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확률이론의 기초 개념 및 정의2025.11.121. 확률론의 정의 및 역할 확률론은 수학의 한 분야로 비결정론적 현상을 수학적으로 기술하는 것을 목적으로 한다. 주요 연구 대상은 확률변수, 확률과정, 사건 등이며, 통계학의 수학적 기초를 이룬다. 인간이 변화하는 환경에 대처하여 결정을 내릴 때 의식적 또는 무의식적으로 확률론을 기반으로 한다. 통계역학과 복잡계 기술에서 확률론적 방법론이 중요한 역할을 하며, 20세기 초 양자역학에서 미시계의 물리적 현상이 근본적인 확률적 본질을 가짐을 보여주었다. 2. 사건의 종류 및 정의 확률이론에서 기본이 되는 사건의 종류는 다음과 같다. ...2025.11.12
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확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
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[A+레포트] 다음의 문제를 풀이하시오.2025.01.131. 확률론 확률론은 불확실성 하에서의 의사결정을 가능하게 하는 핵심적인 이론적 기반이 된다. 특히, 확률의 조건화, 덧셈법칙, 그리고 곱셈법칙은 경영통계학에서 다루는 다양한 문제 해결에 근본적인 도구로 활용된다. 확률의 조건화는 어떤 사건이 일어난 상황에서 다른 사건이 일어날 확률을 다루며, 이는 정보의 업데이트나 새로운 사실이 알려졌을 때 확률을 조정하는 데 필수적이다. 덧셈법칙은 두 사건의 합집합이 일어날 확률을 계산하는 데 사용되며, 이는 서로 배타적인 사건 또는 서로 배타적이지 않은 사건에서의 확률을 구하는 데 적용된다. ...2025.01.13
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기초확률론 매트랩 과제2025.01.161. 동전 던지기 실험 이 과제에서는 MATLAB을 사용하여 동전을 10번 던지는 실험을 200번 반복하고, 앞면이 나오는 횟수를 계산하여 히스토그램을 그리고 수학적 확률과 비교하는 내용입니다. 앞면이 나올 확률을 1/2로 가정하고, 10번 던지는 실험을 200번 반복하여 앞면이 나오는 횟수의 분포를 확인하고 수학적 확률과 비교하는 것이 핵심 내용입니다. 1. 동전 던지기 실험 동전 던지기 실험은 확률과 통계 분야에서 널리 활용되는 기본적인 실험 방법입니다. 이 실험은 동전을 던져 앞면과 뒷면이 나오는 확률을 관찰하고 분석하는 것입...2025.01.16
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.141. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 표본공간의 각 원소에 실수값을 대응시키는 함수입니다. 확률실험의 결과를 수치화하여 수학적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류되며, 확률질량함수(PMF)와 확률밀도함수(PDF)로 표현됩니다. 랜덤변수의 성질을 이해하는 것은 확률론과 신호처리의 기초입니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)는 랜덤변수가 특정값 이하일 확률을 나타내고, 확률질...2025.11.14
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.151. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 확률실험의 결과를 수치로 나타내는 함수입니다. 표본공간의 각 원소에 실수값을 할당하며, 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류됩니다. 확률분포함수와 확률밀도함수를 통해 랜덤변수의 특성을 분석하고, 기댓값과 분산 등의 통계량을 계산하여 랜덤변수의 성질을 파악합니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)와 확률질량함수(PMF), 확률밀도함수(PDF)로 표현되며, 정규분포, 이항...2025.11.15
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이산확률분포와 연속확률분포의 정의 및 차이점2025.11.141. 이산확률분포 이산확률분포는 유한 개 또는 셀 수 있는 값만을 가지는 확률 변수에 대한 확률 분포이다. 동전 던지기의 앞면 횟수, 주사위 눈의 숫자, 고객 구매 확률 등이 예시이다. 확률 질량 함수를 사용하여 각 값에 대한 확률을 할당하며, 각 가능한 값의 확률을 합산하여 확률을 계산한다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 무한 개의 값을 가질 수 있는 확률 변수에 대한 확률 분포이다. 온도, 시간, 길이, 속도 등이 예시이며, 실수 범위 내에서 무한한 가능한 값이 존재한다. 확률 밀도 함수를 사용하여 구간 내 확률을 계산하고, ...2025.11.14
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이항분포와 푸아송 분포의 개념, 특징, 차이점2025.11.161. 베르누이 시행과 이항분포 이항분포는 베르누이 시행을 반복할 때 성공과 실패 중 하나의 결과가 나오는 실험에서 성공의 횟수를 측정하는 확률분포입니다. 각 시행이 서로 독립적이고 성공 확률이 고정되어 있을 때 적용되며, 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률이 0.5일 때 10번 던졌을 때의 앞면 횟수 측정 등의 예시가 있습니다. 이항분포는 통계학, 경제학, 생명과학 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. 푸아송 분포 푸아송 분포는 일정 시간 또는 공간에서 발생하는 사건의 수를 나타내는 분포로, 이항분포의 한계로 볼 수 있습니다. 사건이...2025.11.16
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확률 표본추출과 비확률 표본추출의 비교2025.01.041. 확률 표본추출 확률 표본추출은 모든 조사대상이 추출될 확률이 사전에 알려져 있고 그 확률에 의해 무작위로 표본을 추출하는 표집방법입니다. 단순무작위표본추출, 체계적 표본추출, 층화표집, 집락표집 등이 대표적인 확률 표본추출 방법입니다. 확률 표본추출은 모집단의 특성을 잘 반영하고 통계처리를 통해 오차범위를 계산할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 비확률 표본추출 비확률 표본추출은 모집단으로부터 선택될 확률이 미리 알려지지 않거나, 모집단이 명확하지 않은 경우에 사용하는 표본추출 방법입니다. 편의표집, 유의표집, 눈덩이 표집, ...2025.01.04
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이산확률분포의 개념과 종류 요약2025.11.161. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 이산확률변수의 확률분포를 나타내는 개념으로, 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 있는 경우를 의미한다. 예를 들어 주사위를 던져 나오는 눈의 개수(1~6)처럼 확률변수가 가질 수 있는 값이 유한하고 셀 수 있을 때 이를 이산확률변수라 하며, 그 확률분포를 이산확률분포라고 부른다. 확률분포는 확률변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수로서 어떤 사건의 결과에 대한 확률을 수학적으로 표현하는 도구이다. 2. 이항분포와 베르누이 분포 이항분포는 연속된 n번의 독립시행에서 각 시행이 확률...2025.11.16
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