총 437개
-
AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
-
생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능 기술입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝과 생성적 적대 신경망(GAN) 기술을 활용합니다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 콘텐츠 제작 비용 절감, 창작의 다양성과 혁신 촉진, 개인화된 콘텐츠 제공 등의 긍정적인 영향을 문화산업에 미칩니다. 이를 통해 효율성 향상과 새로운 형태의 예술 창출이 가능해집니다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI 기술의 ...2025.01.24
-
LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
-
AI와 인간멸종 가능성 및 대책2025.01.161. 자율적 AI의 위험성 AI가 인간의 지능을 초월하는 '초지능(superintelligence)' 단계에 도달하면, 인간의 통제를 벗어나 독자적인 결정을 내릴 수 있다. 이 경우, 인간의 생존을 위협할 수 있는 행동을 할 가능성이 존재한다. 또한 군사적 AI 자율 무기 시스템의 발전은 인간의 직접적인 개입 없이도 전쟁을 수행할 수 있는 능력을 AI에게 부여하여 예기치 않은 대규모 인명 피해를 초래할 수 있다. 2. 경제적/사회적 붕괴 AI와 자동화의 확산으로 많은 직업이 사라질 수 있으며, 이는 대규모 실업과 사회적 불안을 초래...2025.01.16
-
AI는 교사를 대체할 수 있는가2025.01.161. AI 교사의 장점 AI 교사는 학생에게 개별 맞춤형 교육을 제공할 수 있고, 교육 불평등을 해소할 수 있다. AI 교사는 수업과 평가 등을 책임지며 학생들에게 집중 과외와 같은 교육을 제공할 수 있다. 또한 AI 교사를 통해 지방이나 농어촌 학생들도 높은 수준의 교육을 받을 수 있다. 2. AI 교사의 한계 AI 교사는 학생의 잠재력을 이끌어내기 위해 학생의 상황을 이해하고 공감하는 데 한계가 있다. 또한 AI 교사는 학생의 인성을 지도할 수 없으며, 학생의 흥미를 발굴하고 올바른 태도를 지도하며 가치관을 정립해 주는 것을 할...2025.01.16
-
생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
-
아동미술교육에서 교사의 역할2025.01.201. 창의성 촉진자 교사는 다양한 재료를 준비하고 아이들에게 자유롭게 선택하여 사용할 수 있게 하며, 아이들의 작품에 대해 질문하고 대화를 나누어 창의성을 촉진할 수 있습니다. 2. 기술적 지도자 교사는 아이들에게 기본적인 미술 기법을 가르치고 작품 분석을 통해 기술적 지도를 할 수 있습니다. 3. 동기 부여자 교사는 아이들에게 목표를 설정하게 하고 성취를 인정해줌으로써 동기를 부여할 수 있습니다. 4. 문제 해결 능력 개발자 교사는 창의적인 문제 해결을 권장하고 비판적 사고를 촉진하여 아이들의 문제 해결 능력을 개발할 수 있습니다...2025.01.20
-
인공지능 기술이 인류의 일자리를 빼앗을 것인가에 대한 논의2025.05.091. 인공지능 기술의 일자리 대체 가능성 최근 인공지능 전문가들 사이에서는 AI 혁명으로 고용시장에서 인간의 위치가 크게 줄어들 것이라는 우려가 나오는 반면, AI가 도입되더라도 새로운 일자리가 생겨나고 인간의 위치는 계속 커질 것이라는 전망도 있다. 장하준 교수는 자동화가 지난 250년 동안 진행되어 왔지만 대량의 일자리 손실이 발생한 적은 없었다고 설명하며 낙관적인 입장을 보인다. 2. 새로운 일자리 창출의 한계 그러나 이러한 낙관론에는 몇 가지 함정이 있다. 인공지능이나 로봇이 만들어내는 새로운 일자리를 누가 책임질지, 정부가...2025.05.09
-
예술의 영역까지 범접한 AI (상위권 대학 A+) (논평문)2025.04.271. AI의 예술 창작 능력 최근 AI 프로그램 '미드 저니'가 디지털 아트 부문에서 1등을 차지하면서, AI의 예술 영역 진출이 큰 관심을 불러일으켰다. 이에 대해 진중권 교수는 AI가 독창성이 없어 인간의 예술을 대체할 수 없다고 주장했지만, 이는 옛말이 되었다. 최근 AI도 창의성과 독창성을 가지고 있음이 밝혀졌다. 로커스 대학의 연구에 따르면 AI 'CAN'이 데이터에 있는 작품과 유사성이 최대한 떨어지는 작품을 스스로 창작할 수 있었다. 이를 통해 AI 창작물의 독창성이 확보되었음을 보여주었다. 2. AI의 자율적 사고 능...2025.04.27
-
정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
1 / 44
