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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 모집단을 대표할 수 있는 정확한 모수를 구하기 위해서는 많은 표본의 수를 뽑아 통계치로 분석하는 것이 가장 바람직하다. 그러나 현실적으로 너무 많은 노력과 경비가 들 수 있으므로 연구목적에 맞는 모집단의 특성을 반영한 표본을 추출해 정확한 통계분석 결과를 얻으려면 표본의 크기를 결정하는 데 다음과 같은 원칙을 고려해 표집이 이루어져야 한다. 첫째, 표본의 크기가 크면 클수록 모수의 정확한 추정이 가능해진다. 둘째, 모집단 내의 특성들이 서로 상이한 정도를 고려하여 표본의 크기를 증가시켜야 한다. 셋째, 변수 간의 ...2025.01.04
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 연구자들은 '표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?'에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어...2025.01.04
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.061. 표본 크기의 의의 표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 표집단위(sampling units)의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한지의 문제다. 표본의 크기가 커지는 만큼 정확성이 높아지는 것은 아니며, 표본 크기에 대한 잘못된 생각들이 있다. 예를 들어 모집단의 일정 비율 이상을 표본으로 해야 한다거나, 표본은 일정 크기의 표집단위 수 이상이어야 한다는 등의 생각이다. 실제로 표본 크기의 범위는 매우 넓으며, 표본 크기가 증가함에 따라 표본오차가 감소하지만 그 감소 정도는 표본 크기의 제곱근에 비례한다. 2. ...2025.01.06
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사회조사방법론 ) 표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오.2025.04.271. 표본의 크기 표본의 크기는 정확하고 믿을 만한 조사 결과를 얻기 위해 필요한 조사 단위의 수를 의미합니다. 표본의 크기가 작으면 한 사람의 의견이 지나치게 중요시될 수 있어 연구의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 일반적으로 표본의 크기를 크게 잡으면 모집단에 근접하게 되어 모집단과 표본 간의 차이가 줄어들어 모집단에 대한 추정을 보다 확실하게 할 수 있습니다. 하지만 표본의 크기를 늘리는 데에는 시간과 비용의 제약이 있으므로 적절한 표본의 크기를 결정하는 것이 중요합니다. 2. 표본 오차 표본 오차(sampling error)는...2025.04.27
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사회조사방법론_표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오.2025.05.021. 표본 추출의 의의 연구자가 자신이 연구하고자 하는 대상에 대하여 구체적인 연구 문제의 가설을 확정하고 나면 그 가설을 실제로 검증하는 데 필요한 자료를 수집할 대상을 확정해야 한다. 사회과학조사에서는 인구조사와 같이 대상 전체를 조사하는 전수조사로도 이루어지지만, 일반적으로는 연구 대상이 속한 전체 집단 가운데 일부를 추출하여 구성한 표본을 대상으로 하여 연구가 진행되는 것이 일반적이다. 표본을 대상으로 하여 관찰과 측정을 한 후에 이 관찰 결과를 근거로 하여 표본이 추출된 전체 집단의 속성을 추정하는 작업을 한다. 2. 표본...2025.05.02
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표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오2025.05.111. 표본 크기와 표본 오차 표본을 추출하는 데 있어 가장 중요한 것은 추출된 표본이 모집단을 얼마나 정확히 대표할 수 있는가이다. 많은 사람들은 표본의 크기를 크게 하면 할수록 표본의 대표성이 증가하는 것으로 생각하지만 반드시 그런 것은 아니다. 표본크기를 결정하는 데 있어 고려하여야 할 사항들로는 표본추출오류, 연구가설, 모집단의 동질성 등이 있다. 표본크기를 늘리면 표본추출오류가 작아지게 되어 표본의 추정치가 모수와 점점 비슷해지므로 좀 더 정확한 추정이 가능해진다. 하지만 표본크기를 크게 할수록 표본추출과 자료수집에 소요되는...2025.05.11
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사회복지조사론 표집발표A++2025.01.241. 표집 표집은 모집단의 특성(모수)을 추론하기 위해 사용되는 방법입니다. 전수조사와 달리 표본조사에서는 표본오차(표집오차, 표준오차)가 반드시 존재합니다. 표본오차는 모집단의 값과 표본의 값 간의 차이를 의미하며, 비표본오차는 설문지 작성, 인터뷰 과정, 자료 분석 등에서 발생할 수 있는 오류를 말합니다. 표본의 크기를 크게 하면 표본오차는 감소하지만 비표본오차의 가능성이 높아질 수 있습니다. 2. 표집방법 표집방법에는 확률표집과 비확률표집이 있습니다. 확률표집에는 단순무작위표집, 층화표집, 군집표집, 계통적(체계적) 표집이 있...2025.01.24
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성 및 조사연구 실행에 미치는 의미2025.01.171. 확률표본추출의 유형과 특성 확률표본추출은 모집단의 각 표집단위가 표본으로 추출될 확률을 고르게 가지고 있는 방법입니다. 단순무작위 표본추출, 체계적 표본추출, 층화표본추출, 집락표본추출 등이 있으며 모집단을 잘 대표할 수 있고 표본오차를 추정할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 비확률표본추출의 유형과 특성 비확률표본추출은 모집단의 요소들이 표본으로 뽑힐 확률을 고려하지 않고 연구자의 주관적 판단에 의해 임의로 표본을 추출하는 방법입니다. 편의(임의)표본추출, 의도적(판단)표본추출, 할당표본추출, 눈덩이(누적)표본추출 등이 있으...2025.01.17
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표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례2025.05.151. 표집의 개념 모집단에서 표본을 추출하는 과정을 표집이라고 한다. 표집은 인구에서 표집단위를 선정하는 과정이며, 표집을 통해 표본은 인구를 대표할 수 있는 자료로써 인정받는다. 연구자는 표본을 통해 인구 특성을 추론한다. 작은 규모의 표본으로 대규모 인구의 특성을 파악할 수 있다는 것이 사회학 연구에서 표집을 하는 이유가 된다. 2. 확률표집 확률표집은 모집단을 구성하고 있는 모든 요소들에게 표본으로 선정될 기회를 똑같이 부여하는 표집의 방식으로, 표본 선정의 확률이 같기 때문에 표본의 대표성이 확실하게 주어진다는 장점을 갖는다...2025.05.15
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확률표집과 비확률표집의 유형, 특성 및 장단점 비교2025.05.021. 확률표집 확률표집(probability sampling)은 모집단으로부터 표본을 추출할 때 각 사례가 표본으로 선택될 확률을 알 수 있는 방법이다. 확률표집의 장점은 대표성 있는 표본 추출과 표본오차 계산이 가능하다는 것이다. 대표적인 확률표집 방법에는 단순무작위표집, 계통적 표집, 층화표집, 집락표집 등이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집(non-probability sampling)은 모집단의 각 사례가 표본으로 선택될 확률을 알 수 없는 방법이다. 비확률표집의 장점은 시간과 비용이 적게 든다는 것이지만, 대표성이 낮고 표...2025.05.02