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AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
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FINDA: 국내 1호 대출 핀테크 기업의 재무 및 사업 분석2025.11.181. FINDA 회사 개요 및 비즈니스 모델 FINDA는 2015년 9월 설립된 국내 1호 대출 핀테크 기업으로, 대출 통합 관리 서비스를 비대면으로 제공한다. 금융상품 마케팅과 중개를 주요 비즈니스 모델로 하며, 70개 이상의 제휴 은행을 기반으로 200개 이상의 금융상품을 제공하고 있다. 2023년 7월 기준 128명의 사원을 보유하고 있으며, 총 644억원의 투자를 유치했다. 70조원에 달하는 대출관리 규모와 높은 비교대출 승인율(71.8%)을 자랑한다. 2. 재무 상태 분석 및 성장 지표 2023년 상반기 FINDA의 유동비...2025.11.18
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인간과 컴퓨터의 상호작용 - 특정 생성 AI(Generative AI) 기반 서비스의 HCI 품질 평가 및 개선2025.01.201. Human-Computer Interaction (HCI) HCI는 사용자와 컴퓨터 간의 상호작용을 연구하는 학문으로, 사용자가 컴퓨터를 보다 효율적이고 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 인터페이스 디자인, 사용자 경험(UX), 사용성 테스트 등을 통해 사용자와 시스템 간의 상호작용을 최적화하여 기술의 활용도를 극대화하는 분야입니다. 2. Human-AI Interaction (HAI) 최근 인공지능(AI)의 발전으로 인해 HAI의 중요성이 부각되고 있습니다. HAI는 인간과 인공지능 시스템 간의 상호작용을...2025.01.20
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한국어 말하기 능력 평가의 실용도와 타당도 향상 방안2025.01.281. 실용도와 타당도의 개념 실용도는 평가 도구가 실제 교육 현장에서 얼마나 쉽게 사용될 수 있는지를 나타내며, 교사와 학습자 모두가 효율적이고 용이하게 활용할 수 있어야 합니다. 타당도는 평가가 학습자의 실제 말하기 능력을 정확하게 반영하고 있는지를 평가하는 지표입니다. 2. 한국어 말하기 능력 평가의 문제점 기존 평가 방식에서는 구술 시험과 면접이 주로 사용되며, 이 과정에서 평가자의 주관적인 판단이 개입될 가능성이 큽니다. 또한, 대규모 학습자를 대상으로 하는 경우, 시간과 비용적인 측면에서 효율적이지 못합니다. 3. 실용도 ...2025.01.28
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최적의 인재 확보를 위한 AI 면접 도입 검토 보고서2025.01.241. AI 면접 도입 배경과 필요성 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다. 특히, 채용과 인재 관리 분야에서 인공지능을 통한 자동화와 객관적인 평가가 관심을 받고 있으며, 지원자의 역량을 신속하고 공정하게 평가할 수 있는 방안으로 떠오르고 있습니다. 많은 기업은 기존의 채용 과정에서 발생할 수 있는 주관적 편견을 줄이고, 효율성을 높이기 위해 AI 기반 면접과 역량평가 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. 2. AI 면접의 현황과 동향 AI 면접은 주로 대기업을 중심으로 빠르게 ...2025.01.24
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경영조직 개편을 통한 혁신과 성과 창출 사례 - SKT2025.01.221. SKT의 경영조직 개편 SKT는 2015년 플랫폼 기업으로 변화한다고 선언한 뒤 조직 개편을 단행했으며, 최근 2022년 말 AI 기업으로 변화하기 위한 추가적인 조직 개편을 진행했다. 'SKT 디지털 혁신 CT'라는 새로운 조직을 신설하여 AI 기반의 사업으로 재정의하는 모습을 보였으며, 이를 통해 기존 플랫폼 서비스와 통신 서비스를 더욱 발전시키고자 했다. 또한 AI 통합 패키지의 국제 표준 승인, 도이치텔레콤과의 거대언어모델 공동 개발 등 다양한 AI 관련 성과를 창출했다. 2. SKT의 AI 기반 서비스 개발 SKT는 ...2025.01.22
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입사지원서 AI 프로필 사용의 찬성과 반대 논의2025.11.141. AI 프로필의 정당성 입사지원서에 AI 프로필 사용을 지지하는 입장에서는 실제 사진을 바탕으로 AI 작업을 거친 것이므로 큰 문제가 없다고 본다. 본인의 실 사진 10~20장을 분석하여 AI로 작업한 것은 AI 기술 발전에 따른 트렌드이자 새로운 가치관으로 볼 수 있다. 스튜디오에서의 포토 보정이 이미 만연한 현실에서 AI 사진도 또 하나의 보정 형태로 봐야 하며, 본래 바탕이 실제 본인의 모습이고 이를 잘 학습해 창조한 것이므로 문제가 없다는 입장이다. 2. 사진 제출의 새로운 패러다임 AI 프로필 찬성 측은 사진이 반드시 ...2025.11.14
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AI 기반 인적자원관리의 장단점과 개선방안2025.01.041. 국내외 기업의 AI 기반 인적자원개발 활용사례 최근 KB금융그룹은 자사 임직원의 정보를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 임직원을 자동으로 영업점에 배치하는 HR 시스템을 도입했다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 국내 850개 영업점에 자동 배치했다. 2. AI 기반 인적자원관리 시스템의 문제점 및 개선방안 KB금융그룹의 AI 기반 HR 시스템은 임직원의 의사를 최종적으로 반영하지 않고 있어 문제가 될 수 있다. 임직원의 희망 근무지 변경, 인기 근무지 쏠림 등의 문제가 발생할 수 있으므로 임직원의 의사를 최종적으로 반영하는 ...2025.01.04
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HR분야에 인공지능이 도입된 사례 소개 및 영향 분석 (슈피겐코리아)2025.01.221. HR분야에서 AI 도입 현황 HR 분야에서 AI 기술의 발전과 도입이 가속화되고 있다. 2024년은 AI의 해라고 할 수 있으며, AI가 HR의 가장 중요한 트렌드로 부상했다. AI 기술을 신속하고 효과적으로 도입하고 운영할 수 있는 것이 HR과 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요인이 되었다. 2. 슈피겐코리아의 HR 분야 AI 도입 사례 슈피겐코리아는 HR 분야에서 AI 기술을 다음과 같이 도입하고 있다. 1) AI 기반 성과관리시스템 구축: 성과피드백, 동료평가 데이터를 활용하여 구성원의 역량을 평가하고 교육과정을 추천한다...2025.01.22
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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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