 인공지능(AI)의...2025.01.17
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과학기술 발전의 긍정적 측면과 부정적 측면2025.01.281. 과학기술 발전의 긍정적 측면 과학기술의 발전은 의료, 정보기술, 환경 보존, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오며, 인류의 삶의 질을 향상시키는 데 큰 기여를 하고 있다. 첨단 의료기술의 도입과 정보기술의 발전은 전 세계적으로 평균 수명 연장과 글로벌 커뮤니케이션의 효율성을 높이고 있으며, 신재생 에너지 기술의 발전은 환경 보존과 지속 가능한 발전에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 또한 교육 기술의 혁신은 지식의 접근성과 학습 효율성을 높여, 개인의 성장과 발전을 촉진하고 있다. 2. 과학기술 발전의 부정적 측면 과학기술의 ...2025.01.28
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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