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소셜미디어를 통한 정치 정보 이용과 확증 편향 및 양극화와의 관계 연구2025.01.161. 소셜미디어를 통한 정치 정보 이용 소셜미디어 플랫폼은 사용자들에게 실시간 정보 제공과 상호작용을 가능하게 하며, 개인의 정치적 의견 형성에 큰 영향을 미친다. 이용자들은 자신의 심리적, 사회적 필요를 충족시키기 위해 특정 정보를 선택하는데, 이는 확증 편향과 정치적 양극화를 초래할 수 있다. 2. 정치 정보의 종류(사실 및 허위) 소셜미디어에서는 사실 기반의 정보와 허위 정보가 혼재되어 있다. 허위 정보는 사용자의 인식과 태도에 부정적인 영향을 미치며, 확증 편향과 양극화를 심화시킬 수 있다. 이에 따라 정보의 진실성 여부가 ...2025.01.16
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사회적 판단에서 인지적 편향은 누구에게나 발생한다2025.05.141. 인지적 편향 인지적 편향이란 사회적 판단에 있어서 잘못된 결론에 도달하게 만드는 사고방식을 말한다. 사람들은 정보를 수집하고 증거를 찾는 과정에서 편향이 발생할 수 있으며, 직관적인 사고와 감정에 기초하여 문제를 해결하는 과정에서 편향이 발생할 수 있다. 인지적 편향에는 사후가정적 사고, 착각 상관, 확증 편향, 사후확신 편향, 과잉 확산 등 다양한 유형이 있다. 2. 확증 편향 확증 편향은 자신의 신념과 맞는 정보만을 취하고 신념에 맞지 않는 정보는 무시하는 인지적 경향성을 말한다. 이 사례에서는 청소년 비행 문제를 가정사의...2025.05.14
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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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[영어작문/영어영작/영어에세이] 미디어와 정보의 신뢰성 - The reliability of media and information2025.05.011. 미디어와 정보 미디어와 정보는 청중을 정보 제공 및 엔터테인먼트 목적으로 생성되고 공유되는 모든 형태의 커뮤니케이션 또는 콘텐츠를 의미합니다. 이에는 신문, 잡지, TV, 라디오와 같은 전통 미디어와 웹사이트, 블로그, 소셜 미디어와 같은 디지털 미디어가 포함됩니다. 정보에는 통계와 뉴스 보도와 같은 사실적 정보와 의견 기사와 사설과 같은 의견 기반 콘텐츠가 포함됩니다. 2. 미디어와 정보의 신뢰성 미디어와 정보의 신뢰성은 매우 중요합니다. 신뢰할 수 있는 미디어와 정보 소스는 정확하고 최신의 정보를 제공하여 의사 결정에 필수...2025.05.01
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5주 1강에서 설문지 조사에 대해 학습했습니다2025.05.111. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집 ? 분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논하시오. 설문 조사를 구성하는 이점은 표준화된 데이터 수집, 효율성, 대규모 데이터 수집 가능, 익명성과 기밀성 보장, 응답 옵션의 유연성 등입니다. 단점으로는 응답 편향, 제한된 정보 깊이, 무응답 편향 가능성, 연구자 통제 부족 등이 있습니다. 1. 설문지 조사 설문지 조사는 다양한 분야에서 널리 활용되는 중요한 데이터 수집 방법입니다....2025.05.11
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SNS를 통한 지식과 정보의 확산2025.01.261. SNS를 통한 지식과 정보의 확산 구조 SNS는 사용자들이 자신의 의견, 경험, 지식을 자유롭게 공유할 수 있는 공간으로, 정보의 생산과 확산이 빠르게 이루어진다. SNS를 통한 정보 확산의 구조적 특징은 사용자가 직접 생성하고 공유할 수 있어 빠른 시간 내에 널리 퍼진다는 점, 정보의 확산 속도가 매우 빠르며 시간과 공간의 제약을 받지 않는다는 점, 정보의 공유와 확산 과정에서 다양한 관점과 의견이 즉각적으로 반영될 수 있다는 점 등이다. 2. SNS를 통한 정보 확산의 긍정적 측면 SNS를 통한 정보 확산의 긍정적 측면으로...2025.01.26
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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정보와 뉴스의 과잉 시대에 중요성이 높아진 미디어 리터러시의 개념과 ML 교육의 필요성2025.01.031. 미디어 리터러시 미디어 리터러시(Media Literacy)는 미디어 역량, 미디어 소양, 미디어 문해력을 의미하며, 모든 종류의 의사소통 수단을 기반으로 접근, 분석, 평가, 창조하고 사회적 변화를 추구하는 참여적 행동을 할 수 있는 역량입니다. 미디어 리터러시는 일상과 공동체, 사회에서 정보 습득과 의사소통 및 문화 향유를 매개하는 미디어를 비판적으로 이해하고 이를 창의적으로 활용할 수 있는 능력입니다. 미디어 리터러시에는 비주얼 리터러시, 영상 리터러시, 비판적 리터러시, 인터넷 리터러시, 소셜미디어 리터러시 등 다양한 ...2025.01.03
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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정보화 시대를 대비하는 교육2025.01.281. 미디어 리터러시 교육 다양한 미디어가 제공하는 정보와 콘텐츠를 비판적으로 이해하고 자신의 생각을 미디어로 책임감 있게 표현, 소통할 수 있는 능력을 기르는 교육이 필요합니다. 학교 현장에서 이러한 능력을 함양하는 교육이 중요하지만 아직 제대로 이루어지지 않고 있습니다. 교사는 학생들과 함께 인터넷 상의 뉴스나 유튜브 영상을 분석하고 비판적으로 평가하는 수업을 통해 미디어 리터러시 능력을 기를 수 있도록 해야 합니다. 2. 정보 활용 교육 정보의 홍수 시대에 올바른 정보를 선별하고 활용하는 능력이 중요합니다. 하지만 우리나라 학...2025.01.28
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