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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC2025.01.031. 열화학 반응과 반응엔탈피 열화학 반응은 열을 에너지 원천으로 하여 진행되는 반응으로, 발열 반응과 흡열 반응으로 구분된다. 반응엔탈피는 생성물질의 엔탈피에서 반응물질의 엔탈피를 뺀 값으로, 반응의 방향과 정도를 나타낸다. 2. 효소 효소는 세포의 생화학반응을 촉진하는 단백질 촉매로, 기질과 결합하여 효소-기질 복합체를 형성함으로써 화학 반응의 활성화 에너지를 낮추어 반응 속도를 증가시킨다. 효소는 열화학 반응에 관여하지만 반응 엔탈피를 유발하지는 않는다. 3. 합성곱 신경망 합성곱 신경망은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 ...2025.01.03
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LID 투수콘크리트 설계 및 배합 보고서2025.01.281. L.I.D( 저영향개발 ) 저영향개발(LID)은 1990년대 미국에서 처음 제안된 기법으로, 자연 상태의 물 순환 체계와 유사하도록 빗물을 직접 유출시키지 않고 땅으로 침투, 여과, 저류하도록 하여 기존 지역의 특성을 최대한 보존하는 친환경 분산식 빗물관리 기법입니다. LID의 효과로는 불안전한 물순환을 기존의 정상적인 물순환으로 되돌리고, 최근의 자연재해를 감소시키며, 열섬현상과 열대야 현상을 억제하고 지하수 부족 현상을 해결할 수 있습니다. 또한 그린 인프라로 인한 도시 경관 개선에도 간접적인 효과를 볼 수 있습니다. 2....2025.01.28
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PDB를 이용한 이성질화 효소 PIN1의 구조 이해 및 PIN1 발현을 억제하는 ATRA를 통한 암 발병 예방2025.01.281. 이성질화 효소 이성질화효소란 하나의 분자 내에서 이성질화를 촉매하여 이성질체를 생성하는 효소군으로 효소 위원회 번호 EC 5로 분류된다. 이성질화는 분자를 구성하는 원자의 종류 및 개수가 동일하지만, 분자의 구조적 또는 공간적 배치가 달라지는 현상으로 원자의 배열 및 결합이 달라지거나 3차원적 배치가 다른 분자들을 생성하는 반응이다. 2. PIN1의 구조 및 암 발병과의 관계 PIN1은 프롤린 잔기 앞에 있는 Ser/Thr 잔기의 인산화를 인식하고 프롤린 펩타이드 결합의 시스/트랜스 입체구조 변화를 촉매하는 역할을 한다. PI...2025.01.28