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경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이 및 확률밀도함수 설명2025.04.281. 이산확률변수 이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한하며, 각각의 값 사이의 차이가 통계적 의미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당된다. 이산확률변수는 표본 공간의 단위 사상이 취할 수 있는 모든 실수의 값을 나열할 수 있는 확률변수이다. 2. 연속확률변수 연속확률변수는 모든 가능한 값이 무한이며, 각각의 값 사이의 차이가 큰 통계적 의미는 없는 경우가 많다. 또한 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 무한이며, 확률은 ...2025.04.28
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확률변수와 확률분포의 개념 설명2025.05.141. 확률변수 확률은 특정한 사건이 발생할 가능성을 0과 1로 표현한 값이다. 확률은 객관적 확률과 주관적 확률로 구분되며, 고전적 확률 관점에서는 경험적 자료가 없어도 논리적 추론과 계산으로 선험적 확률을 구할 수 있다. 주관적 확률은 간접적 자료와 수집 자료를 활용하여 표본을 정리하고 사건 발생 확률을 정의한 다음 공준을 구하는 방식을 채택한다. 2. 확률분포 확률분포는 단일변량 확률분포, 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포로 구분할 수 있다. 이러한 확률분포는 확률 덧셈법칙, 여확률법칙, 곱셈법칙, 통계적 독립성 등의 ...2025.05.14
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경영통계학_확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오.2025.04.291. 확률변수의 개념 확률변수는 무작위 실험을 진행했을 때, 특정한 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수를 말한다. 확률변수에는 이산확률 변수와 연속확률 변수가 있다. 이산확률 변수는 확률변수가 고립된 값만 선택하는 변수이며, 연속확률변수는 확률변수가 연속적인 구간에서 모든 실수값을 선택하는 변수이다. 2. 확률분포의 개념 확률분포는 확률함수를 활용하여 확률변수의 확률계산을 통하여 의사결정에 활용하는 것으로, 표본공간 내 각 결과에 대한 확률을 나타낸다. 확률분포에는 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포가...2025.04.29
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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.211. 확률분포 확률분포(Probability distribution)는 확률에 대한 분포 함수로 이해할 수 있는데, 즉 어떤 사건(Event)이 일어날 확률(Probability)이 있을 경우 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 것이다. 따라서 이 확률변수의 종류에 따라 확률분포를 이산확률분포와 연속확률분포로 구분할 수 있다. 2. 이산확률분포 확률변수를 셀 수 있을 경우에는 이산확률분포를 도출하게 되고, 확률변수를 셀 수 없으며 무한하게 연속적일 경우에는 연속확률분포를 갖게 된다. 이산확률분포의 종류로는 이항분포, 포아송...2025.01.21
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확률변수와 확률분포에 대한 학습2025.01.221. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수에 대한 확률분포로 확률변수의 값의 확률이 어떻게 분포되었는지를 보여주는 분포입니다. 이산확률변수의 확률함수는 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 이산확률분포에는 베르누이분포와 이항분포가 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 성공확률 p인 베르누이시행을 n번 반복했을 때 성공횟수 X의 분포를 나타냅니다. 이항분포는 n과 p에 의해 확률구조가 결정되며, 이 두 값이 이항분포의 모수가 됩니다. 이항분포의 특성 중 하나는 성공 확률이 동일하고 서로 독립인 이항 확률변수 합도 이항분포를 따른다는 것입니다...2025.01.22
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확률변수와 확률분포의 개념 및 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 동전 던지기나 주사위 굴리기와 같은 실험에서 확률변수는 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률을 구할 수 있다. 이산확률분포에서는 확률변수가 취하는 각 값에 대한 확률을 P(X=x)의 형태로 표현할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 시계의 시침, 분침, 초침의 움직임과 같이 연속적으로 변화하는 값을 가지는 경우가 연속확률분포에 해당한다. 연속확률분포에서는 특정 구간 내에서...2025.01.17
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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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