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AI 도입에 따른 인적자원개발 분야의 변화와 핵심역량 개발 계획2025.01.241. AI 도입이 인적자원개발 분야에 미치는 영향 AI의 도입으로 인적자원개발(HRD) 분야에 큰 변화가 요구되고 있다. 기존의 HRD는 직무 관련 지식과 기술 습득을 중심으로 이루어졌지만, AI 시대에는 창의적 문제 해결 능력, 비판적 사고, 데이터 분석 능력 등 새로운 역량이 요구된다. 또한 AI가 많은 일상 업무를 자동화함에 따라, 인간은 AI와 협력하여 더 높은 수준의 창의적이고 전략적인 업무를 수행할 수 있어야 한다. 2. AI 시대에 필요한 핵심역량 AI 시대에 요구되는 핵심역량은 데이터 분석 및 해석 능력, 창의적 문제...2025.01.24
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세계 각국, AI 기술 개발 성과 잇달아 공개2025.05.011. MS와 구글 등 빅테크 회사들의 AI 기술 경쟁 미국의 AI 기업 오픈AI가 개발한 '챗GPT'의 등장은 MS와 구글 등 빅테크 회사들의 AI 기술 경쟁에 불을 지폈다. 한국은 타 국가에 비해 좁은 국토 면적과 거의 없다시피한 자원을 가진 불리한 나라이지만, 교육과 후천적인 노력으로 현재의 경제적으로 부유하고 정치적으로 안정되며 군사적으로 막강한 국가를 만들었다. 2. 세계 각국, AI 기술 개발 성과를 잇달아 공개 미국 뿐만 아니라, 우리나라와 중국 등 세계 각국의 정보기술(IT) 기업들도 챗GPT에 맞설 AI 기술 개발 성...2025.05.01
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약물 재활용에서의 AI 활용과 약물 개발 가속화의 잠재력2025.05.111. 약물 재활용의 개념과 의의 약물 재활용은 기존의 약물을 새로운 용도로 사용하는 것으로, 기존 데이터를 활용하여 새로운 치료 효과를 발견합니다. 또한 약물 재활용은 기존의 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 시간을 절감하고, 약물 개발을 가속화하는데 기여합니다. 2. 약물 재활용의 응용 분야 AI 기반 약물 재활용은 희귀질환 치료를 위한 새로운 치료법을 개발하는데 활용되며, 새로운 바이러스에 대한 효과적인 치료법을 개발하는데 중요한 역할을 합니다. 3. 약물 재활용의 장점 약물 재활용은 기존 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 ...2025.05.11
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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네이버와 카카오의 초거대 AI의 한국 버전 제품 출시 이유2025.05.041. 오픈 AI의 GPT-4 개발 미국 마이크로소프트의 오픈 AI는 챗GPT의 업그레이드 버전인 GPT-4를 개발해 세계를 놀라게 하고 있다. 이를 위해 마이크로소프트는 무려 10억 달러라는 거금을 투자했다. 미래 사회에는 인공지능이 산업 개발에 필수적인 아이템이 되므로, 그 시장 가치를 보고 엄청난 거금을 투자해 결실을 보고 있는 것이다. 2. 네이버와 카카오의 초거대 AI 한국 버전 제품 출시 한국의 빅테크 기업들도 기술 개발에 최선을 다하고 있다. 네이버와 카카오는 각각 초거대 AI의 한국 버전 제품을 올해 출시해서 세계 빅테...2025.05.04
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AI 기술 발전의 위험성과 안전한 개발의 필요성2025.11.121. AI 위험성과 불확실성 생성 인공지능의 등장으로 AI 위험성에 대한 경고가 증가하고 있다. 'AI 경계론'의 핵심은 AI가 얼마나 위험한지 정확히 파악하기 어렵다는 점이다. AI 훈련에는 막대한 데이터와 컴퓨팅 능력이 필요하며, 극소수 빅테크 기업을 제외하고는 AI 위험 주체에 접근하기 어렵다. 신경망 머신러닝의 아버지인 제프리 힌튼 교수는 AI의 위험성을 알리기 위해 구글을 떠났으며, 킬러 로봇과 비밀 연구의 가능성을 경고했다. 2. AI의 상식 부재와 비극적 결과 AI는 사법시험 합격 수준의 지적 능력을 갖추었으나 상식적으...2025.11.12
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네이버, 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스 서치GPT 개발2025.05.011. 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스 네이버는 챗GPT와 같은 새로운 검색 트렌드에 대응하기 위해 서치GPT를 개발 중이다. 챗GPT는 미국의 오픈AI가 2022년 12월 출시한 생성 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스로, 방대한 지식 데이터와 정교한 이해를 바탕으로 인간 수준의 고품질 답변을 빠르게 제공하며 큰 반향을 일으켰다. 2. 인간 수준의 고품질 답변 챗GPT는 방대한 지식 데이터와 질문에 대한 정교한 이해를 바탕으로 인간 수준의 고품질 답변을 빠르게 제공하며 세상을 놀라게 했다. 이를 통해 미래를 향해 나아...2025.05.01
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경영조직 개편을 통한 혁신과 성과 창출 사례 - SKT2025.01.221. SKT의 경영조직 개편 SKT는 2015년 플랫폼 기업으로 변화한다고 선언한 뒤 조직 개편을 단행했으며, 최근 2022년 말 AI 기업으로 변화하기 위한 추가적인 조직 개편을 진행했다. 'SKT 디지털 혁신 CT'라는 새로운 조직을 신설하여 AI 기반의 사업으로 재정의하는 모습을 보였으며, 이를 통해 기존 플랫폼 서비스와 통신 서비스를 더욱 발전시키고자 했다. 또한 AI 통합 패키지의 국제 표준 승인, 도이치텔레콤과의 거대언어모델 공동 개발 등 다양한 AI 관련 성과를 창출했다. 2. SKT의 AI 기반 서비스 개발 SKT는 ...2025.01.22
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AI와 의료계의 발달2025.01.151. AI와 의료계의 발달 AI 기술이 의료 분야에 적용되면서 신약 개발, 질병 진단 및 치료 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 특히 AI를 활용한 신약 개발 시장이 폭발적으로 성장할 것으로 예상되며, AI를 통해 신약 발굴 시간과 비용을 절감하고 임상 진입 가능성을 높일 수 있다. 하지만 AI 기술의 신뢰도에 대한 우려도 존재하므로, AI 개발 시 인간의 역할과 신뢰성에 대한 고민이 필요하다. 1. AI와 의료계의 발달 AI 기술의 발달은 의료계에 많은 변화와 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 의료 데이터 분석, 진단 지원, 치...2025.01.15
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AI 기반 쓰레기 분류 장치 'Recycle with AI' 에이클러 서비스 개발2025.05.101. AI 기반 쓰레기 분류 장치 발표 내용에 따르면, 'Recycle with AI' 에이클러 서비스는 AI 기술을 활용하여 쓰레기를 자동으로 분류하는 장치를 개발하고 있습니다. 이 장치는 YOLOv5, OpenCV, TensorFlow 등의 AI 기술과 Jetson Nano, Pi_Camera 등의 하드웨어를 활용하여 폐기물 데이터셋을 기반으로 이미지 인식을 통해 쓰레기를 분류합니다. 또한 소리 분석을 통한 자동 분리수거 기능도 포함되어 있습니다. 2. 폐기물 처리 시장 및 문제점 발표에 따르면, 국내 폐기물 시장 규모는 매우 ...2025.05.10
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