총 229개
-
효과적인 면접 시스템 구축을 통한 우수 인재 선발2025.01.231. 면접 방법 구조화된 면접과 비구조화된 면접 중 구조화된 면접이 예측 타당도가 더 높으며, 행동 기반 면접과 상황 기반 면접을 혼합하여 사용하면 후보자의 역량과 조직 적합성을 종합적으로 평가할 수 있다. 또한 디지털 도구를 활용한 비디오 면접이나 AI 기반 평가 시스템을 도입하면 면접 과정을 효율화할 수 있다. 2. 면접 소요기간 면접 과정이 길어질수록 후보자의 이직 의향이 증가하므로, 면접 단계별 소요 시간을 명확히 설정하고 온라인 스케줄링 시스템을 도입하여 면접 과정을 간소화하고 소요 시간을 단축할 필요가 있다. 이를 통해 ...2025.01.23
-
우리나라의 기업이나 조직의 특성에 가장 적절하고 필요하다고 생각되는 인사선발제도2025.01.171. 기업주 중심의 집권적 경향 한국 기업은 기업주나 경영진의 개인적인 결정에 큰 영향을 받는 경향이 있습니다. 이는 조직 내의 의사결정이 기업주나 경영진의 주도 아래 진행되며 상대적으로 중앙 집중화되어 있음을 의미합니다. 이와 같은 집권적인 경향은 조직 내의 결정 속도를 빠르게 할 수 있지만, 의사결정에 있어서 조직원들의 다양한 의견을 수렴하기 어렵다는 문제점을 내포하고 있습니다. 2. 학연, 지연, 혈연의 영향 한국의 조직 문화에서는 학교 동창 관계와 같은 학연, 출신 지역적인 인연과 같은 지연, 가족 관계와 같은 혈연 등의 인...2025.01.17
-
AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
-
최적의 인재 확보를 위한 AI 면접 도입 검토 보고서2025.01.241. AI 면접 도입 배경과 필요성 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다. 특히, 채용과 인재 관리 분야에서 인공지능을 통한 자동화와 객관적인 평가가 관심을 받고 있으며, 지원자의 역량을 신속하고 공정하게 평가할 수 있는 방안으로 떠오르고 있습니다. 많은 기업은 기존의 채용 과정에서 발생할 수 있는 주관적 편견을 줄이고, 효율성을 높이기 위해 AI 기반 면접과 역량평가 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. 2. AI 면접의 현황과 동향 AI 면접은 주로 대기업을 중심으로 빠르게 ...2025.01.24
-
산업심리학: 생활사 검사와 면접의 특징 및 차이점2025.11.121. 면접의 특징과 역할 면접은 서류심사, 필기시험 등을 거친 후 지원자를 직접 만나 인성, 지식수준, 성장가능성을 평가하는 방식입니다. 면접자와 피면접자의 대면을 통해 직관적 관찰과 종합적 평가가 가능하며, 용모, 태도, 말의 표현, 답변 내용을 통해 이해력과 표현력을 판단합니다. 짧은 시간이지만 복장, 표정, 행동 등으로 성격과 적성을 파악할 수 있고, 구술 진행으로 교육수준과 지식, 순발력, 언어표현능력을 평가할 수 있습니다. 다만 절차가 복잡하고 시간, 비용이 많이 들며 면접자의 주관적 견해가 반영될 우려가 있습니다. 2. ...2025.11.12
-
사회복지 조사의 면접법의 개념, 종류, 과정2025.01.291. 면접법 면접법은 언어적 상호작용을 통해 연구대상에 대한 정보를 수집하는 방법이다. 면접원은 응답자에게 구두로 질문하고 이에 대한 응답을 녹음, 영상 녹화 기입 등의 형식으로 기록을 하게 된다. 오늘날에는 전화, 컴퓨터 등의 통신수단을 매개로 면접이 이루어지는 경우도 많지만, 면접법은 기본적으로 연구자 또는 면접원이 응답자와 직접 대면하여 자료를 수집하는 방법이다. 면접법은 면접원과 응답자 사이의 상호작용에 바탕을 두고 있기 때문에 면접의 성공 여부는 양자가 주고받는 정보의 양과 질에 달려 있다. 2. 면접법의 종류 면접법은 양...2025.01.29
-
기업 채용 기준 분석: 네이버와 아마존2025.11.171. 네이버 채용 기준 네이버는 인터넷 기술, 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 디자인, 비즈니스 전략 등 각 분야에서 높은 전문성과 경험을 갖춘 인재를 선호합니다. 창의성과 혁신, 팀워크와 커뮤니케이션 능력, 글로벌 역량, 회사 문화와 가치에 대한 이해를 중시하며, 이러한 자격을 평가하기 위해 서류 심사, 면접, 실무 시험, 그룹 인터뷰, 참조 검사, 심층 인터뷰, 문항 기반 테스트 등 다양한 방법을 활용합니다. 2. 아마존 채용 기준 아마존은 고객 중심성, 혁신과 창의성, 높은 업무 강도와 결과 중심성, 소프트웨어 개발과 빅데이터...2025.11.17
-
생활사 검사와 면접의 특징 및 차이점2025.01.221. 생활사 검사 생활사 검사는 개인의 배경과 관심사에 관한 표준화된 문항으로 구성된 자료를 의미합니다. 이를 통해 과거 경험과 행동을 바탕으로 미래 행동을 예측할 수 있습니다. 생활사 검사는 직무수행을 예측하고 거짓된 반응을 예방하는 데 도움이 되지만 직무요건과 명확히 연결된 능력에 기반하여 선택이 이루어지지 않는다는 한계가 있습니다. 2. 면접 면접은 면대면 관계에서 이루어지며, 비구조화된 면접과 구조화된 면접의 두 가지 유형이 있습니다. 면접은 태도, 직무 경험, 선호, 개인적 배경 등에 관한 질문을 포함하며, 면접관과 지원자...2025.01.22
-
초기 클라이언트의 정보 수집을 위한 고려사항과 면접기술2025.04.261. 초기 클라이언트 정보 수집 초기 클라이언트와의 상담은 전체적인 상담 과정에서 중요한 역할을 한다. 클라이언트의 문제를 파악하고 어떠한 상담기법으로 도움을 줄 것인지, 클라이언트의 요구를 상담자가 수용할 수 있는지 등 또한 초기 상담에서 알아볼 수 있다. 이에 초기 클라이언트의 정보를 효과적으로 수집하기 위해 고려해야 할 사항과 필요한 면접 기술을 선택하여 논의한다. 2. 면접의 구성요소와 고려사항 면접의 구성요소를 살펴보면 라포르 형성, 감정이입, 상담자의 노출 등을 들 수 있다. 상담자와 클라이언트 간의 라포르를 형성함으로써...2025.04.26
-
빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
1 / 23
