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인공지능 (AI) 예술 작품의 예술성 인정 여부2025.05.071. 인공지능 (AI) 예술 작품의 예술성 인공지능 (AI)이 창작한 예술 작품 (음악, 미술 등)들이 예술로 인정받을 수 있는지에 대한 논의가 이루어지고 있다. 과거 사진이 처음 등장했을 때 화가들은 사진이 기계의 산물이기 때문에 예술이 아니라고 비판했지만, 이후 사진만의 독특한 예술적 특성이 발견되면서 사진도 예술로 인정받게 되었다. 마찬가지로 AI 예술 작품도 아직 그 예술적 특성이 명확히 드러나지 않았지만, 향후 AI만의 독특한 예술적 언어와 표현 방식이 발견될 수 있을 것으로 기대된다. 1. 인공지능 (AI) 예술 작품의 ...2025.05.07
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인공지능 (AI) 예술의 세계2025.04.281. 인공지능 예술(AI 아트)의 정의 인공지능으로 그려진 그림을 말하며, 예술과 디자인을 만들기 위해 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 여기에는 신경망, 생성 알고리즘, 컴퓨터 비전 등을 포함한 광범위한 기술이 포함됩니다. AI 아트에서 기계는 인간 예술가를 대체하는 것이 아니라 예술을 창조하는 도구나 도구로 사용됩니다. 2. 인공지능 예술의 역사 AI 아트의 역사는 1950년대와 1960년대 초기 컴퓨터 예술가들이 컴퓨터를 사용하여 이미지를 생성하고 조작하는 실험을 시작한 것으로 거슬러 올라갑니다. 2...2025.04.28
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예술의 영역까지 범접한 AI (상위권 대학 A+) (논평문)2025.04.271. AI의 예술 창작 능력 최근 AI 프로그램 '미드 저니'가 디지털 아트 부문에서 1등을 차지하면서, AI의 예술 영역 진출이 큰 관심을 불러일으켰다. 이에 대해 진중권 교수는 AI가 독창성이 없어 인간의 예술을 대체할 수 없다고 주장했지만, 이는 옛말이 되었다. 최근 AI도 창의성과 독창성을 가지고 있음이 밝혀졌다. 로커스 대학의 연구에 따르면 AI 'CAN'이 데이터에 있는 작품과 유사성이 최대한 떨어지는 작품을 스스로 창작할 수 있었다. 이를 통해 AI 창작물의 독창성이 확보되었음을 보여주었다. 2. AI의 자율적 사고 능...2025.04.27
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예술과 Generatvie AI의 교차점-창의성의 새로운 영역2025.05.071. Generative AI의 정의 및 핵심 개념 Generative AI는 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 활용하여 이미지, 텍스트, 음악 등과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 그것은 종종 다양한 영역에서 인간의 능력을 모방하거나 능가하는 새로운 결과물을 생성하기 위해 창의적인 프로세스를 사용합니다. 2. 예술에 적용된 생성 AI 모델 및 기술 생성 모델, GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), 전이 학습...2025.05.07
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AI와 창작의 미래: 기술, 윤리, 법적 쟁점2025.11.171. 인공지능(AI)의 정의와 역사적 발전 AI는 인간의 지능을 모방하는 기계적 시스템으로, 1956년 존 매카시에 의해 처음 정의되었습니다. 앨런 튜링의 연구에서 시작된 AI는 'AI 붐'과 'AI 겨울'의 주기를 거쳐 발전했으며, 1990년대 이후 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝 등의 기술 발전으로 급속한 성장을 이루었습니다. 현재 AI는 학습, 추론, 문제 해결, 인지 등의 능력을 포함하며 다양한 산업 분야에서 혁신적 도구로 활용되고 있습니다. 2. AI 창작과 인간 창작의 비교 인간의 창작은 감정, 개인적 경험, 문화적 ...2025.11.17
