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AI 기술 발전의 위험성과 안전한 개발의 필요성2025.11.121. AI 위험성과 불확실성 생성 인공지능의 등장으로 AI 위험성에 대한 경고가 증가하고 있다. 'AI 경계론'의 핵심은 AI가 얼마나 위험한지 정확히 파악하기 어렵다는 점이다. AI 훈련에는 막대한 데이터와 컴퓨팅 능력이 필요하며, 극소수 빅테크 기업을 제외하고는 AI 위험 주체에 접근하기 어렵다. 신경망 머신러닝의 아버지인 제프리 힌튼 교수는 AI의 위험성을 알리기 위해 구글을 떠났으며, 킬러 로봇과 비밀 연구의 가능성을 경고했다. 2. AI의 상식 부재와 비극적 결과 AI는 사법시험 합격 수준의 지적 능력을 갖추었으나 상식적으...2025.11.12
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AI 발전의 위험성2025.01.131. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 일자리 손실, 사회경제적 불평등 심화, 윤리적 문제, 존재론적 위험, 군사적 활용 등 다양한 위험을 수반할 수 있다. 이러한 위험을 해결하기 위해서는 다학제적 협력, 윤리적 기준 마련, 규제 감독 등이 필요하다. 1. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 인류에게 많은 혜택을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 동시에 다양한 위험성도 내포하고 있습니다. 첫째, AI 시스템이 인간의 통제를 벗어나 예상치 못한 방향으로 발전할 수 있습니다. 이는 인간에게 심각한 위협이 될 수 있습니다. 둘째, ...2025.01.13
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AI 기술 발전에 대한 우려와 대응2025.05.061. AI 기술 발전에 대한 우려 일부 전문가들은 AI 기술 발전으로 인한 위험성을 우려하고 있다. AI가 허위 정보를 생산하고, 인간의 일자리를 대체하며, 인류 문명을 위협할 수 있다는 점이 주요 우려사항이다. 특히 일론 머스크 등 유명인사들이 AI 개발 중단을 요구하고 있다. 2. AI 기술 발전에 대한 긍정적 견해 반면 일부 전문가들은 AI 기술 발전의 긍정적 효과를 강조하며, 위험을 관리할 수 있다는 자신감을 보이고 있다. OpenAI 등 AI 기업과 연구기관들은 강력한 AI 시스템 개발을 지지하고 있다. 3. AI 기술의 ...2025.05.06
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.031. 생성형 AI로 인한 인간의 위험 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 인간의 비판적 사고능력 저하, 거짓 정보 노출 위험, 출처가 불명확한 정보 생성 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 생성형 AI 사용자들은 사고력 향상을 위해 AI에 과도하게 의존하지 않고, 생성된 정보의 출처와 신뢰성을 확인하는 자세가 필요하다. 2. 생성형 AI 사용자의 올바른 태도 생성형 AI를 이용하는 개인은 ChatGPT 등의 서비스에 과도하게 의존하지 않고 자신의 사고능력을 향상시키기 위해 노력해야 한다. 또한 생성형 AI가 제공하는 정보의 출처...2025.01.03
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.061. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 등장으로 인해 학생들이 인공지능에 의존하게 되면서 비판적 사고능력이 저하될 수 있다. 교육계에서는 지식 전달 목적의 교육이 무용지물이 되었다고 생각하는 교사들이 늘어나고 있지만, 교육을 통해 학생들은 정서를 함양하고 사고력을 증진시킬 수 있다. 따라서 생성형 AI 기술의 발전에도 불구하고 인간 교사의 역할이 여전히 중요하다는 인식이 필요하다. 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스는 사용자의 ...2025.01.06
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조직개발과 변화를 통한 효과적인 조직 운영2025.01.061. 조직개발의 정의 조직개발은 조직 내외부 환경 변화에 대한 조직체의 적응 능력을 기르기 위한 조직체의 변화와 구성원의 행동개선을 의미합니다. 조직개발은 조직의 장기적인 효과성과 변화를 모색하는 체계적인 활동으로, 조직 변화나 변화 관리와는 차이가 있습니다. 2. 조직개발의 필요성 조직개발은 급격히 변하는 외부 환경 변화에 적응하기 위해 필수적입니다. 최근 기업들은 유가 변동, 고객 수요 변화 등 다양한 위험요소에 직면하고 있어 조직 개편과 개발이 반드시 필요한 상황입니다. 3. 효과적인 조직개발 방안 조직개발을 성공적으로 이끌기...2025.01.06
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정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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챗GPT의 거짓 정보 생성 문제와 비판적 수용의 필요성2025.11.121. 챗GPT의 할루시네이션(Hallucination) 현상 챗GPT는 생성형 AI로서 실제로 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 심각한 문제를 가지고 있다. 명품 요트 브랜드 질문에 대해 반복적이고 부정확한 정보를 제공했으며, 의학 논문 질문에서는 실제 존재하지 않는 가상의 저널, 저자, 논문을 구체적으로 언급하는 거짓 정보를 생성했다. 이는 AI가 자신의 답변에 대한 양심이나 검증 없이 그럴듯하게 정보를 '만들어낸다'는 근본적인 한계를 보여준다. 2. AI 정보에 대한 무분별한 수용의 위험성 많은 사람들이 챗GPT...2025.11.12
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