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딥시크(DeepSeek): AI 혁신과 보안의 이중적 과제2025.12.201. 딥시크의 기술적 혁신과 특성 딥시크는 MoE 구조, 저정밀도 연산(FP8), 멀티-토큰 프레딕션 기술을 활용하여 GPT-4 대비 약 1/17 수준의 비용(약 560만 달러)으로 유사한 성능을 구현했다. MIT 라이선스 하에 오픈소스로 공개되어 3개월 만에 깃허브에서 2만 명 이상의 기여자를 확보했으며, 지식 증류 기법을 통해 대형 모델의 성능을 소형 모델로 효과적으로 이전하는 방식을 구현했다. 이는 AI 개발 방식의 패러다임 전환 가능성을 보여주는 혁신적 사례로 평가받고 있다. 2. 딥시크의 보안 및 개인정보 보호 문제 딥시크...2025.12.20
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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4차 산업혁명과 정보보안 관련 이슈2025.01.031. 자율주행자동차와 정보 보안 자율주행자동차 기술 발전에 따라 해킹 위험이 증가하고 있다. 2012년 영국에서 BMW 자동차가 해킹되어 3분 만에 도난당한 사례, 2015년 지프 체로키 차량에 대한 해킹 시연, 2013년 네덜란드와 영국 과학자들의 자동차 해킹 방법 논문 발표, 2017년 현대자동차 블루링크 앱의 취약성 발견 등 다양한 사례가 있다. 자동차 해킹으로 인해 의도하지 않은 행동, 외부 장치 악용, 데이터 추출 및 악성코드 설치 등의 위협이 발생할 수 있다. 따라서 자율주행자동차의 보안 기술 개발이 중요한 과제로 대두되...2025.01.03
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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인공지능 AI 얼굴 인식 기술 시스템 도입의 의의2025.01.121. 인공지능 AI 얼굴 인식 기술 미래에서만 가능할 것이라고 여겼던 지문 인식을 뛰어넘는 얼굴 인식 시스템이 대중화가 되는 세상이 오게 됐다. 지갑이나 스마트폰 또는 지문 인식이 아닌 얼굴로만 결제가 가능한 시스템이 도입됐기 때문이다. 이러한 얼굴 인식 기능은 빠른 인식 속도와 안정성이 가장 큰 장점으로 꼽는다. 따라서 따로 스마트폰이나 지갑을 가지고 다닐 필요가 없기 때문에 편의성도 아주 좋은 장점으로 보인다. 2. 얼굴 인식 결제 시스템 네이버 페이는 경희대에서 인공지능 AI 얼굴 인식 기술을 결제 서비스에 도입한다고 발표했다...2025.01.12
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인공지능의 정의, 발전 전망, 위협 및 대응 방안2025.12.211. 인공지능(AI)의 정의 및 기술적 특성 AI는 인간의 사고 과정을 모방하여 기계가 학습·추론·판단·예측 등의 인지 기능을 수행하도록 설계된 시스템이다. 현대 AI는 대규모 데이터 기반의 통계적 지능에 기반하며, 초거대 언어모델(LLM), 멀티모달 AI, 자율형 AI 에이전트 등으로 구성된다. GPU·TPU 등 연산 장비의 고도화와 클라우드 기반 서비스 확대로 개발 속도가 향상되고 있다. 2. AI의 경제·산업적 전망 PwC는 2030년까지 AI가 세계 GDP에 15.7조 달러를 기여할 것으로 예측하며, OECD는 제조·물류·의...2025.12.21
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디지털 시대 개인정보 보호와 데이터 거버넌스의 미래2025.12.211. 개인정보보호법 개정과 데이터 주권 2025년 개인정보보호법 개정으로 개인정보 전송요구권이 도입되어 정보주체가 자신의 데이터에 대한 통제권을 회복할 수 있게 되었다. 보건의료, 통신, 에너지 분야부터 단계적으로 확대되는 마이데이터 제도는 개인이 자신의 데이터를 능동적으로 관리하고 다양한 혁신 서비스를 제공받을 수 있는 생태계를 조성한다. 이는 데이터 주권 시대의 도래를 의미하며, 개인정보 전송자는 최소 10억 원 이상의 자본금과 손해배상 책임보험 가입이 필수이다. 2. AI 기반 개인정보 보호 기술(PET) 합성데이터, 차분 프...2025.12.21
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공항운송경영론: AI 기술의 공항운영 적용2025.12.211. 에어사이드(Airside) 운영 에어사이드는 항공기 이착륙, 택싱, 주기장 등을 포함하는 구역입니다. AI 기반 활주로 관리 시스템은 드론과 결합하여 활주로 상태를 실시간 모니터링하고 파편, 균열 등 위험 요소를 자동 탐지합니다. AI 알고리즘은 기상 조건, 항공 교통량, 활주로 상태를 분석하여 항공기 이착륙을 최적화하고 지연 시간을 최소화합니다. 무인항공기(UAV) 경로 최적화에도 활용되어 공항 주변 보안과 위험 요소 사전 탐지가 가능합니다. 2. 랜드사이드(Landside) 운영 랜드사이드는 승객이 공항에 접근하여 터미널까...2025.12.21
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클라우드와 인공지능의 융합 가능성2025.12.201. 클라우드와 인공지능의 상호 보완적 관계 클라우드와 AI는 서로의 발전을 가속화하는 상호 보완적 관계에 있다. 클라우드는 AI가 필요로 하는 대규모 데이터 저장과 연산 환경을 제공하며, AI는 클라우드 운영의 자동화, 보안, 자원 최적화에 기여한다. 두 기술은 독립적으로 발전하기보다 융합을 통해 더 큰 가치를 창출하며, 이러한 융합은 디지털 전환 시대의 핵심 동력이 되고 있다. 2. 클라우드 기반 인공지능 서비스(AIaaS) AIaaS는 클라우드를 통해 제공되는 인공지능 서비스 모델로, 사용자가 별도의 인프라 구축 없이 자연어 ...2025.12.20
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딥시크(DeepSeek) 개발 현황과 문제점 해결방안2025.12.121. 딥시크의 정의 및 기술 특성 딥시크(DeepSeek)는 중국의 인공지능 연구 기업으로 2023년 5월 설립되었으며, 대형 언어 모델(LLM) 개발을 주요 사업으로 한다. 'Deep(깊은)'과 'Seek(탐색)'의 조합으로 방대한 데이터를 학습하고 분석하여 정교한 결과를 도출하는 과정을 반영한다. 2024년 12월 공개된 'V3' 모델은 6710억 개의 매개변수를 가지며 GPT-4와 유사한 수준의 자연어 이해 및 생성 능력을 제공한다. 오픈소스 형태로 공개되어 누구나 활용 가능하며, 저비용으로 고성능을 구현하는 것이 특징이다. ...2025.12.12
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