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선형계획법과 최적화 문제 해결2025.11.141. 선형계획법(Linear Programming) 선형계획법은 목적함수와 제약조건이 결정변수들의 1차 함수로 표현되는 최적화 모형입니다. 비례성, 가합성, 분할성의 특징을 가지며, 그래프 해법과 심플렉스 해법을 통해 최적해를 구합니다. 심플렉스 해법은 현재 꼭짓점에서 이웃한 꼭짓점으로 이동하며 목적함수 값을 개선시켜 최적해에 도달합니다. 2. 최적생산량 결정 문제 제한된 자원 하에서 제품의 생산량을 결정하여 이익을 최대화하는 문제입니다. 결정변수는 각 제품의 생산량, 목적함수는 판매이익의 최대화, 제약조건은 원료의 가용량입니다. ...2025.11.14
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알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.271. 그리디 알고리즘의 최적화 결과 그리디 알고리즘은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때 '탐욕'이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택하는 과정으로 최종적인 해답에 도달한다. 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 될 수 있는 사례로, 가장 큰 화폐 단위 동전부터 선택해 거슬러 주는 방식으로 최소 동전 개수를 구할 수 있다. 2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 되지 못하는 사례로 도둑의 가방 문제를 들 수 있다. 가방에 담을 수 있는...2025.01.27
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김영평생교육원 알고리즘 과제2025.01.231. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 '근시안적으로' 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알고리즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우 항상 최적의 값을 보장하는 것이 아닌, 최적의 값의 '근사한 값'을 목표로 한다. 2. 동전 거스름돈 문제 동전 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화...2025.01.23
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경영과학1: 휴리스틱과 목표계획법2025.11.141. 휴리스틱 방법 최적해를 찾기 어려울 때 실행 가능한 해를 찾는 과정입니다. 최적해에 가까운 해를 구할 수 있으며, 대규모 문제에 대해서도 효율적으로 해를 구할 수 있는 알고리즘입니다. 메타휴리스틱은 일반적인 구조를 제공하는 해법으로, 시뮬레이티드 어닐링과 유전 알고리즘이 대표적입니다. 2. 유전 알고리즘 최적화 알고리즘의 한 종류로, 배낭문제 해결에 적용됩니다. 개체를 이진수로 표현하고, 초기 해집단을 생성한 후 적응도를 평가합니다. 목적함수를 적응도로 사용하며, 가능해가 아닌 경우 적응도는 0입니다. 외판원 문제의 진화 해법...2025.11.14
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경영과학1 6주차: 수송문제와 네트워크 흐름 모형2025.11.141. 수송문제(Transportation Problem) 수송문제는 공급지에서 수요지로 최소 비용으로 물품을 수송하는 선형계획 문제입니다. Cij는 공급지 i에서 수요지 j로의 단위 수송비용, Xij는 수송량입니다. 공급량의 합이 수요량의 합과 같은 균형수송문제와 경유지를 거치는 경유수송문제가 있습니다. 수송경로가 없는 경우 충분히 큰 수(일반적으로 1000)를 수송비용으로 설정하여 자연스럽게 배제합니다. 2. 할당문제(Assignment Problem) 할당문제는 수송문제의 특수한 경우로, 여러 기계에 여러 작업을 할당하되 각 기...2025.11.14
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공학경제 7장 문제풀이2025.04.281. NPV 최대화 주어진 문제에서 NPV(순현재가치)를 최대화하는 것이 목표입니다. 이를 위해 현금흐름, 할인율, 투자비용 등의 요소를 고려하여 최적의 해를 찾아야 합니다. 2. 선형계획법 일부 문제에서는 선형계획법을 활용하여 목적함수를 최소화하거나 최대화하는 해를 구해야 합니다. 이를 위해 제약조건과 의사결정변수를 적절히 설정하고 최적화 기법을 적용해야 합니다. 3. 민감도 분석 일부 문제에서는 변수의 변화에 따른 목적함수의 변화를 분석해야 합니다. 이를 통해 의사결정에 중요한 변수를 파악하고 불확실성에 대한 대응 방안을 수립할...2025.04.28
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컴퓨터개론-자료구조와 알고리즘의 관계에 대해 사례를 들어서 설명하고 관계의 중요성에 대해 기술하시오.2025.01.151. 알고리즘 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 의미합니다. 이는 주어진 입력에 대해 원하는 출력을 얻기 위한 명확하고 정확한 단계들의 집합입니다. 알고리즘은 여러 가지 형태로 나타날 수 있으며, 대표적인 유형으로는 정렬 알고리즘, 검색 알고리즘, 그래프 알고리즘, 동적 프로그래밍 알고리즘 등이 있습니다. 알고리즘의 효율성은 입력 크기에 따른 실행 시간과 메모리 사용량으로 평가되며, 효율적인 알고리즘 설계와 구현은 프로그래밍에서 매우 중요한 요소입니다. 2. 자료구조 자료구조는 데이터를 구성하고 조직화하는 ...2025.01.15
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
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방송대_인공지능_중간과제물_2024학년도 1학기_A'알고리즘과 균일비용 탐색을 이용하여 상태공간 문제 풀이2025.01.251. 상태공간 문제 풀이 상태공간이란 정의된 연산자 집합을 이용하여 초기상태로부터 얻을 수 있는 모든 상태의 집합이다. 상태공간에서 문제풀이를 하기 위해서는 상태묘사, 초기상태 정의, 연산자 집합 정의, 목표상태 정의가 필요하다. 초기상태로부터 목표상태로 변화시킬 수 있는 연산자의 일련의 적용순서를 찾아내는 것이 문제를 풀이하는 것이다. 균일비용 탐색은 OPEN 리스트에서 경로비용이 최소인 노드를 선택하여 확장하는 방식으로 최소비용 경로를 탐색할 수 있다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 평가함수 f(n) = g(n) + h(n...2025.01.25
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방통대 인공지능 중간과제물2025.01.251. 균일비용 탐색 균일비용 탐색(uniform-cost search)은 그래프에서 시작하는 노드에서 대상으로 하는 노드까지의 최적 경로를 찾기 위해서 가장 낮은 경로 비용을 사용하는 알고리즘이다. 그러므로, 균일비용 탐색은 최소의 비용에 의거하여 우선순위 큐의 방식을 참조해 트리의 가장 높은 곳의 정점인 루트의 노드부터 확장한다. 확장한 노드에서 후계노드가 발생하며, 경로비용은 g(ni) = g(n) + C (n, ni)로 확인된다. 이 때, g(n)은 출발노드부터 노드까지의 경로비용이며, 발생한 후계노드 중 C (n, ni)은 ...2025.01.25
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