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포인터 연산, 1차원 배열의 합과 평균, 행렬의 회전, a의b승의 계산 결과 및 갯수2025.01.161. 포인터 연산 포인터 변수를 선언하고 증가시키는 예제를 직접 코딩하여 포인터 연산의 원리를 이해한다. 포인터 변수의 값이 증가하기 전과 후의 변화를 확인할 수 있다. 2. 1차원 배열의 합과 평균 사용자로부터 10개의 정수를 입력받아 배열에 저장한 후, 배열 원소의 합과 평균을 계산하여 출력한다. for문과 cin, cout 함수를 활용하여 문제를 해결한다. 3. 행렬의 회전 3x3, 5x5, 7x7 크기의 2차원 배열에 1부터 차례대로 값을 넣고, 마지막 열부터 위에서 아래로 차례대로 출력하여 90도 회전된 행렬을 확인한다. ...2025.01.16
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A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명2025.01.191. 행렬 전치 제시된 코드는 행렬 A의 전치행렬을 구하는 코드입니다. 코드에서는 행렬 A의 각 요소를 대각선을 기준으로 위치를 서로 바꾸는 과정을 반복하여 전치행렬을 생성합니다. 이 과정에서 임시 변수 Temp를 사용하여 기존 값을 저장하고 있다가 행과 열을 바꾼 위치에 넣어줍니다. 따라서 최종적으로 출력되는 행렬 A는 원래 행렬 A의 전치행렬이 됩니다. 1. 행렬 전치 행렬 전치는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 전치는 행과 열을 바꾸는 것으로, 이를 통해 다양한 행렬 연산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 행렬 곱...2025.01.19
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제2 - Matrix multiplication2025.05.061. CPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 CPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 CPU에서 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 CPU에서의 연산 시간이 기하급수적으로 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 GPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 GPU에서 병렬 처리를 통해 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 GPU가 CPU보다 더 빠른 연산 속도를 보...2025.05.06
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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자료구조 희소행렬 소스코드 구현2025.05.051. 희소행렬 희소행렬은 대부분의 원소가 0인 행렬을 효율적으로 표현하는 방법입니다. 이 코드는 희소행렬의 덧셈 연산을 구현하고 있습니다. 행렬의 크기가 같은지 확인하고, 각 행렬의 데이터를 순차적으로 읽어 결과 행렬을 생성합니다. 이를 통해 메모리를 절약할 수 있습니다. 1. 희소행렬 희소행렬은 대부분의 원소가 0인 행렬을 말합니다. 이러한 희소행렬은 많은 분야에서 활용되는데, 특히 기계학습, 데이터 압축, 그래프 이론 등에서 중요한 역할을 합니다. 희소행렬을 효율적으로 저장하고 처리하는 방법은 이러한 분야에서 핵심적인 기술이 됩...2025.05.05
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신호및시스템(건국대) 2주차과제2025.01.171. 연속 지수함수 연속 지수함수는 시간에 따라 지수적으로 증가하거나 감소하는 함수입니다. 이러한 함수는 다양한 공학 분야에서 중요하게 사용됩니다. 예를 들어 전기 회로, 통신 시스템, 제어 시스템 등에서 연속 지수함수가 활용됩니다. 2. 이산 지수함수 이산 지수함수는 이산 시간 시스템에서 지수적으로 증가하거나 감소하는 함수입니다. 이산 지수함수는 디지털 신호 처리, 디지털 통신, 디지털 제어 등의 분야에서 중요하게 사용됩니다. 이산 지수함수는 연속 지수함수를 이산화하여 얻을 수 있습니다. 3. 복소 지수함수 복소 지수함수는 복소수...2025.01.17
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물리화학 군론 개념 정리2025.05.151. 대칭 원소 (Symmetry Element) 대칭연산을 만들어 내는 기하학적 특성을 의미한다. 대칭 연산 (Symmetry Operation)은 어떤 기하 구조에 실제로 어떤 작용을 수행하여 그것의 초기 상태와 구별되지 않는 결과가 얻어지는 연산을 말한다. 대칭 연산의 종류에는 단순 회전축 (proper rotation), 동등 연산(identity oeration), 대칭면 (a plane of symmetry), 반전 중심 (inversion center), 회전-반사축 (rotation-reflection axis) 등이...2025.05.15
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[자료구조] 희소행렬 덧셈 함수와 출력을 구현한 소스코드2025.05.051. 희소행렬 희소행렬은 대부분의 원소가 0인 행렬을 말합니다. 이러한 희소행렬을 효율적으로 저장하고 연산하는 방법이 중요합니다. 이 코드에서는 희소행렬의 덧셈 연산과 출력 함수를 구현하고 있습니다. 2. 행렬 덧셈 이 코드에서는 두 개의 희소행렬 A와 B를 입력받아 이들의 덧셈 연산을 수행하여 새로운 희소행렬 C를 생성합니다. 행렬 덧셈은 같은 위치의 원소들을 더하는 것으로 구현됩니다. 3. 희소행렬 출력 희소행렬은 대부분의 원소가 0이므로 이를 효율적으로 출력하는 것이 중요합니다. 이 코드에서는 희소행렬의 non-zero 원소들...2025.05.05
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데구알 과제1 행렬곱 시간복잡도 분석2025.05.131. 행렬곱 시간복잡도 분석 이 프레젠테이션에서는 행렬곱 연산의 시간복잡도를 분석하였습니다. 먼저 for loop를 이용한 프로그래밍 방식에서는 3개의 for문이 사용되어 Θ(n^3)의 시간복잡도가 발생합니다. 그리고 recursive 행렬곱 방식에서는 행렬을 분할하여 재귀적으로 계산하는데, 이 경우 시간복잡도는 Θ(n^3)으로 나타납니다. 이를 통해 행렬곱 연산의 시간복잡도는 O(n^3)임을 알 수 있습니다. 1. 행렬곱 시간복잡도 분석 행렬곱은 선형대수학에서 매우 중요한 연산 중 하나입니다. 행렬곱의 시간복잡도를 분석하는 것은 ...2025.05.13
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방통대 방송대 자료구조 출석수업과제물 A+2025.01.251. 자료와 정보 실생활에서 직접 볼 수 있거나 만질 수 있는 대상에 대해 관찰 또는 측정을 하여, 특정한 단위로 나타낸 값이나 사실을 '자료'라고 한다. 이러한 자료들이 모여서 그 안의 관계를 찾고 유의미한 내용을 도출하면 '정보'라고 구분할 수 있다. 예를 들어 넷플릭스에 등록된 TV, 영화 콘텐츠들의 영상 자체, 콘텐츠들의 재생 시간, 방영일, 출연자, 장르 등의 세부 사항, 사용자의 재생 히스토리 등이 모두 개별적인 자료에 속한다. 이러한 자료들이 모여서 특정 카테고리로 구분되거나 사용자의 취향에 따라 추천되는 것이 정보의 ...2025.01.25
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