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위험의 통계적 측정치와 확률 변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치2025.05.061. 위험의 통계적 측정치 위험의 통계적 측정치에는 표준편차, 사분위편차, 분산, 범위 등이 있으며 일반적으로 분산과 표준편차가 사용됩니다. 표준편차는 데이터 셋의 각 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 확인할 때 사용되며, 금융 영역에서 위험 리스크를 측정하거나 의학 연구에서 의약품의 의미를 밝혀내는데 사용됩니다. 분산은 표준편차를 구하기 위한 과정에서 사용되는 단위로, 실제 수익이 기대수익을 초과하거나 미만일 경우를 모두 고려하기 때문에 위험의 척도로 적합하지 않다고 볼 수 있습니다. 2. 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치 ...2025.05.06
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위험의 통계적 측정치와 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치 및 투자자의 위험에 대한 태도2025.05.041. 위험의 통계적 측정치 위험의 통계적 측정치로는 분산과 표준편차가 대표적이다. 분산은 각 자료 값의 편차를 제곱하여 구하며, 통계분석을 위해 중요한 역할을 한다. 표준편차는 분산에 제곱근을 적용하여 얻을 수 있으며, 산포도를 표현하는 지표로 중요하게 사용된다. 또한 변이계수(변동성계수)는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 일탈도를 알아보기 위해 사용된다. 2. 확률변수들 간의 관계 확률변수들 간의 관계에서 분산과 표준편차는 중요한 역할을 한다. 분산은 각 자료 값의 편차를 제곱하여 구하므로 통계분석을 위해 유용하게 사용...2025.05.04
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경영통계학: 자료 분류와 척도 측정2025.11.151. 질적 자료와 양적 자료 질적 자료는 글의 형태로 나타나는 범주형 자료로 숫자로 측정 불가능하며 혈액형, 전화번호, 순위 등이 예시입니다. 양적 자료는 숫자로 표현 가능한 수치적 자료로 산술연산이 가능하며 가격, 실업률, 나이, 몸무게 등이 예시입니다. 두 자료는 정보 수집 형태에 차이가 있으며 사회 현상의 올바른 이해를 위해 상호 보완적으로 함께 사용되어야 합니다. 2. 명목척도 명목척도는 4가지 척도 중 질적으로 가장 낮은 수준의 척도입니다. 부여된 수치는 순서나 크기와 무관하게 단지 식별 목적으로만 사용됩니다. 혈액형, 성...2025.11.15
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 관해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.251. 재무관리 위험의 통계적 측정치 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고 있습니다. VaR(Value at Risk)는 금융자산의 위험 수준을 직관적으로 이해하기 쉽게 요약해주는 대표적인 위험측정지표로 널리 활용되고 있습니다. 특히 신바젤협약에서 대형금융기관들이 내부 VaR 모형을 이용하여 위험 수준을 자체적으로 측정토록 함에 따라 VaR에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다. 2. 시장변수의 통계적 분석 파생상품의 가격결정 및 리스크 측정에 사용되는 모형들은 시장변수의 변동성, 확...2025.04.25
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통계처리와 측정오차 보정 결과보고서2025.04.261. 통계 처리 실험에서 얻은 데이터를 통계학적으로 분석하여 유의미한 정보를 얻어내고 데이터의 오차를 보정하는 방법을 알아보았다. 산술평균, 표준편차, 도수분포표, 히스토그램 등의 통계 기법을 사용하여 데이터를 분석하였다. 하지만 데이터의 수가 충분하지 않고 연령별 특성을 고려하지 않아 정규분포 모양이 나타나지 않았다. 향후 더 많은 데이터와 연령별 분석이 필요할 것으로 보인다. 2. 측정 오차 보정 최소자승법을 이용하여 임의의 입력값과 출력값 간의 관계식을 구하고 상관계수를 계산하였다. 그 결과 실험 자료를 잘 근사시킨 것으로 나...2025.04.26
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측정과 척도2025.01.031. 척도의 의미와 유용성 측정은 실재하는 사물이나 현상 자체와 구별되어야 한다. 측정도구는 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다. 그러나 측정의 기준은 항상 불변하는 것은 아니며, 과학기술의 발전에 따라 계속 변화해 왔다. 2. 측정수준과 통계기법 측정수준과 통계기법의 결정은 변수의 측정수준에 따라 결정된다. 명목수준과 서열수준의 측정은 비연속변수로, 등간수준과 비...2025.01.03
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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기부성향 조사에 적용한 4가지 측정수준 분석2025.11.131. 명목측정(Nominal Measurement) 명목측정은 가장 낮은 수준의 측정으로, 측정대상을 상이성과 유사성에 따라 분류하고 각 집단에 부호나 숫자를 부여하는 것이다. 기부성향 조사에서는 기부단체(유니세프, 세이브더칠드런, 굿네이버스, 월드비전, 기타)를 분류하였으며, 조사 결과 월드비전 3명, 유니세프 2명, 세이브더칠드런 1명, 굿네이버스 1명, 기타 3명으로 나타났다. 명목측정은 실증적 원칙, 완전성, 상호배타성을 유지해야 한다. 2. 서열측정(Ordinal Measurement) 서열측정은 명목수준의 분류에 더하여 ...2025.11.13
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.01.041. 측정수준에 따른 척도 4가지 측정대상의 특성에 따라 측정할 수 있는 수준이 다르며, 이를 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 구분할 수 있다. 각 측정수준은 측정대상의 속성을 구별하거나 순서를 매기거나 양적 차이를 나타내는 등 서로 다른 기능을 한다. 명목측정은 단순한 분류, 서열측정은 순위 부여, 등간측정은 동일한 간격, 비율측정은 절대적인 영과 척도를 가진다. 2. 수량의 의미에 따른 측정수준 분류 측정수준을 수량의 의미를 기준으로 두 가지로 대별할 수 있다. 명목측정과 서열측정은 수량적 의미가 없거나 제한적이지만...2025.01.04
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간호연구 전범위 필기노트2025.05.141. 측정의 의미 측정은 변수에 값을 부여하는 것으로, 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정이다. 측정 시 고려해야 할 점은 신뢰성과 타당성이다. 신뢰성은 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는지, 타당성은 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 나타낸다. 2. 측정 수준 측정의 범위에 따라 명목, 서열, 등간, 비율 측정 수준으로 구분된다. 명목 측정은 단순 분류, 서열 측정은 분류와 서열화, 등간 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율화를 포함한다. 3. 측정오차 측정오...2025.05.14
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