총 381개
-
기업 의사결정의 AI 도입: 쟁점과 대안2025.11.181. 기업 의사결정 프로세스 기업은 생산 과정에서 생산 시설 이전, 시장 개척, 상품 생산 등 수많은 의사결정을 한다. 의사결정은 문제 인식, 결정 기준 확립, 대안 개발·분석·선정·실행 및 평가의 과정을 거친다. 경영자는 합리적 의사결정을 위해 상황을 정확히 파악하고, 불확실한 상황에서는 직관과 창의성이 영향을 미친다. 기업가는 불확실성이라는 위험을 부담하면서 이윤을 추구하며, 이러한 리스크 관리는 기업 내 의사결정 과정의 기준과 분석, 실행 요소가 모두 작동하는 방식으로 이루어진다. 2. 설명 가능한 AI(XAI) 딥러닝의 블랙...2025.11.18
-
간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
-
한국 사회복지사 윤리 강령의 원칙과 실천2025.11.141. 인간 존엄성 존중 원칙 한국 사회복지사 윤리 강령의 가장 기본적인 원칙으로, 모든 개인의 인간 존엄성을 존중하고 보호해야 한다는 것을 강조합니다. 사회복지사는 클라이언트를 편견 없이 존중하고, 그들의 특성, 가치, 신념을 존중하며, 어떠한 형태의 차별도 용납하지 않아야 합니다. 이 원칙은 차별과 혐오를 방지하며, 개인의 인간적 가치를 존중하는 데 도움을 줍니다. 2. 자율성 존중과 자기결정권 클라이언트의 자율성과 자기결정권을 존중하는 원칙으로, 사회복지사는 클라이언트가 자신의 삶에 대한 결정을 내릴 수 있도록 지원해야 합니다....2025.11.14
-
사회복지사의 역할이 무엇인지 토론해보시오2025.01.231. 문제 해결 및 연결자 역할 사회복지사는 클라이언트가 직면한 문제를 파악하고 처리하기 위해 노력하며, 클라이언트가 필요한 서비스와 자원을 연결해주는 역할을 합니다. 예를 들어 저소득층 가정이 경제적 어려움에 직면했을 때, 사회복지 혜택을 받을 수 있도록 지원하고 안내합니다. 2. 공감자 및 신뢰받는 역할 사회복지사는 클라이언트가 자신의 문제를 표현하고 이해할 수 있도록 도와주는 상담자 역할을 합니다. 클라이언트의 다양한 문제에 공감하고 이를 해결하기 위해 노력합니다. 3. 옹호자로서 역할 사회복지사는 사회의 약자와 소외된 사람들...2025.01.23
-
AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
-
AI를 이용한 최후의 시점 치료와 의사 결정에 대한 윤리적 고려사항2025.05.111. 최후의 시점 치료와 의사 결정의 중요성 최후의 시점 치료와 의사 결정은 환자의 존엄성을 존중하고 윤리적 가치를 고려하는 데 중요합니다. 2. AI를 이용한 최후의 시점 치료와 의사 결정 AI 기술은 환자의 의료 데이터 분석을 통해 최적의 치료와 의사 결정을 제안할 수 있으며, 환자의 상태와 선호도를 고려한 맞춤형 치료와 의사 결정을 제안할 수 있습니다. 3. 윤리적 고려사항 AI 기반 치료와 의사 결정이 의사-환자 관계에 미치는 영향, 의료 결정의 권한과 책임 등 윤리적 고려사항이 중요합니다. 4. 환자 케어와 AI의 조화 환...2025.05.11
-
AI시대의 건축설계 미래와 건축사의 역할 변화2025.11.171. 인공지능의 발전 인공지능은 계산기에 의한 복잡한 정보 처리를 의미하며, 머신러닝과 딥러닝으로 발전했다. 머신러닝은 기존 데이터를 기반으로 미래를 예측하도록 기계를 학습시키는 것이고, 딥러닝은 인공신경망을 이용한 특화된 학습방법이다. 세계 경제 포럼은 정보와 데이터 처리, 업무 관련 정보 탐색 수집은 향후 기계가 인간보다 더 많이 수행할 것으로 전망했다. 2. 건축계에서의 AI 적용 AI 기술은 건축 설계의 시작부터 사후관리까지 전반적인 분야에 변화를 가져온다. 효율성 향상으로 3~4일 소요되는 구조설계를 10분 이내에 완료 가...2025.11.17
-
국내 간호업무 개선을 위한 인공지능(AI) 적용의 가능성 탐색 - 현황, 과제 및 발전 방향2025.01.241. 간호 영역에서 인공지능의 필요성 고령화와 만성질환자의 증가로 인한 의료비 상승, 그리고 더 나은 의료 서비스를 요구하는 사회적 요구 증가는 현대 의료 환경에 큰 도전 과제를 제공합니다. 한국의 경우 특히 이러한 문제는 심각하게 나타나고 있으며, 이에 대한 대응으로 다양한 디지털 헬스 기술이 적용되고 있습니다. 대표적인 기술로는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 웨어러블 기기 등이 있으며, 이는 간호사들이 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하고 있습니다. 2. 간호과정 단계별 인공지능 적용 사례 간호과정의 각 단계에 ...2025.01.24
-
사회복지실천에서 전문적 관계형성의 중요성2025.01.171. 신뢰 구축의 중요성 전문적 관계형성에서 가장 중요한 요소는 신뢰 구축이다. 신뢰가 없다면, 클라이언트와의 관계는 피상적일 수밖에 없다. 클라이언트가 사회복지사를 신뢰하면, 더 솔직하게 자신의 문제를 이야기할 수 있다. 이는 문제의 본질을 파악하고 효과적인 상담과 개입을 가능하게 한다. 신뢰 관계가 형성되면 클라이언트는 사회복지사의 조언을 더 잘 따르게 된다. 사회복지사는 클라이언트와의 첫 만남에서부터 신뢰를 쌓으려 노력해야 하며, 클라이언트의 비밀을 철저히 지켜야 한다. 2. 전문적 윤리의 준수 전문적 관계형성은 윤리적 기준과...2025.01.17
-
신흥 기술의 법적, 윤리적 함의: AI와 생명공학2025.11.121. 인공지능(AI)의 법적 함의 AI는 법조계에서 문서 검토, 계약서 초안 작성, 법률 연구 등의 효율성을 높일 수 있다. 그러나 훈련 데이터의 편견이 차별을 영구화할 수 있으며, AI 시스템의 오류 시 책임 문제가 발생한다. 법적 관점에서 AI 사용을 규제하는 규정 개발이 필요하며, 투명성과 책임성 기준 확립 및 위해 발생 시 책임 결정 프레임워크 제공이 중요하다. 2. 생명공학의 법적, 윤리적 함의 생명공학은 의료 혁명의 잠재력을 가지지만 개인의 권리와 사생활 우려를 야기한다. 유전 공학은 인간 게놈 변경으로 미래 세대에 의도...2025.11.12
1 / 39
