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취향 공동체의 부상과 브랜드 전략2025.04.261. 취향 공동체 취향 공동체는 개인의 기호와 관심사를 공유하며 함께 즐기는 모임으로, 최근 소셜 네트워크 서비스를 중심으로 크게 부상하고 있다. 이러한 취향 공동체는 개인의 정체성을 드러내는 수단이 되었으며, 구성원들 간 수평적 대화와 인정의 욕구를 충족시켜주고 있다. 브랜드는 이러한 취향 공동체의 특성을 이해하고 활용할 필요가 있다. 2. 플라시보 소비 플라시보 소비는 실제 제품의 효능보다는 심리적 만족감에 의해 소비가 이루어지는 현상을 말한다. 취향 공동체 내에서 이루어지는 소비는 개인의 취향을 반영하며, 집단의 영향력이 크기...2025.04.26
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데이터 분석 기업 - 왓챠2025.05.111. 왓챠 소개 왓챠는 2012년에 설립된 영화 평점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 및 평가 서비스 기업입니다. 2016년에는 OTT 서비스인 '왓챠플레이'를 런칭하여 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하고 있습니다. 2. 활용 데이터 왓챠는 국내 최다인 약 6억 개의 영화 평점 데이터와 왓챠플레이 유저들의 시청 기록 데이터를 활용하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 자발적인 데이터와 질적인 데이터를 확보하고 있습니다. 3. 데이터 분석 과정 및 절차 왓챠는 사용자가 20개의 영화...2025.05.11
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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기업의 소비자 분석 요소와 성공 사례2025.11.171. 소비자 분석 요소 기업이 소비자를 분석하기 위한 주요 요소는 시장 조사, 데이터 분석, 고객 피드백이다. 시장 조사를 통해 시장 동향과 경쟁사 정보를 파악하고, 데이터 분석으로 소비자의 구매 패턴과 선호도를 파악하여 마케팅 전략을 수립한다. 고객 피드백은 소비자의 만족도와 불만족도를 파악하여 제품 및 서비스 개선에 반영하며, 이는 기업의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 또한 인구통계학적 특성, 구매 패턴, 소비 습관 등도 분석 대상이 된다. 2. 애플의 소비자 분석 및 마케팅 전략 애플은 고객의 요구를 파악하여 제품에...2025.11.17
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생산관리 ) 고객맞춤화 전략 사용하고 있는 기업 찾아 기업이 해당 사업 성공할 수 있었던 요인을 설명2025.04.261. 고객 맞춤화 전략 고객 맞춤화 전략은 소비자 개개인의 성향에 맞춰서 제품 생산성, 제품 마케팅 등을 추구하고 최적화된 서비스를 제공하고 기업이 목적으로 둔 성과를 달성하며 매출을 증가하는데 목적을 두고 있다. 이 전략은 소비 시장의 전반적인 트렌드나 성격 등에 따라서 상이해지며 기업의 제품 설계 방향이랑 전략에도 영향을 끼친다. 2. 개인화 마케팅 개인화 마케팅은 고객의 취향이랑 관심사 등을 파악하여 소비자의 특성에 맞춰서 최적화된 서비스를 제공하는 마케팅이다. 대표적인 사례로 넷플릭스와 왓챠를 들 수 있다. 넷플릭스는 자동 ...2025.04.26
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웹 3.0 시대의 개인 맞춤형 온라인 쇼핑 서비스2025.05.051. 웹 3.0 기술 웹 3.0은 현재의 웹에서 더욱 발전된 형태로, 인공지능 기술과 블록체인 기술의 발전으로 사용자의 행동을 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 되었다. 이를 활용하여 개인 맞춤형 온라인 쇼핑 서비스를 제공할 수 있다. 2. 개인 맞춤형 온라인 쇼핑 서비스 개인 맞춤형 온라인 쇼핑 서비스는 사용자의 행동 패턴과 기호를 분석하여 개인화된 제품 추천과 함께, 사용자의 취향과 스타일에 맞는 제품을 보여준다. 블록체인 기술을 활용하여 사용자의 개인 정보를 안전하게 보호하고, 인공지능 기술을 활용하여 자동으로 제품 추...2025.05.05
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디지털 마케팅의 이해2025.01.041. 디지털 마케팅의 영향 디지털 마케팅은 고객 데이터 활용을 통한 맞춤형 서비스 제공, 다양한 디지털 채널을 통한 양방향 커뮤니케이션, 마케팅 효과 분석을 통한 합리적 의사결정 등의 영향을 미치고 있다. 기업은 고객의 디지털 채널 활용 현황을 모니터링하고 마케팅 메시지의 전이 경로를 파악하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있게 되었다. 2. 디지털 마케팅의 변화 디지털 마케팅은 2012년부터 온라인 동영상 중심으로 변화하기 시작했으며, 2022년에는 취향 마케팅, 동영상 마케팅, 인플루언서 마케팅, 디지털 ESG 등 다양한 형...2025.01.04
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인공지능 기반의 기계 ) 인간의 창작 활동이 기계의 영역과 교차할 수 있을 것인가 로봇과의 예술적 공존의 방법은 무엇인가2025.05.131. 인간의 창작 활동과 기계의 영역의 교차 인공지능 기반의 기계, 로봇 등이 점차 우리 삶의 깊숙한 부분까지 들어오면서, 창작 및 문화예술 산업에서도 다양한 인공지능 프로그램이 활발하게 사용되고 있다. 이에 따라 인간의 창조적 활동이 기계의 영역과 교차할 때 예술의 질과 예술가의 창의성이 어떻게 변화하는지에 대한 논의가 필요하다. 인공지능은 데이터와 알고리즘을 기반으로 작품을 생성하므로 한계가 존재하지만, 예술가와 인공지능의 협력을 통해 이를 극복하고 새로운 창조적 작품을 만들어낼 수 있는 가능성이 있다. 2. 인공지능과 인간의 ...2025.05.13
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무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안2025.01.111. OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인한 자발적인 선택권의 침해 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인해 소비자들의 자발적인 선택권이 침해되고 있다. 추천 알고리즘은 소비자들의 정보를 수집하여 개인화된 서비스를 제공하지만, 이로 인해 소비자들은 무의식적으로 유행하는 콘텐츠를 소비하게 되고 자신의 취향과 가치관에 부합하는 다양한 콘텐츠를 접하지 못하게 된다. 또한 습관성 구독으로 인해 불필요한 시간과 비용을 지출하게 되며 만족도 역시 저하되는 문제가 발생한다. 2. OTT 플랫폼의 선택권 침해 원인 OTT 플랫폼의 선택권...2025.01.11
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공공데이터를 활용한 프로젝트 결과보고서2025.01.161. 데이트 장소 추천 코로나 19 로 인해 사회적 거리두기가 생활화되면서 연인들이 데이트를 즐기는 방법이 변화하고 있다. 사람이 많은 실내 공간보다는 감염 위험이 낮은 야외 공간을 선호하게 되었다. 이 프로젝트에서는 서울시 내 코로나 19 를 피해 데이트할 수 있는 최적의 야외 장소를 추천하기 위해 기온, 강수량, 대기오염도, 유동인구 등의 데이터를 활용하여 분석하고 시각화하였다. 2. 데이터 수집 및 전처리 이 프로젝트에서는 기상청, 서울시 대기환경정보, SKT Data Hub, 서울 열린데이터광장, 망고플레이트 등 다양한 공공...2025.01.16
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