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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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간호통계 T-TEST2025.01.221. T-test 의 종류 T-test 의 종류에는 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정이 있다. 일표본 T 검정은 표본이 하나일 때 모집단의 평균과 표본집단의 평균 사이에 차이가 있는지 검증하는 방법이다. 독립표본 T 검정은 두 집단의 표본을 독립적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 대응표본 T 검정은 두 집단의 표본을 종속적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 2. T-test 가정조건 T-test를 사용하기 위해서는 세 가지 가정을 만족해야 한다. 첫째, 독립변수는 범주형...2025.01.22
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2023년 1학기 통계학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 히스토그램 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 히스토그램을 그렸습니다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 상자그림 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 상자그림을 그렸습니다. 상자그림을 통해 데이터의 다섯 수치 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값)을 확인할 수 있습니다. 3. t 검정 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 t 검정을 수행했습니다. t 검정 결과 p-value가 매우 작게 나와 해당 데이터가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 4. 대응...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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신용카드 이자율 인하에 따른 평균 사용액 통계 검정2025.11.161. 점추정(Point Estimation) 표본평균을 이용한 모집단 평균의 점추정. 신용카드 회사의 이자율 인하 후 25개 표본의 평균이용금액 615천원을 점추정값으로 사용. 경영자 주장인 650천원과 비교하여 주장의 타당성을 검토하는 기초 통계량으로 활용됨. 2. t-검정(t-test) 표본크기가 작고 모집단 표준편차를 모를 때 사용하는 가설검정 방법. t = (표본평균 - 주장평균) / (표본표준편차 / √표본크기) 공식으로 계산. 자유도 24에서 유의수준별 임계값과 비교하여 귀무가설 기각 여부 판단. 경영자의 650천원 주장...2025.11.16
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독립표본 T-test를 이용한 성별과 군가산점 제도 인식 차이 분석2025.11.161. 독립표본 T-test (Independent Samples T-test) 두 개의 독립적인 집단 간 평균의 차이를 검증하는 통계적 방법입니다. 본 연구에서는 성별(남성, 여성)이라는 두 범주의 독립변인과 군가산점 제도에 대한 긍정적 수용 정도라는 연속적 종속변인 간의 평균 차이를 검증하기 위해 사용되었습니다. SPSS 프로그램을 통해 t-검증통계치 7.854를 산출하였으며, 이는 두 집단 간 유의미한 차이가 있음을 나타냅니다. 2. Levene의 등분산 검정 두 모집단의 분산이 같은지 다른지를 검증하는 사전 검정입니다. 본 연...2025.11.16
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30개 도시의 인구 및 고용인구 통계 분석2025.11.151. 도시 인구통계 분석 30개 도시 전체의 인구수 평균은 4069.60천명, 표준편차 3762.49, 분산 14169906.76으로 나타났습니다. 대다수 도시의 인구가 5000명 미만이지만 일부 도시는 매우 높은 인구를 보유하고 있습니다. 상업도시의 평균 인구는 5321.50천명, 공업도시는 5775.33천명으로 공업도시가 더 높은 인구를 나타냈습니다. 2. 고용인구 통계 비교 전체 도시의 고용인구 평균은 1725.40천명, 표준편차 1735.50, 분산 3010579.13입니다. 상업도시의 고용인구 평균은 2095.75천명, 공...2025.11.15
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대학생의 수면시간과 학업성취도 관계 분석2025.11.181. 가설검정 본 연구는 귀무가설과 대립가설을 설정하여 6시간 이하로 자는 대학생과 6시간보다 더 많이 자는 대학생의 학점 차이를 검정했다. 유의수준 5%에서 t분포를 사용한 독립표본 t검정을 수행했으며, 검정통계량은 약 0.117018이고 자유도는 28이다. t0.025값 2.048과 비교하여 검정통계량이 기각영역에 있지 않아 귀무가설을 기각하지 않았다. 결과적으로 대학생의 평균 수면시간과 학업능력에는 통계적으로 유의한 차이가 없다는 결론을 도출했다. 2. 수면과 학업성취도 수면은 인간의 일생에서 약 1/3을 차지하는 필수 생리기...2025.11.18
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통계학개론: R을 이용한 표본분포, 구간추정, 가설검정 분석2025.11.171. 중심극한정리와 표본분포 TeachingDemos 패키지를 이용하여 표본 수가 2, 5, 10, 30으로 변화할 때 모집단의 분포(정규분포, 감마분포, 균등분포, 베타분포)와 무관하게 표본평균이 정규분포에 수렴하는 현상을 확인했다. 중심극한정리는 모집단 분포가 정규분포가 아니더라도 표본 크기가 충분히 커지면 표본평균이 근사적으로 정규분포를 따르게 되는 통계학의 핵심 원리이다. 2. 모평균의 구간추정 대졸자 초임 조사 사례에서 표본평균 75만원, 표본표준편차 5만원, 표본크기 100명을 기반으로 t분포와 정규분포를 이용한 95%,...2025.11.17
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