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2023-2 Art&Brain뇌과학으로예술이해하기(한양대) 교안정리 및 기출문제, 퀴즈 족보. 장동선2025.01.101. 예술가의 능력과 스킬 예술가의 능력과 스킬은 유전되는 것이 아니라 반복적 학습, 습관, 정해진 시간에 창작을 하는 루틴, 다양한 경험과 스타일 공부 등을 통해 만들어진다. 예술가의 뇌는 유전적 요인과 태어나기 전후의 환경, 집안 분위기, 어릴 때부터의 학습 등이 큰 영향을 미친다. 2. 예술가의 반골 기질과 창의성 예술가들은 종종 반골 기질을 가지고 있으며, 이는 창의성과 상관관계가 있을 수 있다. 반골 기질이 있는 사람들은 건강하고 행복하며 생산성이 높다는 연구 결과도 있다. 3. 신경미학 신경미학은 예술 경험에 관여하는 3...2025.01.10
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고등학교 미술 교수학습지도안2025.01.171. 미술경매 미술품 경매의 용어와 절차, 경매사의 역할 등에 대해 설명할 수 있다. 경매 활동을 통해 예술작품에 대한 자신의 생각을 논리적으로 표현하고 비판적으로 평가할 수 있다. 2. 미술사조 미술사의 전반적인 흐름을 설명할 수 있다. 미술사조 카드게임을 통해 작품의 특징을 이해하고 분류할 수 있다. 3. AI 기술을 활용한 전시장 제작 AI 기술을 활용하여 창의적인 가상 전시장을 제작할 수 있다. 모둠 협업을 통해 팀워크를 기를 수 있다. 4. 모의 미술경매 경매 활동을 통해 예술작품에 대한 자신의 생각을 논리적으로 표현할 수...2025.01.17
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코로나 19(COVID 19)로 인한 취미생활 및 예술의 변화2025.01.241. 팬데믹의 정의와 특징 코로나 19(COVID 19) 팬데믹은 전 세계적으로 유행하는 전염병 상황을 의미한다. 팬데믹은 세계보건기구(WHO)의 전염병 경보 6단계 중 최고 위험 등급에 해당하며, 역사적으로 가장 위험했던 팬데믹은 흑사병이었다. 코로나 19(COVID 19)는 WHO가 설립된 이후 선언한 팬데믹 중 3번째이다. 2. 팬데믹 시대의 취미생활 및 예술 팬데믹 시대에는 '사회적 거리두기' 정책으로 인해 공연예술과 취미생활에 많은 변화가 일어났다. 공연장과 전시장의 관람객 수 제한, 마스크 착용 의무화 등으로 인해 사람들...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미칠 영향2025.11.181. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI 기술입니다. 기존 AI가 학습 능력과 상식을 흉내 냈다면, 생성 AI는 음악, 그림 등 문화 영역에서 새로운 창작물을 생성할 수 있습니다. 현재 기술은 인간이 만든 문화를 완전히 초월하지 못하지만, 점차 발전하고 있으며 감성 표현 영역까지 확대될 가능성이 있습니다. 2. 생성 AI와 문화산업의 기회 생성 AI는 가상 공간과 인물 구성을 통해 인적자원 낭비를 줄이고 근무 환경을 개선...2025.11.18
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IT와 경영정보시스템: 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)는 데이터를 활용하여 새롭게 정보나 콘텐츠를 창출하는 기계 학습 및 인공 지능 알고리즘과 모델을 지칭한다. 이러한 AI는 대표적으로 Generative Adversarial Networks (GANs)이나 Variational Autoencoders (VAEs) 같은 기술들에 기반하고 있다. 다양한 매체, 예를 들어 이미지, 음악, 텍스트, 영상에서 콘텐츠를 생성하는 데 활용되며, 이를 통해 예술, 디자인, 엔터테인먼트 등의 분야에서 응용되고 있다. 2. 생성 AI가 문화산...2025.01.24
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