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KAIST 김재철 AI 대학원 입시 기출문제 분석 및 면접 준비 자료2025.11.121. 인공지능 기본 개념 및 연구 분야 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터로 구현한 기술입니다. 주요 연구 분야는 기계학습, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화학습 등을 포함합니다. KAIST 김재철 AI 대학원은 2019년 설립되어 국내 최초로 인공지능 분야 석사, 박사 학위를 수여하며, 세계 최고 수준의 교수진으로 구성되어 있습니다. 2021년 NeurIPS, ICML, ICLR 학회에서 아시아 1위의 논문 발표 실적을 기록했습니다. 2. 논문 작성 및 연구 방법론 과학...2025.11.12
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AI 기반 알고리즘을 통한 면역요법 및 표적치료에 대한 환자 반응 예측2025.05.111. 면역요법과 표적치료의 중요성 면역요법과 표적치료는 종양 치료 분야에 혁신적인 접근법으로 여겨지고 있으며, 여러 종류의 암에 대해 효과를 보여주고 있습니다. 그러나 모든 환자들이 이러한 치료에 긍정적인 반응을 보이지는 않으며, 환자들의 반응 예측은 어려운 도전적인 문제입니다. 2. AI의 역할과 장점 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 반응 예측 모델을 구축하고, 환자의 개인적인 특성과 생물학적 특징을 고려하여 맞춤형 치료를 제시할 수 있습니다. 3. AI 기반 환자 반응 예측 알고리즘의 활용 AI는 환자의 유전자 변이...2025.05.11
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생성형 AI의 기업 업무 활용 사례 분석2025.11.151. 금융 분야의 생성 AI 활용 Morgan Stanley는 4조 2천억 달러의 고객 자산을 운용하며 생성 AI 기반 고객 어드바이저 챗봇을 구축 중입니다. 약 16,000명의 금융 어드바이저를 지원하기 위해 OpenAI와 협력하여 전용 ChatGPT를 개발하고 있으며, 100년간 축적된 투자 전략, 시장 조사 자료, 애널리스트 분석 자료를 학습시킵니다. 이를 통해 어드바이저는 실시간으로 정확한 정보를 얻을 수 있으며, 특히 초보 어드바이저의 지식수준이 숙련자 수준으로 상향 평준화되어 일관된 고품질 서비스 제공이 가능해집니다. 2...2025.11.15
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AI 채용 프로그램의 장단점 분석2025.05.111. AI 채용 프로그램의 활용 현황 국내 기업들에서 도입되고 있는 AI 채용 프로그램인 'AI 역량검사'를 중심으로 AI 채용 프로그램의 활용 현황을 살펴보았다. AI 역량검사는 사전 조사, 심층 면접, 인지 게임 등 3단계로 진행되며, 지원자의 다양한 데이터를 수집하여 분석한다. 이를 통해 채용 절차의 간소화, 편향 감소, 능력 중심 평가, 면접 기회 확대, 높은 직무 성과 예측률 등의 장점을 확인할 수 있었다. 2. AI 채용 프로그램의 한계 하지만 AI 채용 프로그램에는 몇 가지 한계점도 존재한다. 첫째, 알고리즘의 편향성으...2025.05.11
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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AI 창작물의 저작권 법제 및 정책분석2025.11.171. AI 창작물의 저작권 소유권 AI에 의해 창작된 작품들의 저작권 소유와 보호에 관한 문제는 현대 법적 이슈로 대두되고 있습니다. 인공지능이 문학, 음악, 미술 등 다양한 창작 분야에서 기존의 인간 중심적 창작 방식을 혁신적으로 변화시키면서, AI 창작물의 저작권 귀속 주체와 보호 범위에 대한 법적 정의가 필요합니다. 이는 전통적인 저작권법의 기본 원칙인 인간 창작자 중심의 체계와 충돌하는 새로운 법적 쟁점입니다. 2. 국제 비교법적 분석 미국, 영국, EU, 일본, 중국 등 주요 국가들은 AI 창작물에 대해 서로 다른 접근 방...2025.11.17
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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AI 기술 발달로 인한 축구 종목의 변화2025.01.041. 축구 경기 규칙 축구는 팔과 손을 제외한 신체의 모든 부분, 특히 발로 공을 차서 상대편 골네트에 넣음으로써 득점을 얻는 경기이며, 각각 11명으로 구성된 두 팀이 발 또는 머리로 공을 쳐서 상대 팀 골네트에 넣으면 득점하게 된다. 축구 경기에는 다양한 규칙들이 있다. 2. AI 기술의 축구 적용 현재 축구선수들은 전자 경기력 추적 시스템을 착용하고 경기를 뛰며, 이 시스템은 선수들의 위치와 활동량, 가속도 등을 측정하여 훈련과 전술 분석의 기초 자료로 활용된다. 하지만 GPS 활용의 한계로 실내에서는 측정이 어렵다는 단점이 ...2025.01.04
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