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그리디 알고리즘의 최적화의 경우를 알고리즘 예시를 들어 설명하고2025.01.201. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘은 최적의 답을 구하기 위해서 결정해야 할 때마다 순간마다 최적으로 여겨지는 것을 선택하여 나아가는 방식으로 이루어져 최종적인 해답에 도달하게 된다. 순간마다 이루어지는 선택은 순간에는 최적이지만 선택을 계속 수집해 최종적 해답을 만들었다고는 하지만 이러한 답이 최적이라는 보장은 없다. 그리디 알고리즘을 적용할 수 있는 문제는 지역적으로 최적이고 전역적으로 최적인 문제이다. 2. 그리디 알고리즘이 최적화 결과를 가지고 오는 경우 A가 편의점에서 아르바이트하는데 손님으로 온 B가 음료와 과자를 들고...2025.01.20
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알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.271. 그리디 알고리즘의 최적화 결과 그리디 알고리즘은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때 '탐욕'이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택하는 과정으로 최종적인 해답에 도달한다. 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 될 수 있는 사례로, 가장 큰 화폐 단위 동전부터 선택해 거슬러 주는 방식으로 최소 동전 개수를 구할 수 있다. 2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 되지 못하는 사례로 도둑의 가방 문제를 들 수 있다. 가방에 담을 수 있는...2025.01.27
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김영평생교육원 알고리즘 과제2025.01.231. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 '근시안적으로' 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알고리즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우 항상 최적의 값을 보장하는 것이 아닌, 최적의 값의 '근사한 값'을 목표로 한다. 2. 동전 거스름돈 문제 동전 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화...2025.01.23
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재귀알고리즘의 정의와 단점과 이를 극복하기 위한 방안2025.01.021. 재귀알고리즘의 정의와 작동 방식 재귀알고리즘은 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 알고리즘으로, 함수 내에서 자기 자신을 다시 호출하면서 작동한다. 이러한 재귀 호출은 함수 호출 스택에 쌓이며, 재귀가 끝나면 스택에서 제거된다. 재귀알고리즘은 간단하게 작성할 수 있으며, 일부 문제에서는 반복문을 사용하는 것보다 더 효율적인 해결 방법을 제공한다. 그러나 재귀 호출이 많아지면 성능 저하 및 스택 오버플로우 등의 문제가 발생할 수 있으므로 적절한 조절이 필요하다. 2. 재귀알고리즘의 단점 재귀알고리즘은 반복문보다 코드의 가독성이...2025.01.02
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
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가상메모리에서 페이지 대치 알고리즘 비교2025.01.171. FIFO 알고리즘 FIFO 알고리즘은 메인 메모리에 가장 먼저 입력된 페이지를 선택하여 제거하는 방식입니다. 이는 마치 터널을 통과하는 자동차와 같아서, 터널에 가장 먼저 들어간 자동차가 반대편 터널에서 가장 먼저 나오게 됩니다. 2. 최적 페이지 대치 알고리즘 최적 페이지 대치 알고리즘은 향후 가장 오랫동안 사용되지 않을 페이지를 선택하여 교체합니다. 이는 향후 2초 동안 사용되지 않을 페이지를 교체하는 것과 같습니다. 3. LRU 알고리즘 LRU 알고리즘은 가장 최근에 사용되지 않은 페이지를 교체합니다. 이는 집을 청소하는...2025.01.17
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Amazon의 로봇 활용 사례 분석 - 아마존 풀필먼트 센터의 물류 로봇과 적용 알고리즘2025.05.061. 로봇 도입의 필요성 아마존은 근로자들의 삶을 개선하고 업무 관련 사고를 50% 줄이기 위해 노력하기로 결정했습니다. 이를 위해 전 세계에 위치한 아마존 로보틱스 및 고급 기술 연구소에서는 근로자들의 피드백과 다양한 데이터 및 시각화를 활용하여 자율 주행 차량을 개발하고 있습니다. 아마존은 기계 지능과 인간 지능을 보완하면서 효율성과 처리 규모를 확장시킬 수 있다고 보았습니다. 2. 아마존 물류센터의 로봇 도입 효과 아마존은 로봇 기술을 통해 물류 센터 내에서 효율성을 극대화하고 있습니다. 키바를 이용해 제품을 배송 데스크로 이...2025.05.06
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[A+ 레포트] 인공지능 - A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.141. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘으로, 시작 노드에서 목표 노드까지 가장 낮은 총 비용을 가지는 경로를 찾아낸다. 이 알고리즘은 각 노드에 대해 시작 노드로부터의 실제 비용과 해당 노드로부터 목표 노드까지의 추정 비용을 합한 값을 사용하여 비용을 계산한다. 이를 통해 효율적이고 정확한 탐색 결과를 제공한다. A* 알고리즘의 핵심은 휴리스틱 함수의 사용으로, 이 함수는 현재 노드로부터 목표 노드까지의 추정 거리를 계산하여 탐색 과정에서 선택할 노드를 결정하는 데 도움을 준다. 1. A* ...2025.01.14
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매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
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방송대_인공지능_중간과제물_2024학년도 1학기_A'알고리즘과 균일비용 탐색을 이용하여 상태공간 문제 풀이2025.01.251. 상태공간 문제 풀이 상태공간이란 정의된 연산자 집합을 이용하여 초기상태로부터 얻을 수 있는 모든 상태의 집합이다. 상태공간에서 문제풀이를 하기 위해서는 상태묘사, 초기상태 정의, 연산자 집합 정의, 목표상태 정의가 필요하다. 초기상태로부터 목표상태로 변화시킬 수 있는 연산자의 일련의 적용순서를 찾아내는 것이 문제를 풀이하는 것이다. 균일비용 탐색은 OPEN 리스트에서 경로비용이 최소인 노드를 선택하여 확장하는 방식으로 최소비용 경로를 탐색할 수 있다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 평가함수 f(n) = g(n) + h(n...2025.01.25
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