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코로나19 범유행이 학습 장애 학생들에게 미치는 영향2025.05.011. 학습 장애 학습 장애는 개인이 정보를 처리하고, 저장하고, 검색하는 방식에 영향을 미치는 신경학적 장애의 한 그룹이다. 이러한 장애는 학문적 또는 사회적 기능의 하나 이상의 영역에서 어려움을 특징으로 하며, 개인의 학습, 의사소통 및 일상 업무 수행 능력에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 학습 장애의 유형은 다양할 수 있으며 난독증, 난산증, 청각 처리 장애등을 포함할 수 있다. 학습 장애가 있는 사람들은 읽기, 쓰기, 수학, 기억력, 주의력, 그리고 조직력에 어려움을 겪을 수 있다. 2. 학습 장애 학생에 대한 지원 학습 장애...2025.05.01
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코로나로 인한 교육격차와 교사의 역할과 기능2025.05.091. 코로나19로 인한 교육격차 코로나19 바이러스 확산으로 인해 발생한 교육격차 양상에 대해 설명하고 있습니다. 상위권 학생 비율은 중학교에서 늘고 고등학교에서 줄었지만, 하위권 학생 비율은 모든 학급에서 증가하는 양상을 보였습니다. 이는 지난 한 해 코로나19로 인한 등교 수업 감소로 발생한 학습 손실이 가중된 결과이며, 가정의 경제적 배경에 따른 디지털기기 보유, 사교육 참여, 온라인교육 적응 등의 차이로 인해 교육격차가 발생했다고 설명하고 있습니다. 2. 포스트코로나 시대 교사의 역할과 기능 포스트코로나 시대에 강조되는 교사...2025.05.09
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lose out 활용법2025.05.121. lose out의 다양한 용법 "lose out"은 어떤 기회, 이익 또는 경쟁에서 손해를 보는 것을 나타내는 영어 숙어입니다. 이 숙어는 다양한 상황에서 사용되며, 4가지 상황으로 설명하고 각 상황별 예제를 제공하였습니다. 경쟁에서 손해를 보는 상황, 기회를 놓치는 상황, 공정하지 않은 상황에서 손해를 보는 상황, 시간, 돈 등을 낭비하는 상황 등 다양한 용법을 확인할 수 있습니다. 1. lose out의 다양한 용법 lose out은 다양한 문맥에서 사용될 수 있는 영어 표현입니다. 일반적으로 '기회를 잃다', '손실을 입...2025.05.12
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행동경제학(기말) ) (1) 외부 과제물 사이트 등을 통해 구입한 과제물을 사용하는 것은 반드시 적발되어 0점 처리를 받게 되므로 합리적인 행동으로 보기 어렵다.2025.01.251. 행동경제학 행동경제학은 인간의 비이성적인 결정 과정을 이해하고 설명하는 데 초점을 맞춘 경제학의 한 분야로, 전통적인 경제학의 이론적 기반과는 다소 차별화된 접근을 제공한다. 전통적 경제학에서는 모든 인간이 합리적인 정보처리와 최적의 선택을 통해 효용을 극대화하는 '경제인'으로 가정하지만, 행동경제학은 심리학적 요인, 사회적 영향, 인지적 한계 등을 포함하여 인간 행동의 실제 양상을 더 정밀하게 분석하는 것이다. 이러한 관점은 학생들이 외부 과제물 사이트에서 과제물을 구매하고 제출하는 비합리적인 행위를 설명하는 데에도 좋은 도...2025.01.25
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딥러닝의 통계적 이해 출석 수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. Teachable Machine을 이용한 머신러닝 모델 구축 Teachable Machine을 활용하여 이미지를 학습시켰다. 사용한 이미지는 구글 이미지에서 '귀멸의 칼날'이라는 애니메이션의 주인공 4명의 다른 사진들을 각각 10장씩 찾은 뒤 머신러닝의 입력값으로 사용하였다. 본 머신러닝으로 실제로 가지고 있는 피규어 사진을 찍어 이 사진을 입력하면 애니메이션 캐릭터를 정확하게 분류할 수 있는지 파악하고자 하였다. 다양한 하이퍼파라미터 조정을 통해 최적의 정확도를 얻고자 하였으나, 설정에 따른 결과 비교를 대량으로 진행하여 거...2025.01.24
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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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청각장애아의 교육: 정의, 진단, 평가, 교육 방법2025.01.021. 청각장애의 정의와 유형 청각장애는 청력이 손상되어 소리를 인식하는 데 어려움을 겪는 상태를 말한다. 청각장애는 크게 감각신경성 청각 손상과 전음성 청각 손상으로 구분된다. 감각신경성 청각 손상은 청각 시스템의 감각신경 세포와 관련된 손상이고, 전음성 청각 손상은 청각 시스템의 다른 부분과 관련된 손상이다. 2. 청각장애아의 진단 방법과 과정 청각장애아의 진단은 청력검사, 음향신경 검사, 전자음향 검사 등 다양한 방법을 통해 이루어진다. 이를 통해 청력 수준과 원인을 파악하여 적절한 치료와 교육을 제공할 수 있다. 3. 청각장애...2025.01.02
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행동강화이론 중 단속강화법 유형 설명2025.01.241. 고정간격법 고정간격법은 일정한 시간 간격마다 강화가 주어지는 방식으로, 학습자가 강화의 시점을 예측할 수 있어 시간이 다가올수록 더 많은 노력을 기울이는 경향이 있다. 실험 결과, 고정간격법을 사용하면 시간이 다가올수록 행동 빈도가 높아지는 패턴이 나타났다. 고정간격법은 학습자의 행동 패턴이 명확하게 나타나는 장점이 있지만, 강화가 주어지지 않는 기간 동안 행동이 줄어드는 단점도 있다. 2. 변동간격법 변동간격법은 강화가 주어지는 시간 간격이 불규칙하게 변하는 방식으로, 학습자가 강화의 시점을 예측할 수 없기 때문에 행동을 지...2025.01.24
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딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등2025.01.261. 인공신경망 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하여 만든 기계 학습 모델입니다. 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성됩니다. 인공신경망은 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력이 있으며, 활성화 함수를 통해 비선형 관계를 학습할 수 있습니다. 2. 경사 하강법 경사 하강법은 손실 함수의 기울기를 계산하고 이를 활용하여 가중치를 업데이트하는 최적화 알고리즘입니다. 보폭 크기(learning rate)가 너무 크면 손실 함수가 발산하는 문제가 발생할 수 있습니...2025.01.26
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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